[發明專利]一種基于人工智能計算的柔性步態監測裝置

在審

• 申請號: 201811325767.6
• 申請日: 2018-11-08
• 公開（公告）號: CN109431510A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 吳幸;田希悅;張嘉言;王茜;顧俊杰
• 申請（專利權）人: 華東師范大學
• 主分類號: A61B5/103
• 分類號: A61B5/103;A61B5/11;G06K9/62
• 代理公司: 上海藍迪專利商標事務所(普通合伙) 31215
• 代理人: 徐筱梅;張翔

1.一種基于人工智能計算的柔性步態監測裝置，其特征在于該監測裝置由柔性壓力傳感陣列、選通電路、模數轉換電路、神經網絡訓練器和特征比對模塊組成，所述柔性壓力傳感陣列將采集步行時人體膝蓋和足底的多組壓力信號經選通電路接入模數轉換電路，其輸出信號通過串口傳輸至神經網絡訓練器進行學習；所述神經網絡訓練器將完成訓練的神經網絡輸入特征比對模塊，且與模數轉換電路實時輸出的電壓信號進行比對和識別，實現人體形態健康的智能監測。

2.根據權利要求1所述基于人工智能計算的柔性步態監測裝置，其特征在于所述柔性壓力傳感陣列貼附于膝蓋和足底，采集初始著地期、支撐反應期、中點支撐期、支撐后期、擺動前期、擺動早期、擺動中期和擺動后期八個步態階段的壓力數據。

3.根據權利要求1所述基于人工智能計算的柔性步態監測裝置，其特征在于所述神經網絡訓練器為輸入層神經元與隱含層神經元和輸出層神經元組成的三層網絡結構，所述輸入層神經元將模數轉換電路的輸出信號接入隱含層神經元，并由隱含層神經元進入輸出層神經元，其輸出經訓練參數對比單元的比對后，達到訓練要求則將其訓練結果輸出；反之則經修正權值的調整后返回輸入層神經元，并由輸入層神經元再次進入隱含層神經元及輸出層神經元，如此進行多次循環學習的訓練，直至學習結果滿足設定的訓練參數。