[發明專利]一種基于檢測裝置下的圖片合成方法有效
| 申請號: | 201811326692.3 | 申請日: | 2018-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN109544519B | 公開(公告)日: | 2020-09-25 |
| 發明(設計)人: | 成偉華;張斌;柯美元 | 申請(專利權)人: | 順德職業技術學院 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90;G06T5/00;G06T3/40 |
| 代理公司: | 佛山市廣盈專利商標事務所(普通合伙) 44339 | 代理人: | 李俊 |
| 地址: | 528300 廣東省佛山市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 檢測 裝置 圖片 合成 方法 | ||
1.一種基于檢測裝置下的圖片合成方法,其特征在于,包括以下步驟:
基于檢測相機模塊的拍攝區域大小,構建多幅檢測圖像;
基于圖像輸出模塊驅動OLED電視依次播放所述多幅檢測圖像;
基于相機檢測模塊遍歷所述OLED顯示屏,依次獲取多幅實際檢測圖像;
將所述多幅實際檢測圖像按預設規律分別緩存在圖片緩存器中;
合成所述多幅實際檢測圖像,形成用于識別OLED電視屏幕壞點的目標檢測圖像;
所述多幅檢測圖像包括三幅主體區域檢測圖和三幅邊緣區域檢測圖;
所述多幅實際檢測圖像包括與所述三幅主體區域檢測圖和三幅邊緣區域檢測圖分別對應的三幅主體區域實際圖像和三幅邊緣區域實際圖像;
所述主體區域實際圖像基于相機檢測模塊同一次遍歷所述OLED顯示屏中得到的一組主體實際子圖像合成;
所述邊緣區域實際圖像基于相機檢測模塊同一次遍歷所述OLED顯示屏中得到的一組邊緣實際檢測子圖像合成;
所述主體區域實際圖像基于相機檢測模塊同一次遍歷所述OLED顯示屏中得到的一組主體實際子圖像合成包括以下步驟:
灰度處理所述主體實際子圖像;
黑白處理經灰度處理的主體實際子圖像;
基于以二維零均值離散高斯函數作為平滑濾波器的圖像濾波方式除去經黑白處理的主體實際子圖像中的壞點;
基于Canny算子邊緣檢測方法對經圖像濾波的主體實際子圖像進行邊緣檢測得到邊緣輪廓信息;
基于所述輪廓信息合成相鄰的兩幅主體實際子圖像;
基于一組主體實際子圖像合成所述主體區域實際圖像。
2.如權利要求1所述的基于檢測裝置下的圖片合成方法,其特征在于,所述三幅主體區域實際圖像和三幅邊緣區域實際圖像分別為
第一主體區域實際檢測圖像:子區域像素點顏色紅色背景圖片下的測定值,邊緣像素點顏色為不顯色狀態下的測定值;
第二主體區域實際檢測圖像:子區域像素點顏色綠色背景圖片下的測定值,邊緣像素點顏色為不顯色狀態下的測定值;
第三主體區域實際檢測圖像:子區域像素點顏色藍色背景圖片下的測定值,邊緣像素點顏色為不顯色狀態下的測定值;
第一邊緣區域實際檢測圖像:子區域像素點顏色為不顯色狀態下的測定值,邊緣像素點顏色為紅色背景圖片下的測定值;
第二邊緣區域實際檢測圖像:子區域像素點顏色為不顯色狀態下的測定值,邊緣像素點顏色為綠色背景圖片下的測定值;
第三邊緣區域實際檢測圖像:子區域像素點顏色為不顯色狀態下的測定值,邊緣像素點顏色為藍色背景圖片下的測定值。
3.如權利要求2所述的基于檢測裝置下的圖片合成方法,其特征在于,所述多幅實際檢測圖像按預設規律分別緩存在圖片緩存器中包括以下步驟:
所述第一主體區域實際檢測圖像、第一邊緣區域實際檢測圖像、第二主體區域實際檢測圖像、第二邊緣區域實際檢測圖像、第三主體區域實際檢測圖像、第三邊緣區域實際檢測圖像依次儲存在所述圖片緩存器中;
相鄰兩幅實際檢測圖像的首字節之間的內存地址差值相同。
4.如權利要求3所述的基于檢測裝置下的圖片合成方法,其特征在于,所述多幅實際檢測圖像,形成用于識別OLED電視屏幕壞點的目標檢測圖像包括以下步驟:
基于每幅實際檢測圖像的首字節之間的內存地址差值,從邊緣區域實際檢測圖像取出邊緣像素點的字節信息并寫入至對應的主體區域實際檢測圖像對應的像素點字節位置上。
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