[發明專利]圖像檢測方法、裝置、存儲介質和電子裝置

在審

• 申請號: 201811320653.2
• 申請日: 2018-11-07
• 公開（公告）號: CN110148147A
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 薛濤
• 申請（專利權）人: 騰訊大地通途（北京）科技有限公司;騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/187
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周婷婷;江舟

1.一種圖像檢測方法，其特征在于，包括：

對原始圖像進行邊緣檢測，得到邊緣圖像；

利用目標模板確定包括第一目標像素的第一目標圖像，其中，所述邊緣圖像包括所述第一目標像素；

在所述第一目標圖像中確定多個第二目標像素，其中，每個所述第二目標像素與連通區域的邊界之間的像素距離大于等于第一目標閾值，所述連通區域為所述第一目標圖像中位置相鄰的多個像素所形成的區域，所述多個像素的同種特征之間的相似度大于等于第二目標閾值；

根據所述多個第二目標像素在所述第一目標圖像中的第一占比，確定所述原始圖像的模糊度，其中，所述模糊度用于指示所述原始圖像的模糊程度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一目標圖像中確定所述多個第二目標像素之前，所述方法還包括：

確定所述第一目標圖像的梯度方向，其中，所述梯度方向為所述第一目標圖像的灰度值增大的方向；

在所述梯度方向上，確定所述連通區域。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述梯度方向上，確定所述連通區域包括：

在所述梯度方向上，確定處于目標角度范圍內的所述連通區域，其中，所述目標角度范圍通過所述梯度方向上的像素的鄰域數量進行確定。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述目標模板確定包括所述第一目標像素的所述第一目標圖像包括：

利用目標模板對所述邊緣圖像進行膨脹處理，得到包括所述第一目標像素的所述第一目標圖像，其中，所述目標模板為所述邊緣圖像的結構元素。

5.根據權利要求1至4中任意一項所述的方法，其特征在于，根據所述多個第二目標像素在所述第一目標圖像中的第一占比，確定所述原始圖像的模糊度包括：

根據所述多個第二目標像素在所述第一目標圖像中的第一占比和第一權重，及所述邊緣圖像在所述原始圖像中的第二占比和第二權重，確定所述原始圖像的模糊度，其中，所述第一權重和所述第二權重之和為1。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述多個第二目標像素在所述第一目標圖像中的第一占比和第一權重，及所述邊緣圖像在所述原始圖像中的第二占比和第二權重，確定所述原始圖像的模糊度包括：

獲取所述第一占比和所述第一權重二者之間的第一積；

獲取所述第二占比和所述第二權重二者之間的第二積；

將所述第一積與所述第二積二者之間的和，確定為所述模糊度。

7.根據權利要求1至4中任意一項所述的方法，其特征在于，對所述原始圖像進行邊緣檢測，得到所述邊緣圖像包括：

對第一子圖像進行檢測，得到所述邊緣圖像，其中，所述原始圖像包括所述第一子圖像和第二子圖像，所述第一子圖像對所述原始圖像的模糊程度的影響，大于所述第二子圖像對所述原始圖像的模糊程度的影響。

8.根據權利要求1至4中任意一項所述的方法，其特征在于，在根據所述多個第二目標像素在所述第一目標圖像中的第一占比，確定所述原始圖像的模糊度之后，所述方法還包括：

在所述模糊度大于等于目標模糊度的情況下，確定所述原始圖像為模糊圖像。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，

在對所述原始圖像進行邊緣檢測，得到所述邊緣圖像之前，所述方法還包括：在第二目標圖像中獲取待檢測的所述原始圖像，其中，所述第二目標圖像為根據采集到的地圖數據生成的地圖圖像；

在確定所述原始圖像為所述模糊圖像之后，所述方法還包括：獲取所述模糊圖像在所述第二目標圖像中的第三占比；在所述第三占比大于等于第二目標占比的情況下，確定所述第二目標圖像不合格；禁止對不合格的所述第二目標圖像進行處理。