[發(fā)明專利]基于六階B-樣條小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)校正方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811328076.1 | 申請日: | 2018-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN109358605A | 公開(公告)日: | 2019-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張治國;施博文 | 申請(專利權(quán))人: | 電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | G05B23/02 | 分類號: | G05B23/02 |
| 代理公司: | 成都立信專利事務(wù)所有限公司 51100 | 代理人: | 馮忠亮 |
| 地址: | 610054 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 校正 控制系統(tǒng) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 樣條 頻率響應(yīng) 傳遞函數(shù) 反饋環(huán)節(jié) 頻率特性 校正環(huán)節(jié) 開環(huán) 帶寬頻率 工業(yè)對象 頻譜特性 后系統(tǒng) 輸出層 輸入層 期望 | ||
本發(fā)明為基于六階B?樣條小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)校正方法。解決傳統(tǒng)方法對實(shí)際工業(yè)對象校正效果差的問題。利用六階B?樣條小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)頻譜特性進(jìn)行校正,較之傳統(tǒng)方法有著更加優(yōu)異的校正效果。由控制系統(tǒng)校正前傳遞函數(shù)Ga(s)得到校正前的頻率響應(yīng)Ga(jω),由控制系統(tǒng)校正后期望傳遞函數(shù)Gb(s)得到校正后的頻率響應(yīng)Gb(jω),由控制系統(tǒng)反饋環(huán)節(jié)H(s)得到反饋環(huán)節(jié)的頻率響應(yīng)H(jω),由Ga(jω),H(jω)得到控制系統(tǒng)校正前開環(huán)頻率特性,由Gb(jω),H(jω)得到控制系統(tǒng)校正后期望開環(huán)頻率特性,由G1(jω),G2(jω)得到控制系統(tǒng)校正環(huán)節(jié)Gc(jω),由Gb(s),H(s)得到校正后系統(tǒng)帶寬頻率ωb,由ωb得到六階B?樣條小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層權(quán)值2J,由2J得到六階B?樣條小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層權(quán)值CJ,k,由CJ,k得到控制系統(tǒng)校正環(huán)節(jié)表達(dá)式。
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明與對實(shí)際工業(yè)控制系統(tǒng)的校正方法有關(guān)。
背景技術(shù):
控制系統(tǒng)的校正,就是在控制系統(tǒng)中加入一些其參數(shù)可以根據(jù)需要而改變的機(jī)構(gòu)或者裝置,使控制系統(tǒng)整個特性發(fā)生變化,從而滿足給定的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 PID控制器校正是控制系統(tǒng)校正的傳統(tǒng)工具,其原理簡單,使用方便,適應(yīng)性 強(qiáng),魯棒性強(qiáng),其控制品質(zhì)對被控對象的變化不太敏感,但是其精度低,對非 線性校正效果不好。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是20世紀(jì)80年代以來,由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 研究所取得的突破性進(jìn)展,與控制理論相結(jié)合,而發(fā)展起來的自動控制領(lǐng)域的 前沿學(xué)科之一。它已成為智能控制的一個新的分支,為解決復(fù)雜的非線性、不 確定、不確知系統(tǒng)的控制問題開辟了新途徑。受小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者啟發(fā) 而產(chǎn)生的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性函數(shù)逼近能力。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在相應(yīng)的控制結(jié)構(gòu)中當(dāng)做控制器與辨識器,主要是為了解決復(fù)雜的 系統(tǒng)控制問題,使控制系統(tǒng)穩(wěn)定,魯棒性好,具有要求的動態(tài)、靜態(tài)特性。
發(fā)明內(nèi)容:
本發(fā)明的目的是提供一種校正精度高、效果好的基于六階B-樣條小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)校正方法。
本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的:
1、基于六階B-樣條小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)校正方法,步驟如下:
(1)由控制系統(tǒng)校正前傳遞函數(shù)Ga(s)得到校正前的頻率響應(yīng)Ga(jω): 控制系統(tǒng)校正前傳遞函數(shù)為Ga(s),令s=j(luò)ω得到校正前的頻率響應(yīng) Ga(jω),其中s為復(fù)變量,j為復(fù)數(shù)單位,ω為角頻率,
(2)由控制系統(tǒng)校正后期望傳遞函數(shù)Gb(s)得到校正后的頻率響應(yīng)Gb(jω): 控制系統(tǒng)校正后期望傳遞函數(shù)為Gb(s),令s=j(luò)ω得到校正后的頻率響應(yīng) Gb(jω),
(3)由控制系統(tǒng)反饋環(huán)節(jié)H(s)得到反饋環(huán)節(jié)的頻率響應(yīng)H(jω): 控制系統(tǒng)反饋環(huán)節(jié)為H(s),令s=j(luò)ω得到反饋環(huán)節(jié)頻率響應(yīng)H(jω),
(4)由Ga(jω),H(jω)得到控制系統(tǒng)校正前開環(huán)頻率特性:
控制系統(tǒng)校正前開環(huán)頻率特性表達(dá)式如下:
其中,A1(ω)為G1(jω)的幅值|G1(jω)|,為G1(jω)的相角∠G1(jω),
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于電子科技大學(xué),未經(jīng)電子科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811328076.1/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的告警權(quán)值確定方法
- 基于粒子群優(yōu)化的多分辨率小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用電量預(yù)測方法
- 一種基于蝙蝠算法的交通流預(yù)測方法、裝置及系統(tǒng)
- 一種基于狼群算法的交通流預(yù)測方法、裝置及系統(tǒng)
- 基于改進(jìn)的遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測方法
- 遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陀螺隨機(jī)誤差補(bǔ)償方法及系統(tǒng)
- 一種混沌粒子群優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
- 一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像識別方法
- 一種基于小波卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像去噪方法
- 基于Shannon熵-能量比的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)星鐘差預(yù)報方法





