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[發(fā)明專利]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)拓?fù)溲莼椒?/span>在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811325318.1 申請(qǐng)日: 2018-11-08
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109379756A 公開(kāi)(公告)日: 2019-02-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李光輝;胡世紅 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 江南大學(xué)
主分類號(hào): H04W24/04 分類號(hào): H04W24/04;H04W84/18;H04L12/24
代理公司: 蘇州市中南偉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32257 代理人: 馮瑞
地址: 214122 江*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 拓?fù)?/a> 正六邊形 綜合故障 分簇 概率 傳感器節(jié)點(diǎn) 六邊形頂點(diǎn) 計(jì)算網(wǎng)絡(luò) 能量故障 容錯(cuò)性能 失效概率 隨機(jī)故障 拓?fù)錁?gòu)建 拓?fù)淠P?/a> 演化模型 子圖節(jié)點(diǎn) 傳統(tǒng)的 標(biāo)度 引入 評(píng)估 分析
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于Markov和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)拓?fù)溲莼椒ǎ涮卣髟谟冢ǎ?/p>

構(gòu)造了一種以容錯(cuò)傳感器節(jié)點(diǎn)為六邊形頂點(diǎn)的正六邊形分簇機(jī)制(RHCS),通過(guò)Markov分析了RHCS的隨機(jī)失效概率以及能量故障概率,得出綜合故障概率;

將綜合故障概率引入無(wú)標(biāo)度拓?fù)錁?gòu)建規(guī)則中,形成一種基于Markov和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)拓?fù)溲莼P停?/p>

設(shè)置隨機(jī)故障節(jié)點(diǎn),計(jì)算網(wǎng)絡(luò)最大連通子圖節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),評(píng)估容錯(cuò)性能。

2.如權(quán)利要求1所述的基于Markov和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)拓?fù)溲莼椒ǎ涮卣髟谟冢皹?gòu)造了一種以容錯(cuò)傳感器節(jié)點(diǎn)為六邊形頂點(diǎn)的正六邊形分簇機(jī)制(RHCS),通過(guò)Markov分析了RHCS的隨機(jī)失效概率以及能量故障概率,得出綜合故障概率;”具體包括:

將雙工傳感器節(jié)點(diǎn)設(shè)為容錯(cuò)傳感器節(jié)點(diǎn),把容錯(cuò)傳感器節(jié)點(diǎn)放置為正六邊形結(jié)構(gòu)形成基本的分簇機(jī)制RHCS;

通過(guò)Markov分析RHCS的隨機(jī)失效率(RFP);

采用經(jīng)典的一階無(wú)線通信能量消耗模型,分析RHCS的能量故障率(EFP);

結(jié)合RFP和EFP,建立RHCS的綜合故障概率(JFP)。

3.如權(quán)利要求1所述的基于Markov和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)拓?fù)溲莼椒ǎ涮卣髟谟冢皩⒕C合故障概率引入無(wú)標(biāo)度拓?fù)錁?gòu)建規(guī)則中,形成一種基于Markov和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)拓?fù)溲莼P停弧敝校蒎e(cuò)拓?fù)溲莼P途唧w包括:

網(wǎng)絡(luò)中的大部分節(jié)點(diǎn)只和很少節(jié)點(diǎn)連接,而有極少的節(jié)點(diǎn)與非常多的節(jié)點(diǎn)連接,其經(jīng)典的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建算法:

增長(zhǎng):從一個(gè)具有m0個(gè)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始,每次引入一個(gè)新的節(jié)點(diǎn),并且連到m個(gè)已經(jīng)存在的節(jié)點(diǎn)上,這里m<=m0

擇優(yōu)連接:一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)與一個(gè)已經(jīng)存在的節(jié)點(diǎn)i相連的概率w與節(jié)點(diǎn)i的度k_i之間的關(guān)系為w=k_i/(k_1+k_2+k_3+...+k_n),其中n為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)的總個(gè)數(shù);

形成的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),分析其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度分布,滿足冪律特性。

4.如權(quán)利要求1所述的基于Markov和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)拓?fù)溲莼椒ǎ涮卣髟谟冢霸O(shè)置隨機(jī)故障節(jié)點(diǎn),計(jì)算網(wǎng)絡(luò)最大連通子圖節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),評(píng)估容錯(cuò)性能。”中,所述評(píng)估容錯(cuò)性能具體包括:

隨機(jī)失效容錯(cuò)性,以泊松規(guī)則隨機(jī)地產(chǎn)生失效節(jié)點(diǎn),每一輪運(yùn)行后移除能量耗盡的節(jié)點(diǎn),以最大連通分支中的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)所占總個(gè)數(shù)的比例為容錯(cuò)性能指標(biāo);

惡意攻擊容錯(cuò)性,將節(jié)點(diǎn)度較高的節(jié)點(diǎn)隨機(jī)去除,去除率在0.05~0.25之間,以最大連通分支中的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)所占總個(gè)數(shù)的比例為容錯(cuò)性能指標(biāo)。

5.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1到7任一項(xiàng)所述方法的步驟。

6.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1到7任一項(xiàng)所述方法的步驟。

7.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運(yùn)行程序,其中,所述程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1到7任一項(xiàng)所述的方法。

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