[發(fā)明專利]一種視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)及視頻質(zhì)量分析方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811318901.X
• 申請(qǐng)日: 2018-11-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109151463B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周斌;麥全深
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浩云科技股份有限公司
• 主分類號(hào): H04N17/00
• 分類號(hào): H04N17/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文;宋靜娜

1.一種視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，包括：

多個(gè)巡檢終端，部署于各個(gè)監(jiān)控網(wǎng)點(diǎn)，實(shí)時(shí)獲取對(duì)應(yīng)監(jiān)控網(wǎng)點(diǎn)的視頻圖片，對(duì)監(jiān)控網(wǎng)點(diǎn)的視頻圖片進(jìn)行視頻質(zhì)量分析，于視頻質(zhì)量出現(xiàn)異常時(shí)產(chǎn)生報(bào)警信息至視頻巡檢服務(wù)器進(jìn)行報(bào)警；其中，每一所述巡檢終端包括：圖像獲取模塊、模糊檢測(cè)單元、遮擋檢測(cè)單元、偏色檢測(cè)單元、噪聲檢測(cè)單元和偏暗及偏亮檢測(cè)單元；

所述圖像獲取模塊，用于獲取監(jiān)控設(shè)備的視頻圖像；

所述模糊檢測(cè)單元，用于計(jì)算所述視頻圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的一階sobel算子，統(tǒng)計(jì)白色像素點(diǎn)個(gè)數(shù)s，然后計(jì)算所述視頻圖像二階log算子，統(tǒng)計(jì)白色像素點(diǎn)面積d，利用(s-d)/s計(jì)算模糊部分占白色像素點(diǎn)個(gè)數(shù)s的百分比，當(dāng)(s-d)/s大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，產(chǎn)生圖像模糊的報(bào)警信息；

所述遮擋檢測(cè)單元，用于利用概率的相關(guān)知識(shí)，對(duì)所述視頻圖像計(jì)算遮擋物占總面積的比例，根據(jù)遮擋物占總面積的比例實(shí)現(xiàn)遮擋檢測(cè)；

所述偏色檢測(cè)單元，用于將所述視頻圖像從RGB空間轉(zhuǎn)到Lab空間，計(jì)算所述視頻圖像的Lab顏色模型中a顏色通道以及b顏色通道的均值與方差，根據(jù)圖像的Lab均值與方差實(shí)現(xiàn)偏色檢測(cè)；

所述噪聲檢測(cè)單元，用于利用連續(xù)圖片排除非噪聲區(qū)域，計(jì)算兩張圖片的相似度，根據(jù)相似度實(shí)現(xiàn)噪聲檢測(cè)；

所述偏暗及偏亮檢測(cè)單元，用于計(jì)算視頻圖像整體的亮度值，根據(jù)計(jì)算的亮度值實(shí)現(xiàn)偏暗及偏亮檢測(cè)；

視頻巡檢服務(wù)器，部署于報(bào)警中心，用于接收所述巡檢終端的報(bào)警信息，根據(jù)獲得的報(bào)警信息進(jìn)行相應(yīng)的報(bào)警。

2.如權(quán)利要求1所述的一種視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述巡檢終端采用基于ARM的微型電腦實(shí)現(xiàn)。

3.如權(quán)利要求1所述的一種視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述巡檢終端于視頻質(zhì)量出現(xiàn)異常時(shí)將報(bào)警圖片發(fā)回視頻巡檢服務(wù)器進(jìn)行報(bào)警。

4.如權(quán)利要求1所述的一種視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述遮擋檢測(cè)單元首先計(jì)算視頻圖像的sobel算子，然后對(duì)sobel算子進(jìn)行膨脹計(jì)算細(xì)節(jié)部分面積s1，將圖像總面積S_總-s1等于光滑無(wú)細(xì)節(jié)面積總和s2，得到光滑面積占比s2/S_總，當(dāng)s2/S_總大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)產(chǎn)生遮擋的報(bào)警信息，其中S_總為圖像的總像素點(diǎn)個(gè)數(shù)。

