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[發明專利]人臉識別的售票系統在審

專利信息
申請號: 201811317232.4 申請日: 2018-11-07
公開(公告)號: CN109377568A 公開(公告)日: 2019-02-22
發明(設計)人: 不公告發明人 申請(專利權)人: 常熟安智生物識別技術有限公司
主分類號: G07B1/00 分類號: G07B1/00;G07F17/42;G06K9/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 215500 江蘇省蘇州市常熟市高*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 人臉識別 電源驅動電路 音頻輸出電路 電路 人臉采集 售票系統 電源 喇叭 人臉圖像提取 通信轉換電路 門禁控制器 數字化處理 近紅外光 可視信息 邏輯通信 音頻提示 攝像頭 對講 訪客 住戶 傳輸 配置
【說明書】:

人臉識別的售票系統,包括電源、電源驅動電路、人臉采集電路、SD卡、SD卡接口電路、cortex A8以上ARM處理器、LCD顯示電路、LCD顯示屏、音頻輸出電路、喇叭、RS232/485通信轉換電路、門禁控制器,電源通過電源驅動電路與cortex A8以上ARM處理器相連,人臉采集電路與cortex A8以上ARM處理器相連,SD卡通過SD卡接口電路與cortex A8以上ARM處理器相連,cortex A8以上ARM處理器通過LCD顯示電路將對講可視信息傳輸到LCD顯示屏,通過音頻輸出電路將音頻提示通過喇叭傳出,cortex A8以上ARM處理器對人臉識別和電路之間的邏輯通信進行控制,cortex A8以上ARM處理器配置近紅外光led攝像頭,對住戶和訪客進行人臉圖像提取和數字化處理。

技術領域

發明涉及人臉識別的售票系統,屬于第三代生物識別技術領域。

背景技術

售票系統實現了多個售票窗口并發售票功能及售票員結帳功能。系統針對條碼門票設計了的兩種售票方式:現售現打和提前打印。現售現打就是售票時,在票面上打印票種、票價、生效日期等信息,這種售票方式比較靈活,景區領導可以隨時設置票種。價格或添加新的票種,用戶可以對各票種設置不同的打印模版;提前打印就是提前把門票印制完畢,發放到售票窗口,售票員售票時,掃描門票條碼數據激活門票。這種方式的優點是速度較快。售票系統實現了多個售票窗口并發售票功能及售票員結帳功能。系統針對條碼門票設計了的兩種售票方式:現售現打和提前打印。現售現打就是售票時,在票面上打印票種、票價、生效日期等信息,這種售票方式比較靈活,景區領導可以隨時設置票種價格或添加新的票種,用戶可以對各票種設置不同的打印模版;提前打印就是提前把門票印制完畢,發放到售票窗口,售票員售票時,掃描門票條碼數據激活門票。這種方式的優點是速度較快。

現有技術中,大多數采用的是卡式管理,比較先進的采用的是生物技術進行驗證管理,而人臉識別生物技術在這個領域剛剛發展。用人臉識別進行身份認證時,獲取的是人臉的圖像特征。因此,不存在任何由于臉部表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來的識別障礙。用人臉識別進行身份認證,獲取人臉圖像時,臉部無須與設備接觸,即可完成識別。這種方式沒有接觸設備時的不衛生的問題以及臉部表面特征可能被復制所帶來的安全問題,并避免了被當作審查對象的心理不適,同時也不會因臟物污染后無法識別。用戶接受度好。除了無需與掃描器表面發生直接接觸以外,這種非侵入性的掃描過程既簡單又自然,減輕了用戶由于擔心衛生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。因為有了前面的活體識別和非接觸式2個方面的特征,確保了使用者的人臉特征很難被偽造。所以人臉識別系統安全等級高,特別適合于安全要求高的場所使用。相比現有技術有以下優點:(1)屬于生理特征,不會磨損,較難偽造,具有很高安全性。(2可實現非接觸式測量,衛生性好,易于為用戶接受。以上技術存在的缺點是:采集設備有特殊要求,設計相對復雜,制造成本高。

發明內容

本發明的目的。

本發明就是為了杜絕人員信息不符,而提出的人臉識別的售票系統。

本發明所采用的技術方案。

人臉識別的售票系統,包括電源、電源驅動電路、人臉采集電路、SD卡、SD卡接口電路、cortex A8以上ARM處理器、LCD顯示電路、LCD顯示屏、音頻輸出電路、喇叭、RS232/485通信轉換電路、門禁控制器,電源通過電源驅動電路與cortex A8以上ARM處理器相連,人臉采集電路與cortex A8以上ARM處理器相連,SD卡通過SD卡接口電路與cortex A8以上ARM處理器相連,cortex A8以上ARM處理器通過LCD顯示電路將對講可視信息傳輸到LCD顯示屏,通過音頻輸出電路將音頻提示通過喇叭傳出,cortex A8以上ARM處理器對人臉識別和電路之間的邏輯通信進行控制,cortex A8以上ARM處理器配置近紅外光led攝像頭,對住戶和訪客進行人臉圖像提取和數字化處理,其中人臉識別按照以下步驟進行:

第一步、訓練及投影人臉圖像,通過分類器的匹配得到五個候選的人臉圖像,訓練得到的最佳圖像特征;

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