[發明專利]基于健康風險評估的核保方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811329665.1
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN111179095A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 車學輝
• 申請（專利權）人: 天津幸福生命科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

1.一種基于健康風險評估的核保方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

采集投保用戶的各個第一類評估屬性的屬性值；

根據預存的險種與第一類評估屬性的映射關系，將投保用戶的各個第一類評估屬性的屬性值歸類到所對應的險種，得到各個險種的第一類評估屬性數據集；

將各個險種的第一類評估屬性數據集輸入至各個險種所對應的第一概率計算模型，得到各個險種的賠付概率值，所述各個險種所對應的第一概率計算模型的輸入包括各個險種的第一類評估屬性數據集，輸出包括賠付概率值。

2.根據權利要求1所述的基于健康風險評估的核保方法，其特征在于，所述采集投保用戶的各個第一類評估屬性的屬性值，包括從保險公司管理系統采集投保用戶的第一類評估屬性的屬性值。

3.根據權利要求2所述的基于健康風險評估的核保方法，其特征在于，所述方法還包括如下步驟：

從保險公司管理系統采集多個保單數據，各個所述保單數據包括各個第一類評估屬性的屬性值和是否發生賠付的信息，生成第一類屬性值數組，并且對第一類屬性值數組標記是否發生賠付，將標記后的第一類屬性值數組加入保單所屬的險種的第一概率計算模型的訓練集；

各個險種的第一概率計算模型的訓練集，訓練各個險種的第一概率計算模型。

4.根據權利要求3所述的基于健康風險評估的核保方法，其特征在于，所述方法還包括獲取各個第一類評估屬性的預設權值，并據此對所述第一類屬性值數組中各個屬性值進行權值標記。

5.根據權利要求4所述的基于健康風險評估的核保方法，其特征在于，所述各個險種的第一類評估屬性數據集包括投保用戶的第一類屬性值數組。

6.根據權利要求5所述的基于健康風險評估的核保方法，其特征在于，所述采集投保用戶的各個第一類評估屬性的屬性值，包括如下步驟：

預先存儲各個第一類評估屬性所對應的評估問題和選項，并預先存儲各個評估問題的各個選項的分值；

采集投保用戶對于各個評估問題的作答結果，將投保用戶選擇的選項的分值作為對應第一類評估屬性的屬性值。

7.根據權利要求1所述的基于健康風險評估的核保方法，其特征在于，所述方法還包括如下步驟：

采集投保用戶的各個第二類評估屬性的屬性值；

根據險種與第二類評估屬性的映射關系，將采集的各個第二類評估屬性的屬性值歸類到所對應的險種，得到各個險種的第二類評估屬性數據集；

將各個險種的第二類評估屬性數據集輸入至各個險種所對應的第二概率計算模型，得到各個險種的風險概率值，所述各個險種所對應的第二概率計算模型的輸入包括各個險種的第二類評估屬性數據集，輸出包括風險概率值。

8.根據權利要求7所述的基于健康風險評估的核保方法，其特征在于，所述第二類評估屬性包括醫療類評估屬性、財務類評估屬性和征信類評估屬性；

所述采集投保用戶的各個第二類評估屬性的屬性值，包括從醫療數據管理系統采集投保用戶的醫療類評估屬性的屬性值，從財務信息管理系統采集投保用戶的財務類評估屬性的屬性值以及從征信信息管理系統中采集投保用戶的征信類評估屬性的屬性值；

所述第二概率計算模型包括疾病概率計算模型、財務概率計算模型和征信概率計算模型。

9.根據權利要求8所述的基于健康風險評估的核保方法，其特征在于，所述方法還包括如下步驟：

從醫療數據管理系統采集多個用戶的醫療類評估屬性的屬性值以及多個用戶是否發生指定疾病，加入疾病概率計算模型的訓練集，從財務概率計算模型采集多個用戶的財務類評估屬性的屬性值以及多個用戶是否出現財務風險，加入財務概率計算模型的訓練集，以及從征信信息管理系統采集多個用戶的征信類評估屬性的屬性值以及多個用戶是否出現征信風險，加入征信概率計算模型的訓練集；

采用所述疾病概率計算模型的訓練集訓練疾病概率計算模型，采用所述財務概率計算模型的訓練集訓練財務概率計算模型，采用征信概率計算模型的訓練集訓練征信概率計算模型。