[發明專利]基于大數據的產品數據推送方法、系統及計算機設備在審
| 申請號: | 201811324600.8 | 申請日: | 2018-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN109544284A | 公開(公告)日: | 2019-03-29 |
| 發明(設計)人: | 童小勇 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015 | 代理人: | 林彥之 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 特征項 保險品種 目標特征 推送 客戶信息數據庫 產品數據 客戶信息 目標客戶 映射關系 大數據 客戶 計算機設備 定義目標 多個目標 高效率 坐席 上電 預設 配置 分析 | ||
一種基于大數據的產品數據推送方法,包括步驟:預設多個特征項,并根據多個特征項配置多個特征項組合;收集每個存量客戶對應的保險品種及對應的特征項組合,以形成客戶信息數據庫;基于客戶信息數據庫分析每個特征項組合對應的一個或多個保險品種;將每個特征項組合與對應的一個或多個保險品種之間建立映射關系;接收前端提供的目標客戶的客戶信息,根據目標客戶的客戶信息定義目標客戶對應的目標特征項組合;判斷多個特征項組合中是否包括目標特征項組合;及當多個特征項組合包括目標特征項組合,則基于所述映射關系向前端推送與目標特征項組合對應的一個或多個目標保險品種。本方法可以協助線上電銷坐席高效率地向客戶推送合適的保險品種。
技術領域
本發明實施例涉及大數據領域,具體涉及一種基于大數據的產品數據推送方法、系統、計算機設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著人們保險意識逐漸增強,商業保險已經成為當前社會保障體系的重要組成部分。現階段,商業保險主流銷售模式包括線下面對面銷售模式和線上電銷模式。
所謂線上電銷模式,是指通過電話或網絡通訊平臺與目標客戶溝通并促成交易,為了吸引客戶并促成交易,需要線上電銷坐席在短時間內精確地捕捉到目標客戶的真實需求,往往高度依賴線上電銷坐席的經驗及語言敏感度。
因此,當前線上電銷模式的缺陷是顯而易見的,比如:客戶體驗不佳、業務達成效率低下、對線上電銷坐席的業務能力要求苛刻。故,如何高效率地向客戶推送合適的保險品種,以滿足客戶多樣化的保障需求并促成保險業務的達成,成為了業界急迫要解決的問題之一。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提出了一種基于大數據的產品數據推送方法、系統、計算機設備及計算機可讀存儲介質,以解決如何高效率地向客戶推送合適的保險品種的問題。
本發明實施例是通過下述技術方案來解決上述技術問題:
一種基于大數據的產品數據推送方法,包括:
預設多個特征項,并根據所述多個特征項配置多個特征項組合;
收集每個存量客戶對應的保險品種及對應的特征項組合,以形成客戶信息數據庫;
基于所述客戶信息數據庫,分析所述多個特征項組合中的每個特征項組合對應的一個或多個保險品種;
將所述每個特征項組合與對應的一個或多個保險品種之間建立映射關系;
接收前端提供的目標客戶的客戶信息,根據所述目標客戶的客戶信息定義所述目標客戶對應的目標特征項組合;
判斷所述多個特征項組合中是否包括所述目標特征項組合;及
當所述多個特征項組合包括所述目標特征項組合,則基于所述映射關系向所述前端推送與所述目標特征項組合對應的一個或多個目標保險品種。
可選地,所述根據所述多個特征項配置多個特征項組合的步驟,包括:
根據所述多個特征項配置所有可用特征項組合;及
基于所述客戶信息數據庫,分析所述所有可用特征項組合中的每個可用特征項組合對應的一個或多個保險品種的交易數量,從所述所有可用特征項組合中剔除所述交易數量小于設定值的無效特征項組合,以得到所述多個特征項組合。
可選地,所述根據所述多個特征項配置多個特征項組合的步驟之前,還包括:
根據所述客戶信息數據庫,基于每個特征項與各個保險品種間的客戶數量,分析所述每個特征項與各個保險品種之間的相關性;
根據所述每個特征項所對應的相關性,為所述每個特征項賦予權重值;及
獲取權重值高于預設值的多個重要特征項,所述多個重要特征項用于配置所述多個特征項組合。
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