[發(fā)明專利]真臉識別裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811329433.6
• 申請日: 2018-11-09
• 公開（公告）號: CN111178112B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周文;顧炯;曹永剛
• 申請（專利權(quán)）人: 株式會社理光
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/56;G06V10/764
• 代理公司: 上海德昭知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31204
• 代理人: 郁旦蓉

本發(fā)明提供一種真臉識別裝置，用于識別人臉圖像是否是識別對象的真臉，其特征在于，包括：圖像采集部，采集識別對象的人臉圖像；莫爾條紋判斷部，判斷人臉圖像中是否存在莫爾條紋；當(dāng)判斷為不存在莫爾條紋時，圖像特征分類運行部把人臉圖像輸入圖像特征分類模型中并運行得到與人臉圖像相關(guān)的圖像特征分類結(jié)果，圖像質(zhì)量分類運行部把人臉圖像輸入到圖像質(zhì)量分類模型中并運行從而與人臉圖像相關(guān)的圖像質(zhì)量分類結(jié)果；分類結(jié)果判斷部判斷圖像特征分類結(jié)果以及圖像質(zhì)量分類結(jié)果是否顯示人臉圖像與真臉攝制圖像是同類，當(dāng)分類結(jié)果判斷部判斷圖像特征分類結(jié)果和圖像質(zhì)量分類結(jié)果均顯示為同類時，真臉圖像確定部就把人臉圖像確定為識別對象的真臉圖像。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉識別領(lǐng)域，具體涉及一種真臉識別裝置。

背景技術(shù)

圖像識別技術(shù)已經(jīng)深入許多領(lǐng)域，針對人臉識別進行照片攻擊、視頻攻擊來偽裝人臉進行不法操作的技術(shù)也隨之出現(xiàn)，這些技術(shù)都嚴(yán)重影響了人臉識別的安全性。

為了保證被識別的人臉為真人，在進行圖像識別前需要進行活體檢測。由于單個常規(guī)攝像頭拍攝得到人臉圖像后，無法直接根據(jù)該人臉圖像判斷攝像頭前面的是真人還是攻擊照片，因此現(xiàn)有技術(shù)中的許多活體檢測技術(shù)需要硬件設(shè)備配合，例如多角度識別、體溫識別等方式，即，通過多個攝像頭或是紅外裝置判斷用戶的身體動作，從而避免用戶人臉被圖片、視頻替代驗證。

上述方式的缺點是硬件成本高，需要在設(shè)置用于人臉識別的攝像頭以外設(shè)置更多的識別裝置并占用額外空間。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明是為了解決上述問題而進行的，目的在于提供一種不需要額外硬件裝置并能夠直接對用于人臉識別的攝像頭拍攝的照片進行分析就能實現(xiàn)真假人臉識別的真臉識別裝置。

本發(fā)明為了實現(xiàn)上述目的，采用了以下結(jié)構(gòu)：

結(jié)構(gòu)一

本發(fā)明的結(jié)構(gòu)一提供了一種真臉識別裝置，用于識別人臉圖像是否是識別對象的真臉，其特征在于，包括：圖像特征分類模型存儲部、圖像質(zhì)量分類模型存儲部、圖像采集部、莫爾條紋判斷部、分類控制部、圖像特征分類運行部、圖像質(zhì)量分類運行部、分類結(jié)果判斷部以及真臉圖像確定部，圖像特征分類模型存儲部存儲有基于對真臉攝制的真臉攝制圖像以及對非真臉攝制的非真臉攝制圖像通過特征分類的訓(xùn)練方法而得到的圖像特征分類模型，圖像質(zhì)量分類模型存儲部存儲有基于對真臉攝制圖像的圖像質(zhì)量特征以及非真臉攝制圖像的圖像質(zhì)量特征通過特征分類的訓(xùn)練方法而得到的圖像質(zhì)量分類模型，其中，圖像采集部采集識別對象的人臉圖像，莫爾條紋判斷部判斷人臉圖像中是否存在莫爾條紋，當(dāng)判斷為不存在莫爾條紋時，分類控制部控制圖像特征分類運行部把人臉圖像輸入到圖像特征分類模型存儲部中的圖像特征分類模型中并對該圖像特征分類模型進行運行從而得到與人臉圖像相關(guān)的圖像特征分類結(jié)果，并控制圖像質(zhì)量分類運行部把人臉圖像輸入到圖像質(zhì)量分類模型存儲部中的圖像質(zhì)量分類模型中并對該圖像質(zhì)量分類模型進行運行從而得到與人臉圖像相關(guān)的圖像質(zhì)量分類結(jié)果，分類結(jié)果判斷部判斷圖像特征分類結(jié)果以及圖像質(zhì)量分類結(jié)果是否顯示人臉圖像與真臉攝制圖像是同類，當(dāng)分類結(jié)果判斷部判斷圖像特征分類結(jié)果和圖像質(zhì)量分類結(jié)果均顯示為同類時，真臉圖像確定部就把人臉圖像確定為識別對象的真臉圖像。

結(jié)構(gòu)二