[發明專利]一種股票資訊新聞中心詞和相關股票的關聯度量方法

在審

• 申請號: 201811318217.1
• 申請日: 2018-11-07
• 公開（公告）號: CN109508386A
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發明（設計）人: 王家華;薛醒思;詹先銀;朱鐘元;范淑娟;劉艷萍;楊瑩
• 申請（專利權）人: 福建工程學院
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/9535
• 代理公司: 福州市鼓樓區京華專利事務所(普通合伙) 35212
• 代理人: 林曉琴

1.一種股票資訊新聞關鍵詞和相關股票的關聯度量方法，其特征在于：包括：

步驟S10、讀取預備的股票資訊新聞文件中的數據，并構造事務數據庫D，D＝{T₁,T₂,T₃,…,T_i}，事務T_i表示來自同一篇股票資訊新聞關鍵詞組成的項集，i∈[1,n]，n表示所述股票資訊新聞文件中收錄的相關股票資訊新聞的篇數；

步驟S20、從事務數據庫D中窮盡所有的頻繁項集，并生成頻繁項集數據庫L與頻繁項集組L_k，L＝{L₁,L₂,L₃,…,L_k}，L_k＝{F_k.1,F_k.2,F_k.3,…,F_k.m}，頻繁項集F_k.m表示由k個股票資訊新聞關鍵詞組成的頻繁k項集，m表示序號，k與m均為正整數；

步驟S30、從所述頻繁項集F_k,m計算出有共現關系的若干個關聯規則α→β，項集α為F_k.m的非空真子集，項集β為所述項集α關于所述頻繁項集F_k.m的補集，并將所述關聯規則α→β歸入詞共現數據庫。

2.根據權利要求1所述的一種股票資訊新聞關鍵詞和相關股票的關聯度量方法，其特征在于：所述步驟S20具體包括：

步驟S21、掃描所述事務數據庫D，生成候選項集組C₁，C₁＝{E_1.1,E_1.2,E_1.3,…,E_1.w}，候選項集E_1.j表示由1個股票資訊新聞關鍵詞組成的1項集，w表示序號且為正整數；

步驟S22、計算所述候選項集E_1.w在所述事務數據庫D中的支持度計數count(E_1.j)，如果所述支持度計數count(E_1.w)大于等于預設的最小支持度計數閾值，則將所述候選項集E_1.w歸入頻繁項集組L₁；如果所述支持度計數count(E_1.w)小于所述預設的最小支持度計數閾值，則去除所述候選項集E_1.w；

步驟S23、將頻繁項集組L_h-1中的頻繁項集F_h-1.m生成候選項集E_h.s，所述候選項集E_h.s表示由h個所述股票資訊新聞關鍵詞組成的h項集，s表示序號且為正整數，h為大于等于2的整數；

步驟S24、對所述候選項集E_h.s進行非頻繁剪枝處理，然后生成候選項集組C_h，C_h＝{E_h.1,E_h.2,…,E_h.j}，j表示序號且為正整數；

步驟S25、計算候選項集E_h.j在所述事務數據庫D中的支持度計數count(E_h.j),如果所述支持度計數count(E_h.j)大于等于所述最小支持度計數閾值,則將所述候選項集E_h.j歸入所述頻繁項集組L_h，如果所述支持度計數count(E_h.j)小于最小支持度計數閾值,則去除所述候選項集E_h.j；

步驟S26、從所述煩繁項集組L_h中生成候選項集組C_h+1,如果所述候選項集組C_h+1為空，則所述煩繁項集組L_h即為最大頻繁項集組，最后得出所述頻繁項集數據庫L；如果所述候選項集組C_h+1不為空，則轉到所述步驟S25。