[發明專利]一種自適應人機界面配置方法

有效

• 申請號: 201811330359.X
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN109558005B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 王崴;瞿玨;梁永強;楊潔;邱盎;丁日顯;蔡睿;胡波
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍空軍工程大學
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01
• 代理公司: 西安睿通知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 61218
• 代理人: 惠文軒

1.一種自適應人機界面配置方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

步驟1，基于腦電信號獲取用戶在人機交互過程中的認知負荷；所述認知負荷包含高等水平、中等水平和低等水平；

步驟2，基于眼動特征獲取用戶在人機交互過程中的認知水平，所述認知水平包含專家型、熟練型和新手型；

步驟3，基于眼動特征獲取用戶在人機交互過程中的認知狀態，所述認知狀態包含監視狀態、跟蹤狀態、決策狀態、應激狀態和脫環狀態；

步驟4，基于眼動特征獲取用戶在人機交互過程中的操作意圖，所述操作意圖用于指示用戶對人機界面感興趣的區域；

步驟5，獲取用戶在人機交互過程中的交互時序；

步驟6，根據用戶在人機交互過程中的認知負荷、認知水平、認知狀態、操作意圖和交互時序，基于粗集理論為用戶自適應的配置人機界面。

2.根據權利要求1所述的一種自適應人機界面配置方法，其特征在于，所述步驟1具體包括：

獲取預先訓練得到的腦電信號與認知負荷的匹配規則；

實時采集用戶在人機交互過程中的腦電信號，獲取腦電信號中的Delta波、Theta波、Alpha波、Bata波分別在腦電波總頻段中的功率比例；

根據預先訓練得到的腦電信號與認知負荷的匹配規則，確定當前用戶的認知負荷為高等水平、中等水平或者低等水平。

3.根據權利要求1所述的一種自適應人機界面配置方法，其特征在于，所述步驟2具體包括：

獲取預先訓練得到的眼動特征與認知水平的匹配規則；

實時采集用戶在人機交互過程中的眼動特征，獲取眼動特征中的注視時間、注視次數、眼跳幅度、掃視速度這四種特征參數；

根據預先訓練得到的眼動特征與認知水平的匹配規則，確定當前用戶的認知水平為專家型、熟練型或者新手型。

4.根據權利要求1所述的一種自適應人機界面配置方法，其特征在于，所述步驟3具體包括：

獲取預先訓練得到的眼動特征與認知狀態的匹配規則；

實時采集用戶在人機交互過程中的眼動特征，獲取眼動特征中的注視時間、瞳孔直徑、眼跳時間、眼跳幅度、掃視速度這五種特種參數；

根據預先訓練得到的眼動特征與認知狀態的匹配規則，確定當前用戶的認知狀態為監視狀態、跟蹤狀態、決策狀態、應激狀態或者脫環狀態。

5.根據權利要求1所述的一種自適應人機界面配置方法，其特征在于，所述步驟4具體包括：

獲取預先訓練得到的眼動特征與操作意圖的匹配規則；

實時采集用戶在人機交互過程中的眼動特征，獲取眼動特征中連續的三個有效注視點的X坐標和Y坐標、注視時間、眼跳幅度、瞳孔直徑，并將人機顯示界面劃分為多個興趣區；

根據預先訓練得到的眼動特征與操作意圖的匹配規則，確定的當前用戶的操作意圖所在的興趣區。