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[發(fā)明專利]面向智能家居情境感知服務(wù)的運(yùn)行時(shí)建模與執(zhí)行方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811329794.0 申請(qǐng)日: 2018-11-09
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109446700A 公開(kāi)(公告)日: 2019-03-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳星;葉心舒;黃志明 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 福州大學(xué)
主分類號(hào): G06F17/50 分類號(hào): G06F17/50;G06F16/36
代理公司: 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 35100 代理人: 蔡學(xué)俊
地址: 350108 福建省福州市閩*** 國(guó)省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 智能家居 情境感知 運(yùn)行時(shí) 圖譜 實(shí)例模型 服務(wù) 建模 雙向同步機(jī)制 抽象元素 服務(wù)執(zhí)行 概念模型 實(shí)例表示 統(tǒng)一模型 場(chǎng)景 復(fù)雜度 構(gòu)建 推理 開(kāi)發(fā)
【說(shuō)明書】:

發(fā)明涉及一種面向智能家居情境感知服務(wù)的運(yùn)行時(shí)建模與執(zhí)行方法。建立智能家居情境感知服務(wù)知識(shí)圖譜概念模型,即描述智能家居場(chǎng)景中包括概念和關(guān)系的抽象元素的統(tǒng)一模型;提出智能家居情境感知服務(wù)知識(shí)圖譜實(shí)例模型運(yùn)行時(shí)建模方法:智能家居情境感知服務(wù)知識(shí)圖譜實(shí)例模型通過(guò)概念實(shí)例、關(guān)系實(shí)例表示智能家居情境感知服務(wù)的情境知識(shí),構(gòu)建不同類型概念實(shí)例、關(guān)系實(shí)例的運(yùn)行時(shí)模型,并建立智能家居情境感知服務(wù)知識(shí)圖譜實(shí)例模型與智能家居場(chǎng)景的雙向同步機(jī)制;提出基于知識(shí)推理的智能家居情境感知服務(wù)執(zhí)行方法。本發(fā)明能夠極大降低開(kāi)發(fā)智能家居情境感知服務(wù)的難度和復(fù)雜度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智能家居領(lǐng)域,具體涉及一種面向智能家居情境感知服務(wù)的運(yùn)行時(shí)建模與執(zhí)行方法。

背景技術(shù)

隨著智能家居基礎(chǔ)設(shè)施的不斷發(fā)展,智能家居已逐漸進(jìn)入以智能服務(wù)為特征的新時(shí)期,智能機(jī)器人、智能穿戴設(shè)備、智能家電等大量、復(fù)雜、異構(gòu)的新設(shè)備將接入網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行交互和協(xié)同,以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、監(jiān)控等海量應(yīng)用。其中,溫度調(diào)節(jié)、空氣調(diào)節(jié)等情境感知服務(wù)是智能家居應(yīng)用的典型代表,它們根據(jù)服務(wù)對(duì)象所處情境的變化來(lái)為其提供準(zhǔn)確的溫度控制、空氣凈化等服務(wù)。目前,情境感知服務(wù)往往面向場(chǎng)景進(jìn)行構(gòu)建,主要面臨兩方面挑戰(zhàn)。一是設(shè)備的多樣性:智能設(shè)備在其功能、品牌和型號(hào)等方面存在差異,往往提供不同的數(shù)據(jù)讀取和功能調(diào)用方式,給設(shè)備的交互、協(xié)同帶來(lái)極大復(fù)雜度。二是服務(wù)的隨需性:存在不同類型的服務(wù)需求,需要建立情境知識(shí)與智能設(shè)備間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,給服務(wù)的管理邏輯編寫帶來(lái)極大復(fù)雜度。

