[發明專利]基于多特征分析的脈沖噪聲相機圖像復原方法

有效

• 申請號: 201811325203.2
• 申請日: 2018-11-08
• 公開（公告）號: CN109544471B
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發明（設計）人: 陳華松;范媛媛;劉佳威
• 申請（專利權）人: 淮陰工學院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 淮安市科文知識產權事務所 32223
• 代理人: 廖娜;李鋒

1.一種基于多特征分析的脈沖噪聲相機圖像復原方法，其特征在于，該復原方法對應的復原模型為：

其中，f₁是待復原圖像的輪廓結構，f₂為待復原圖像的紋理部分，D₁是緊小波框架，D₂是離散余弦變換，α，β是去噪系數，是最小二乘項；

所述復原模型的具體算法步驟如下：

S1：待復原圖像中可能的噪聲區域預測：

假設，圖像f是相機拍攝過程中產生的脈沖噪聲圖像，y取值是0或255，如果圖像f中第i行第j列的像素值滿足如下條件，即：

則獲取的數據集m是脈沖噪聲存在映射圖像，如果m中(i,j)位置像素點值為0，則認為對應的圖像f中(i,j)位置可能存在噪聲，待圖像f中所有像素點噪聲探測結束后，進入步驟S2；

S2：多特征圖像復原：

引進兩個變量d1，d2分別代替D₁f₁和D₂f₂，對所述復原模型通過交叉運算求解得到如下迭代復原算法：

式中，λ₁和λ₂是迭代計算系數，w是由步驟S1中探測出的圖像噪聲像素點構成的噪聲映射模板，g是相機拍攝獲取的噪聲圖像，b1，b2，d1，d2是模型優化時引進的迭代輔助變量。