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[發明專利]數據更新方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 201811330590.9 申請日: 2018-11-07
公開(公告)號: CN109634971A 公開(公告)日: 2019-04-16
發明(設計)人: 周罡;謝甜甜 申請(專利權)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F16/23 分類號: G06F16/23
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 胡海國
地址: 518000 廣東省深圳市福田區福*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 更新 隨機數據 數據更新 目標庫 計算機可讀存儲介質 源頭 更新目標 應用程序服務器 應用程序運行 中央處理器 查詢語句 更新數據 獲取目標 預設 占用 重復
【說明書】:

發明公開了一種數據更新方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。數據更新方法包括步驟:利用預設查詢語句從源頭庫中提取一條隨機數據,源頭庫為全量更新庫;獲取目標庫的最近更新日期,并判斷隨機數據的更新日期是否在目標庫的最近更新日期之后;若隨機數據的更新日期不在最近更新日期之后,則不更新目標庫的數據。上述技術方案中,通過判斷源頭庫中的一條隨機數據的更新日期是否在目標庫的最近更新日期之后來判斷源頭庫是否更新,從而判斷是否需要更新目標庫,可避免目標庫重復更新數據而導致占用應用程序服務器的中央處理器等資源而使得應用程序運行緩慢。

技術領域

本發明涉及數據庫技術領域,尤其涉及一種數據更新方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在相關技術中,不同數據庫之間大批量數據同步,目標庫的數據需要根據源頭庫的更新隨之進行更新。當源頭庫為全量更新時,目標庫也只能隨之進行全量更新。現有技術中通常是對目標庫定期(例如每天)進行全量更新,這樣無論源頭庫是否更新,均會定期對目標庫進行全量更新,這樣由于全量更新時數據量太大,占用應用程序服務器CPU等資源,導致應用程序系統運行緩慢。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種數據更新方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質及計算機可讀存儲介質,旨在解決無論源頭庫是否更新,均會定期對目標庫進行全量更新,導致占用應用程序服務器的中央處理器空間、應用程序系統運行緩慢的技術問題。

為實現上述目的,本發明提供一種數據更新方法,包括步驟:

利用預設查詢語句從源頭庫中提取一條隨機數據,所述源頭庫為全量更新庫;

獲取目標庫的最近更新日期,并判斷所述隨機數據的更新日期是否在目標庫的最近更新日期之后;

若所述隨機數據的更新日期不在所述最近更新日期之后,則不更新所述目標庫的數據;

若所述隨機數據的更新日期在所述最近更新日期之后,則將所述源頭庫的數據全量更新至所述目標庫。

優選地,所述從源頭庫中提取一條隨機數據的步驟包括:

按照預設時間間隔從所述源頭庫中提取一條隨機數據。

優選地,所述將所述源頭庫的數據全量更新至所述目標庫的步驟之后,所述數據更新方法還包括步驟:

保存本次所述全量更新的日期為所述目標庫的最近更新日期。

優選地,所述將所述源頭庫的數據全量更新至所述目標庫的步驟包括:

為所述源頭庫的每條數據配置一個更新常量值;

將所述源頭庫中的每條數據更新至目標庫并在每條數據更新至目標庫時,刪除一個對應的所述常量值,直到刪除所有常量值。

優選地,所述若所述隨機數據的更新日期在所述最近更新日期之后,則將所述源頭庫的數據全量更新至所述目標庫的步驟包括:

若所述隨機數據的更新日期在目標庫的最近更新日期之后,則獲取所述目標庫的服務器的中央處理器的負荷;

判斷所述中央處理器的負荷是否小于第一預設閾值;

若所述中央處理器的負荷小于所述第一預設閾值,則將所述源頭庫的數據全量更新至所述目標庫。

優選地,所述將所述源頭庫的數據全量更新至所述目標庫的步驟包括:

將所述源頭庫的數據更新至所述目標庫并獲取目標庫的服務器的中央處理器的負荷;

判斷所述中央處理器的負荷是否大于或等于第二預設閾值;

若所述中央處理器的負荷大于或等于第二預設閾值,則發出提醒消息以提醒用戶保存更新進度。

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2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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