[發明專利]一種內容組合推薦方法、裝置及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811324196.4
• 申請日: 2018-11-08
• 公開（公告）號: CN109241451B
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 周燕紅;辛飛翔;丁嬋娟
• 申請（專利權）人: 北京一點網聚科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 唐維虎

本發明提供了一種內容組合推薦方法、裝置及可讀存儲介質，涉及互聯網技術領域，所述推薦方法包括：獲取預備推薦內容集及預設的推薦內容數目；根據所述預備推薦內容集及推薦內容數目計算得到多個內容組合，其中，每個所述內容組合中包含所述推薦內容數目的內容；在所述多個內容組合確定出推薦內容組合；推送所述推薦內容組合。通過根據采集的內容進行組合得到多個組合內容，再從多個組合內容中確定推薦內容組合，將展示的內容變得更加全面，提高用戶體驗。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，具體而言，涉及一種內容組合推薦方法、裝置及可讀存儲介質。

背景技術

目前，在瀏覽器推薦系統中，瀏覽器主界面僅可以展示部分內容，能展示的內容僅有幾條，為了能在主界面上吸引更多的用戶消費內容，就需要在很多的內容當中選擇最合適用戶、最能吸引該具體用戶的內容，而現有技術單純通過單條內容的推薦算法排序后得到推薦內容組合，缺乏內容間特征的多樣性等，不能夠全面地吸引用戶。

發明內容

為了克服上述現有技術中的不足，本發明提供一種內容推薦方法及裝置，用于改善上述問題。

為了實現上述目的，本發明實施例所提供的技術方案如下所示：

第一方面，本發明實施例提供一種內容推薦方法及裝置，包括：獲取預備推薦內容集及預設的推薦內容數目；根據所述預備推薦內容集及推薦內容數目計算得到多個內容組合；其中，每個所述內容組合中包含所述推薦內容數目的內容；在所述多個內容組合確定出推薦內容組合；推送所述推薦內容組合。

結合第一方面，在一些可能的實現方式中，所述獲取預備推薦內容集，包括：采用至少兩種內容采集方式采集預設數據庫中的內容，得到與每種內容采集方式對應的內容集；通過預設規則在每種內容采集方式對應的所述內容集中抽取內容，得到所述預備推薦內容集。

結合第一方面，在一些可能的實現方式中，所述采用至少兩種內容采集方式采集預設數據庫中的內容，得到與每種內容采集方式對應的內容集，包括：采用與所述至少兩種內容采集方式分別對應的采集規則，對所述數據庫中的內容進行相關度排序，得到與每種內容采集方式對應的按照相關度排序的內容集；對應的，所述通過預設規則在每種內容采集方式對應的所述內容集中抽取內容，得到所述預備推薦內容集，包括：采集每個所述內容集中相關度最高的預設選擇數目的內容，得到所述預備推薦內容集。

結合第一方面，在一些可能的實現方式中，所述根據所述預備推薦內容集及推薦內容數目計算得到多個內容組合，包括：以所述推薦內容數目為每個內容組合的數目，隨機組合所述預備推薦內容集中的每一條內容得到多個內容組合。

結合第一方面，在一些可能的實現方式中，在所述隨機組合所述預備推薦內容集中的每一條內容得到多個內容組合之前，所述方法還包括：去除所述預備推薦內容集中相同的內容。

結合第一方面，在一些可能的實現方式中，所述在所述多個內容組合確定出推薦內容組合，包括：獲取每個所述內容組合中每一條內容的預設內容特征集；合并每個所述內容組合中的每一條內容的所述預設內容特征集，得到每個所述內容組合的組合特征集；獲取用戶的判定特征集，所述組合特征集包含的特征的種類與所述判定特征集包含的特征的種類均包括：文章相關特征、用戶習慣特征和用戶場景特征中的至少一種特征或多種特征的組合；比對所述判定特征集與每個所述組合特征集，確定所述多個內容組合中的所述推薦內容組合。

結合第一方面，在一些可能的實現方式中，所述獲取用戶的判定特征集，包括：獲取對用戶展示過的歷史內容組合；根據所述歷史內容組合，確定用戶選擇的歷史內容組合為正例判定集，確定用戶未選擇的歷史內容為負例判定集；所述判定特征集包括所述正例判定集和所述負例判定集。