[發明專利]醫療數據審核方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 201811330042.6
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN111179096A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 郭瀟宇;李羽涵
• 申請（專利權）人: 天津幸福生命科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G16H10/60;G06N20/00
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

1.一種基于疾病判定模型的醫療數據審核方法，其特征在于，包括：

通過至少一個數據源獲取被保人的醫療數據；

對醫療數據進行數據處理生成特征數據；

將所述特征數據輸入至少一個疾病判定模型中以獲取疾病風險數據；以及

根據所述疾病風險數據與其對應的閾值確定所述醫療數據的審核判定結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

通過歷史醫療數據與機器學習算法建立疾病判定模型。

3.如權利要求2述的方法，其特征在于，所述通過歷史醫療數據與機器學習算法建立疾病判定模型包括：

按照疾病特征將所述歷史醫療數據進行分類；以及

每一類歷史醫療數據分別通過所述機器學習算法建立所述疾病判定模型。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，通過至少一個數據源獲取被保人的醫療數據包括：

通過所述至少一個數據源獲取被保人的數據；以及

根據預定映射規則通過數據篩選生成所述醫療數據。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對醫療數據進行數據處理生成特征數據包括：

對所述醫療數據進行自然語言結構化處理，生成結構化數據；

對所述結構化數據進行歸一化處理，生成歸一化數據；以及

對所述歸一化數據進行特征處理，生成所述特征數據。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述疾病風險數據與其對應的閾值確定所述醫療數據的審核判定結果包括：

通過所述疾病風險數據確定保險審核判定規則；以及

通過所述疾病風險數據與對應的保險審核判定規則給出醫療數據審核判定結果。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述疾病風險數據與其對應的閾值確定所述醫療數據的審核判定結果包括：

通過決策樹、所述疾病風險數據與其對應的閾值給出所述醫療數據審核判定結果。

8.一種保險審核裝置，其特征在于，包括：

數據模塊，用于通過至少一個數據源獲取被保人的醫療數據；

處理模塊，用于對醫療數據進行數據處理生成特征數據；

評分模塊，用于將所述特征數據輸入至少一個疾病判定模型中以獲取疾病風險數據；以及

結果模塊，用于根據所述疾病風險數據與其對應的閾值確定所述醫療數據的審核判定結果。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。