[發明專利]一種老年健康領域知識問答系統構建方法

在審

• 申請號: 201811325709.3
• 申請日: 2018-11-08
• 公開（公告）號: CN109471948A
• 公開（公告）日: 2019-03-15
• 發明（設計）人: 初佃輝;高見;李春山;申義;黎陽;王濤
• 申請（專利權）人: 威海天鑫現代服務技術研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/951;G06F16/332;G06F17/27;G16H70/00
• 代理公司: 威海恒譽潤達專利代理事務所(普通合伙) 37260
• 代理人: 亢會曉

本發明提供一種老年健康領域知識問答系統構建方法，包括以下步驟：(1)建立老年健康領域數據模型；(2)老年健康領域知識的獲取；(3)老年健康領域知識的融合；(4)老年健康領域知識的存儲；(5)自動問答系統算法。本發明的有益效果是根據能夠為檢索用戶提供醫療健康的知識和健康建議，準確度高且專業性強。

技術領域

本發明涉及養老服務技術領域，特別涉及一種老年健康領域知識問答系統構建方法。

背景技術

人口老齡化是當今世界很多國家面臨的人口問題，老年人的健康問題也愈發受到社會的關注。隨著醫療健康研究工作和信息技術的發展，老年人的醫療健康的相關知識開始在網上慢慢積累起來，比如各大百科平臺，關于醫療健康的網站等等。這些信息大多以結構化或非結構化的方式存儲于傳統關系型數據庫中。這種存儲方式往往不利于對數據進行挖掘，這就意味著數據的服務能力不足。因此，對老年人相關的醫療健康知識進行良好的存儲和分析，以提供更好的服務是當今健康醫療領域重要的挑戰。

近幾年來，知識譜圖由于其相對于傳統存儲方式具有更好的知識推理的邏輯結構能力，變得愈發的火熱。知識譜圖通過結點和邊的關系將海量的知識構建成一個巨大的知識網絡，將散碎的知識聯系起來，為用戶提供知識檢索，推薦等服務。自從Google在2012年使用知識圖譜技術在搜索領域帶來提升之后，百度、搜狗、微軟等巨頭在知識圖譜領域紛紛跟進，百度知心、搜狗知立方、微軟人立方產品隨即問市。但是這些知識圖譜都是面向開放性領域的，目前很少有將知識圖譜專門運用于老年人的醫療健康問答系統中，為老年人在醫療健康方面答疑解惑。同時傳統的問答系統無法根據用戶的歷史行為提供一些建議，導致了在面對專業性問題時，所獲取的內容往往不夠準確，具有一定的局限性。

發明內容

本發明的目的是為了解決上述技術的不足，提供一種回答專業且能提供建議的老年健康領域知識問答系統構建方法和自動算法。

本發明的技術方案是：

一種老年健康領域知識問答系統構建方法，包括以下步驟：

(1)建立老年健康領域數據模型

通過百科網站和醫療健康的網站提取用戶對老年科的疾病所提的問題，根據老年科的疾病所提的問題建立老年健康領域數據模型；

(2)老年健康領域知識的獲取

通過老年健康領域數據模型抽取老年健康領域結構化數據、半結構化數據和非機構化數據的實體與關系；

(3)老年健康領域知識的融合

將從老年健康領域數據模型不同源抽取到的老年健康領域的實體和關系進行融合，所述老年健康領域的實體和關系進行融合的主要原則為選擇來源更可信的知識以及選擇來源更多的知識；

(4)老年健康領域知識的存儲

通過三元組的方式對步驟(3)選取的實體和關系進行存儲以構建老年健康領域知識圖譜；

(5)自動問答系統算法

根據用戶數據輸入問題的類別、用戶歷史問答信息和老年健康領域的知識圖譜提供構建老年健康領域知識問答系統。

所述老年健康領域數據模型抽取老年健康領域的半結構化數據實體和關系的方法為：

首先，所述結構化數據通過D2R的映射將表名轉化成對應的實體，其次，所述結構化數據通過D2R的映射將行數據的主鍵轉化成資源的主鍵，最后，所述結構化數據通過D2R的映射將列數據及外鍵數據轉化成對應的屬性形成三元組數據。

所述老年健康領域數據模型抽取老年健康領域的半結構化數據實體和關系的方法為：

所述半結構化數據通過包裝器從百科網站數據和老年健康相關網站的頁面進行分析后爬取實體和關系。