智能家居情境感知服務(wù)實(shí)際上是對(duì)服務(wù)對(duì)象所處情境的各種信息進(jìn)行收集、分析、決策和實(shí)施的過(guò)程。從系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的角度看,需要使用場(chǎng)景中智能設(shè)備的管理接口來(lái)獲取各種信息,并根據(jù)具體的服務(wù)需求對(duì)這些信息進(jìn)行分析、決策和實(shí)施。例如,在環(huán)境監(jiān)控服務(wù)中,通過(guò)對(duì)房間的光亮、溫度和空氣質(zhì)量等條件進(jìn)行監(jiān)測(cè),從而自動(dòng)地對(duì)電燈、空調(diào)和空氣凈化器等智能設(shè)備進(jìn)行管理。然而,目前的情境感知服務(wù)開(kāi)發(fā)往往使用C/Java等通用語(yǔ)言直接調(diào)用智能設(shè)備提供的管理接口,這種編程方式具有良好的適應(yīng)性,但會(huì)帶來(lái)高昂的編程開(kāi)銷,開(kāi)發(fā)者必須熟悉不同智能設(shè)備的管理接口,才能實(shí)現(xiàn)它們的交互;此外,由于應(yīng)用系統(tǒng)建立在與特定智能設(shè)備綁定的底層代碼的基礎(chǔ)上,其管理邏輯無(wú)法進(jìn)行復(fù)用,即使管理機(jī)制類似,開(kāi)發(fā)者仍需要開(kāi)發(fā)多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。

智能家居情境感知服務(wù)開(kāi)發(fā)面臨的主要問(wèn)題是,其問(wèn)題域與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)間存在著鴻溝,而通過(guò)手工編碼實(shí)現(xiàn)問(wèn)題域到系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的映射則會(huì)帶來(lái)巨大的編程復(fù)雜性。知識(shí)圖譜用來(lái)描述客觀世界的概念、實(shí)體、事件及其間的關(guān)系,能夠扮演系統(tǒng)需求與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)之間的橋梁,可以用來(lái)解決智能家居情境感知服務(wù)需求到實(shí)現(xiàn)的映射過(guò)程中系統(tǒng)復(fù)雜性所帶來(lái)的問(wèn)題。然而,將知識(shí)圖譜引入到情境感知服務(wù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,仍面臨以下兩方面挑戰(zhàn):

一方面,知識(shí)圖譜難以表示服務(wù)對(duì)象所處情境的變化。知識(shí)圖譜能夠組織結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),用實(shí)體和關(guān)系進(jìn)行知識(shí)表示,但是,情境知識(shí)表示要求知識(shí)圖譜能夠感知實(shí)時(shí)場(chǎng)景信息,而現(xiàn)有的知識(shí)圖譜技術(shù),難以反映數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)變化。

另一方面,面向不同服務(wù)需求構(gòu)建推理規(guī)則工作量大。知識(shí)圖譜用來(lái)表示情境信息,并通過(guò)推理規(guī)則實(shí)現(xiàn)情境感知服務(wù)的自動(dòng)執(zhí)行,但是,智能家居服務(wù)具有開(kāi)放、動(dòng)態(tài)、多變的特點(diǎn),給推理規(guī)則的構(gòu)建帶來(lái)極大復(fù)雜度。

為了快速定制和開(kāi)發(fā)情境感知服務(wù),將知識(shí)圖譜引入到開(kāi)發(fā)過(guò)程中,提出一種智能家居情境感知服務(wù)的運(yùn)行時(shí)建模與執(zhí)行方法。本方法的主要貢獻(xiàn)有:1)提出智能家居情境感知服務(wù)知識(shí)圖譜概念模型,定義其情境中各種概念和關(guān)系;2)提出智能家居情境感知服務(wù)知識(shí)圖譜實(shí)例模型構(gòu)造與維護(hù)機(jī)制,通過(guò)運(yùn)行時(shí)概念、關(guān)系實(shí)例表示情境知識(shí);3)提出基于知識(shí)推理的智能家居情境感知服務(wù)執(zhí)行方法,通過(guò)知識(shí)推理自動(dòng)執(zhí)行設(shè)備功能。

發(fā)明內(nèi)容

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