[發(fā)明專利]用于處理信息的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811322710.0
• 申請日: 2018-11-08
• 公開（公告）號: CN109491704A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發(fā)明（設計）人: 李振鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 北京字節(jié)跳動網(wǎng)絡技術有限公司
• 主分類號: G06F8/71
• 分類號: G06F8/71;G06N3/08
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于處理信息的方法，包括：

獲取待處理信息；

確定用于處理所述待處理信息的人工神經(jīng)網(wǎng)絡對應的可執(zhí)行代碼，其中，所述可執(zhí)行代碼用于實現(xiàn)所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡的功能；

基于所述可執(zhí)行代碼對所述待處理信息進行處理，得到處理結(jié)果信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述確定用于處理所述待處理信息的人工神經(jīng)網(wǎng)絡對應的可執(zhí)行代碼，包括：

獲取預設的、與所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡對應的可執(zhí)行代碼，其中，所述可執(zhí)行代碼是根據(jù)所述人工神經(jīng)的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設置的。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述確定用于處理所述待處理信息的人工神經(jīng)網(wǎng)絡對應的可執(zhí)行代碼，包括：

獲取組成所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡的各個層分別對應的可執(zhí)行代碼，得到可執(zhí)行代碼集合；

基于所述可執(zhí)行代碼集合，得到所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡對應的可執(zhí)行代碼。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3之一所述的方法，其中，所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡利用深度學習框架訓練得到。

5.一種用于處理信息的裝置，包括：

獲取單元，被配置成獲取待處理信息；

確定單元，被配置成確定用于處理所述待處理信息的人工神經(jīng)網(wǎng)絡對應的可執(zhí)行代碼，其中，所述可執(zhí)行代碼用于實現(xiàn)所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡的功能；

處理單元，被配置成基于所述可執(zhí)行代碼對所述待處理信息進行處理，得到處理結(jié)果信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其中，所述確定單元進一步被配置成：

獲取預設的、與所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡對應的可執(zhí)行代碼，其中，所述可執(zhí)行代碼是根據(jù)所述人工神經(jīng)的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設置的。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其中，所述確定單元進一步被配置成：

獲取組成所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡的各個層分別對應的可執(zhí)行代碼，得到可執(zhí)行代碼集合；

基于所述可執(zhí)行代碼集合，得到所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡對應的可執(zhí)行代碼。

8.根據(jù)權(quán)利要求5-7之一所述的裝置，其中，所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡利用深度學習框架訓練得到。

9.一種電子設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其中，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一所述的方法。