[發明專利]一種永磁同步電機混沌系統自適應動態面控制方法有效
| 申請號: | 201811324771.0 | 申請日: | 2018-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN109245645B | 公開(公告)日: | 2022-07-05 |
| 發明(設計)人: | 張鈞星;羅紹華;李少波;牛程程;周鵬;馮陳定;趙樂 | 申請(專利權)人: | 貴州大學 |
| 主分類號: | H02P21/05 | 分類號: | H02P21/05;H02P21/00 |
| 代理公司: | 貴陽中新專利商標事務所 52100 | 代理人: | 胡緒東 |
| 地址: | 550025 貴州省貴*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 永磁 同步電機 混沌 系統 自適應 動態 控制 方法 | ||
1.一種永磁同步電機混沌系統自適應動態面控制方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
(1)建立永磁同步電機系統名義動力學模型:
式中:其中x1=w,x2=iq,x3=id,uq和ud分別為名義定子轉速、q軸和d軸定子電流和電壓,TL表示名義負載轉矩,γ1和γ2為系統未知參數,為d,q軸上等效電流的電樞電流分量;為電機轉子機械角速度;為定子電壓在d,q軸上的感應電動勢;R為定子電樞電阻;為負載轉矩;L為電樞電感,與電感在d,q軸上的分量Ld,Lq相等,即L=Ld=Lq;ψr永磁通量;B為粘滯摩擦系數;J為轉動慣量;np為極對數;
設1:有界未知擾動項Δi(xi,t)滿足條件|Δi(x,t)|di,i=1,2,3,di為正實數;
設2:參數γi,i=1,2未知但是有界,存在已知正數γim,γiM,使γim≤γi≤γiM;
設3:理想軌跡參考信號x1d有界,其一階、二階導數都存在,并且滿足其中χ為正實數;
設4:神經網絡估計誤差σi有界,存在一個正定的常數σM,滿足|σi|≤σM;i=1,2,3;
設5:能夠克服有界不確定擾動Δi(x,t)的非線性阻尼項,其中ε為任意小的正實數,Si為第i個動態面,i=1,2,3;
(2)對步驟(1)中數學模型建立自適應動態面控制器:
定義1:對于任意給定的連續光滑跟蹤軌跡信號,定義相應的動態面為:
式中:Si,i=1,2,3為第i個動態面;x1d為參考信號;x2d為式(8)中獲得的系統新的狀態變量;
結合定義1對Si求t的導數可得:
式中:x2,uq,ud為虛擬控制輸入;fi,i=1,2,3分別為:f2(x1,x2,x3)=-x2-x1x3+γ2x1,f3(x1,x2,x3)=-x3+x1x2,其中γi,i=1,2為系統未知參數,TL表示名義負載轉矩;
定義2:非線性函數fi用自適應RBF神經網絡進行逼近的估計為:
其中Wi*為理想權值;
當i=1,2時,選取WiT、如式(5);當i=3時,取:
結合定義2對非線性未知項或非線性項fi,i=1,2,3,利用自適應RBF網絡進行估計,選擇虛擬控制律為:
選擇自適應律為:
式(6)和(7)中:ci,ηi為正實數,為對權值WiT的估計,Γi=ΓiT0;
將輸入到一階低通濾波器,其時間常數為τ2,得到新的狀態變量x2d
還包括永磁同步電機系統穩定性分析方法,該方法為:
定義3:濾波誤差為:
定義4:權值估計誤差為:
根據式(4)得:
根據定義3與公式(8)得濾波誤差導數為:
則:
選擇Lyapunov函數:
V=V1+V2+V3 (13)
其中,
定理1:考慮由對象式(2)和實際控制器式(6)組成的閉環系統,如果滿足假設1-5并且初始條件滿足V(0)≤p,其中p為任意正常數,則存在調節參數ci,ηi,Γi,i=1,2,3,τ2,使得閉環系統中所有信號全局一致有界,也就是說系統跟蹤誤差可收斂到任意小殘集內;
證明:分別對V1,V2和V3求導,得:
在V≤p成立的時候,考慮緊集:
此時,Ω1×Ω2也是緊集,那么,在V≤p成立的時刻,B2在Ω1×Ω2上有最大值,記為M2,由基本不等式,有:
利用Young’s不等式以及下式:
由結合公式(13)、(14)、(16)與(15)整理可得:
其中,為的最大特征值,
按照如下條件設計參數:
其中,r為待設計的正數;
考慮假設2及|σi|≤σM,||Wi*||≤WM,i=1,2,3,結合式(18)有:
其中,
選取合適的r使得r≥Q/(2p)成立;盡管Q與η1,η3有關,而η1,η3與r有關,但r的存在通過減小得以保證;在V≤p成立時,B2≤M2成立,所以當V=p時,由此可知V≤p是一個不變集,即如果V(0)≤p,則對所有t0都有V(t)≤p,結合定理1的前提條件V(0)≤p則推出:
解不等式(20),并對兩邊求積分得:
所以,閉環系統中的所有誤差信號在下面的緊集內半全局一致有界:
那么,通過調整參數ci,ηi,Γi,i=1,2,3,τ2使得緊集Θ變得任意小,這就是說跟蹤誤差S1和估計誤差變得任意小。
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