[發明專利]一種緩存命中率確定方法、裝置、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811325736.0
• 申請日: 2018-11-08
• 公開（公告）號: CN109388550B
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發明（設計）人: 馮龍;康運風
• 申請（專利權）人: 浪潮電子信息產業股份有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F11/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種緩存命中率確定方法，其特征在于，包括：

接收讀請求，確定所述讀請求對應的目標存儲引擎，并更新所述目標存儲引擎的讀請求次數；

若所述讀請求命中所述目標存儲引擎的SSD緩存，則更新所述目標存儲引擎的讀命中次數；

周期性地將所述讀請求次數和所述讀命中次數寫入統計列表；

在接收到所述目標存儲引擎的近期命中率計算請求時，讀取所述統計列表中記錄的所述讀請求次數和所述讀命中次數，計算所述目標存儲引擎的近期命中率；

其中，所述近期命中率的確定方式為：

hit_percent_recent＝n_hit_recent/n_sum_recent

式中，hit_percent_recent為近期命中率，n_hit_recent為讀命中次數，n_sum_recent為讀請求次數。

2.根據權利要求1所述的緩存命中率確定方法，其特征在于，在周期性地將所述讀請求次數和所述讀命中次數寫入統計列表之后，還包括：

將所述讀請求次數和所述讀命中次數清零。

3.根據權利要求2所述的緩存命中率確定方法，其特征在于，讀取所述統計列表中記錄的所述讀請求次數和所述讀命中次數，計算所述目標存儲引擎的近期命中率，包括：

讀取所述統計列表中記錄的各個不同周期對應的所述讀請求次數和所述讀命中次數，并分別進行累加，獲得近期讀請求總次數和近期讀命中總次數；

將所述近期讀請求總次數和所述近期讀命中次數的比值作為所述目標存儲引擎的近期命中率。

4.根據權利要求2所述的緩存命中率確定方法，其特征在于，所述周期性地將所述讀請求次數和所述讀命中次數寫入統計列表，包括：

周期性判斷所述統計列表的長度是否已達指定長度上限；

如果是，則將位于所述統計列表首端的一組數據刪除，將所述讀請求次數和所述讀命中次數寫入所述統計列表末端。

5.根據權利要求2所述的緩存命中率確定方法，其特征在于，還包括：

在所述周期性地將所述讀請求次數和所述讀命中次數寫入統計列表時，將所述讀請求次數加至歷史讀請求次數，將所述讀命中次數加至歷史命中次數；

在接收到所述目標存儲引擎的總命中率計算請求時，將所述歷史讀請求次數與當前時刻的所述讀請求次數相加，獲得總讀請求次數；

將所述歷史讀命中次數與當前時刻的所述讀命中次數相加，獲得總讀命中次數；

將所述總讀命中次數與所述總讀請求次數的比值作為所述目標存儲引擎的總命中率。

6.根據權利要求3所述的緩存命中率確定方法，其特征在于，還包括：

在接收到分布式存儲系統的近期命中率計算請求時，將所述分布式存儲系統中的各個所述目標存儲引擎當前時刻分別對應的所述近期讀請求次數進行求和，獲得系統近期讀請求次數；

將所述分布式存儲系統中的各個所述目標存儲引擎當前時刻分別對應的近期讀命中次數進行求和，獲得系統近期命中次數；

將所述系統近期命中次數與所述系統近期讀請求次數的比值作為系統近期命中率。

7.根據權利要求1所述的緩存命中率確定方法，其特征在于，所述讀取所述統計列表中記錄的所述讀請求次數和所述讀命中次數，計算所述目標存儲引擎的近期命中率，包括：

讀取所述統計列表中與所述近期命中率計算請求對應的指定起始周期和指定終止周期的所述讀請求次數，并計算讀請求差值；

讀取所述統計列表所述指定起始周期和所述指定終止周期的所述讀命中次數，并計算讀命中差值；

將所述讀命中差值與所述讀請求差值的比值作為所述近期命中率。