[發明專利]智能故障診斷方法、系統、風電機組及存儲介質在審
| 申請號： | 201811323364.8 | 申請日： | 2018-11-08 |
| 公開（公告）號： | CN109270458A | 公開（公告）日： | 2019-01-25 |
| 發明（設計）人： | 袁凌;褚景春;王飛;李博強;潘磊;于天笑;索春明;趙冰;何昆;謝海峽;郭俊濤;王佳;高靜方 | 申請（專利權）人： | 國電聯合動力技術有限公司 |
| 主分類號： | G01R31/34 | 分類號： | G01R31/34 |
| 代理公司： | 北京方韜法業專利代理事務所(普通合伙) 11303 | 代理人： | 遆俊臣 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 智能故障診斷 存儲介質 風電機組 知識規則 故障檢測 故障點 故障檢測結果 故障診斷結果 輸入信號序列 專家規則庫 二叉樹 檢測點 匹配度 求和 構建 | ||
1.一種智能故障診斷方法，其特征在于，包括：
進行故障檢測時，將輸入信號序列與知識規則集當中的所有檢測點匹配度逐一計算后求和，得到準確的故障檢測結果；
其中，所述知識規則集通過下面的操作構建：根據故障二叉樹，對故障檢測點進行編碼，得到相應的故障點編碼；
根據所述故障點編碼，生成構成專家規則庫的知識規則集。
2.根據權利要求1所述的智能故障診斷方法，其特征在于，將輸入信號序列與所述知識規則集當中的所有檢測點匹配度逐一計算后求和，得到準確的故障檢測結果包括：
根據專家規則計分函數,將輸入信號序列與所述知識規則集當中的所有檢測點匹配度逐一計算后求和，得到準確的故障檢測結果。
3.根據權利要求2所述的智能故障診斷方法，其特征在于，所述專家規則計分函數如下：
其中，j表示第j條專家規則；aij是一個離散的單位變量，檢測點i與專家規則庫中的檢測點匹配正常的情況下值為1，匹配異常的情況下值為-1；δ為數量級底數，其取值必須大于故障檢測點總數n；指數xij為離散的正整數變量，并且，指數xi根據如下策略取值：
4.根據權利要求2所述的智能故障診斷方法，其特征在于，根據專家規則計分函數，將輸入信號序列與所述知識規則集當中的所有檢測點匹配度逐一計算后求和包括：
根據專家規則計分函數，將輸入信號序列與所述知識規則集當中的所有檢測點匹配度逐一計算后加權求和。
5.權利要求4所述的智能故障診斷方法，其特征在于，執行所述加權求和的權值存儲在規則權值庫中。
6.根據權利要求5所述的智能故障診斷方法，其特征在于，所述智能故障診斷方法還包括：
通過對故障診斷結果的反饋訓練，調整存儲在所述規則權值庫中的權值。
7.根據權利要求1至6任意一項所述的智能故障診斷方法，其特征在于，所述智能故障診斷方法應用于風電機組。
8.一種智能故障診斷系統，其特征在于，包括：
一個或多個處理器；
存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現根據權利要求1至7任意一項所述的智能故障診斷方法。
9.一種風電機組，其特征在于，所述風電機組包括如權利要求8所述的智能故障診斷系統。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被執行時實現根據權利要求1至7任意一項所述的智能故障診斷方法。
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