[發明專利]實體鏈接方法、裝置、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 201811330154.1 | 申請日: | 2018-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN109522551A | 公開(公告)日: | 2019-03-26 |
| 發明(設計)人: | 劉旭;劉學梁;王琛;季思偉 | 申請(專利權)人: | 天津新開心生活科技有限公司;天津開心生活科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27;G06F17/28;G06F16/36;G16H15/00 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 袁禮君;闞梓瑄 |
| 地址: | 300467 天津市濱海新區天津生態城國*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 鏈接 詞條 候選集合 語義 電子設備 計算機可讀存儲介質 表達方式 存儲介質 鏈接裝置 匹配特征 醫學術語 語義識別 準確率 預設 數據庫 文本 篩選 醫療 | ||
1.一種實體鏈接方法,其特征在于,包括:
從醫療文本中提取待鏈接實體;
在標準詞條數據庫中篩選得到與所述待鏈接實體具有匹配特征的標準詞條的候選集合;
通過預設模型為所述候選集合中的各個標準詞條提供語義相關性評分;
將所述待鏈接實體鏈接至所述候選集合中的語義相關性評分最高的標準詞條。
2.根據權利要求1所述的實體鏈接方法,其特征在于,所述在標準詞條數據庫中篩選得到與所述待鏈接實體具有匹配特征的標準詞條的集合包括:
對所述待鏈接實體進行分詞處理得到一個或者多個分詞單元;
在標準詞條數據庫中篩選得到與所述待鏈接實體的分詞單元具有匹配特征的標準詞條的集合。
3.根據權利要求1所述的實體鏈接方法,其特征在于,在步驟在標準詞條數據庫中篩選得到與所述待鏈接實體具有匹配特征的標準詞條的候選集合之后,所述方法還包括:
在所述標準詞條的候選集合中通過語義分析濾除與所述待鏈接實體語義不符的標準詞條。
4.根據權利要求1所述的實體鏈接方法,其特征在于,在所述標準詞條的候選集合中通過語義分析濾除與所述待鏈接實體語義不符的標準詞條包括:
對所述待鏈接實體進行語義角色標注,得到核心語義特征;
通過比較所述核心語義特征,在所述標準詞條的候選集合中濾除與所述待鏈接實體語義不符的標準詞條。
5.根據權利要求4所述的實體鏈接方法,其特征在于,所述比較所述核心語義特征包括:
利用知識圖譜對所述核心語義特征的兼容性進行語義檢查。
6.根據權利要求1所述的實體鏈接方法,其特征在于,所述通過預設模型為所述候選集合中的各個標準詞條提供語義相關性評分包括:
建立翻譯模型;
通過所述翻譯模型計算所述候選集合中各個標準詞條的翻譯概率;
根據所述翻譯概率為各個標準詞條提供語義相關性評分。
7.根據權利要求6所述的實體鏈接方法,其特征在于,所述建立翻譯模型包括:
利用第一算法建立第一翻譯模型;
利用第二算法建立第二翻譯模型;
對所述第一翻譯模型和所述第二翻譯模型進行插值,以得到用于語義相關性評分的翻譯模型。
8.一種實體鏈接裝置,其特征在于,包括:
提取模塊,被配置為從醫療文本中提取待鏈接實體;
篩選模塊,被配置為在標準詞條數據庫中篩選得到與所述待鏈接實體具有匹配特征的標準詞條的候選集合;
評分模塊,被配置為通過預設模型為所述候選集合中的各個標準詞條提供語義相關性評分;
鏈接模塊,被配置為將所述待鏈接實體鏈接至語義相關性評分最高的標準詞條。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任意一項所述的實體鏈接方法。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
處理器;
存儲器,用于存儲所述處理器的可執行指令;
其中,所述處理器被配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1-7任意一項所述的實體鏈接方法。
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