5.如權(quán)利要求1所述的一種視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述偏色檢測(cè)單元首先把圖像從RGB轉(zhuǎn)到Lab空間，計(jì)算a跟b的均值S跟方差V，并計(jì)算均值跟方差的比值S/V，當(dāng)比值S/V小于某個(gè)預(yù)設(shè)閾值則判斷為偏色，產(chǎn)生偏色的報(bào)警信息。

6.如權(quán)利要求1所述的一種視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述噪聲檢測(cè)單元將當(dāng)前幀與前一幀進(jìn)行差值計(jì)算，膨脹后去除大面積剩下噪聲，然后對(duì)去除大面積后的兩張圖片進(jìn)行相似度計(jì)算，當(dāng)相似度小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)則判斷為噪聲，產(chǎn)生噪聲偏大的報(bào)警信息。

7.如權(quán)利要求1所述的一種視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，其特征在于：當(dāng)偏暗及偏亮檢測(cè)單元計(jì)算出的亮度值大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，則判斷為偏亮，產(chǎn)生偏亮報(bào)警信息，當(dāng)所述偏暗及偏亮檢測(cè)單元計(jì)算出的亮度值小于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，則判斷為偏暗，產(chǎn)生偏暗的報(bào)警信息，其中第一預(yù)設(shè)閾值大于第二預(yù)設(shè)閾值。

8.一種視頻質(zhì)量分析方法，包括如下步驟：

步驟S1，將若干巡檢終端部署于各個(gè)監(jiān)控網(wǎng)點(diǎn)，并實(shí)時(shí)獲取對(duì)應(yīng)監(jiān)控網(wǎng)點(diǎn)的視頻圖片；

步驟S2，對(duì)視頻圖像進(jìn)行模糊檢測(cè)、遮擋檢測(cè)、偏色檢測(cè)、噪聲檢測(cè)和偏暗及偏亮檢測(cè)，并于檢測(cè)異常時(shí)產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)警信息至視頻巡檢服務(wù)器；

其中，所述對(duì)視頻圖像進(jìn)行模糊檢測(cè)，具體為：計(jì)算所述視頻圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的一階sobel算子，統(tǒng)計(jì)白色像素點(diǎn)個(gè)數(shù)s，然后計(jì)算所述視頻圖像二階log算子，統(tǒng)計(jì)白色像素點(diǎn)面積d，利用(s-d)/s計(jì)算模糊部分占白色像素點(diǎn)個(gè)數(shù)s的百分比，當(dāng)(s-d)/s大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，產(chǎn)生圖像模糊的報(bào)警信息；

所述對(duì)視頻圖像進(jìn)行遮擋檢測(cè)，具體為：利用概率的相關(guān)知識(shí)，對(duì)所述視頻圖像計(jì)算遮擋物占總面積的比例，根據(jù)遮擋物占總面積的比例實(shí)現(xiàn)遮擋檢測(cè)；

所述對(duì)視頻圖像進(jìn)行偏色檢測(cè)，具體為：將所述視頻圖像從RGB空間轉(zhuǎn)到Lab空間，計(jì)算所述視頻圖像的Lab顏色模型中a顏色通道以及b顏色通道的均值與方差，根據(jù)圖像的Lab均值與方差實(shí)現(xiàn)偏色檢測(cè)；

所述對(duì)視頻圖像進(jìn)行噪聲檢測(cè)，具體為：利用連續(xù)圖片排除非噪聲區(qū)域，計(jì)算兩張圖片的相似度，根據(jù)相似度實(shí)現(xiàn)噪聲檢測(cè)；

所述對(duì)視頻圖像進(jìn)行偏暗及偏亮檢測(cè)，具體為：用于計(jì)算視頻圖像整體的亮度值，根據(jù)計(jì)算的亮度值實(shí)現(xiàn)偏暗及偏亮檢測(cè)。