[發明專利]使用隨機森林分類從傳感器數據估計條件的系統和方法

在審

• 申請號: 201811316643.1
• 申請日: 2018-11-07
• 公開（公告）號: CN109752569A
• 公開（公告）日: 2019-05-14
• 發明（設計）人: K·L·王;徐敬亞
• 申請（專利權）人: 國際科技大學基金會
• 主分類號: G01P21/02
• 分類號: G01P21/02;G01P21/00;G06K9/62
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038
• 代理人: 周陽君

1.一種用于從傳感器測量估計條件的系統，該系統包括：

傳感器，從所測量的參數生成傳感器數據，傳感器數據與多個特征相關聯；和

處理器，耦合到傳感器以接收傳感器數據，處理器生成執行以下步驟的第一決策單元：

選擇第一組記錄，第一組記錄中的每個記錄包括具有相應特征值的第一組特征，每個記錄與不同的條件相關聯；

計算與不同條件相關聯的特征值對之間的特征值差異的組；

至少部分地基于所測量的參數，確定包括未知條件的查詢記錄的樣本特征值；

從該特征值差異的組中，識別與第一特征值和第二特征值相關的最大值；

確定樣本特征值與第一特征值和第二特征值中的每個之間的兩個差異中的較大者；

從特征值差異的組中丟棄那些從與兩個差異中較大者相關的條件的記錄中獲得的特征值差異；

返回到識別最大值的步驟，直到單個條件保持不變；和

響應于剩余的單個條件，輸出單個條件作為第一估計條件。

2.根據權利要求1所述的系統，其中所述處理器包括第二決策單元，所述第二決策單元隨機選擇其中每個包括第二組特征的第二組記錄，所述第二決策單元輸出第二估計條件。

3.根據權利要求1所述的系統，還組合多個決策單元的輸出。

4.根據權利要求1所述的系統，其中所述輸出被量化以對應于非數字分類。

5.根據權利要求4所述的系統，其中，所述處理器還計算至少所述第一估計條件和第二估計條件的概率，以估計最終條件。

6.根據權利要求5所述的系統，其中所述處理器丟棄不常使用的特征組以減小所述特征組的大小，以提高估計所述最終條件的準確度和性能中的至少一個。

7.根據權利要求1所述的系統，其中所述傳感器數據包括為所述系統的特定用戶定制的移動數據。

8.根據權利要求7所述的系統，其中所述移動數據包括加速度計數據，并且所述第一估計條件是速度。

9.一種使用第一決策單元從傳感器測量估計條件的方法，該方法包括：

接收與從中生成特征值的多個特征相關聯的傳感器數據；

給定第一組記錄，第一組記錄中的每個記錄與不同的條件相關聯并且包括具有相應特征值的第一組特征，計算與不同條件相關聯的特征值對之間的特征值差異的組；

對于從傳感器數據查詢的并包含未知條件的記錄，確定樣本特征值；

確定樣本特征值與特征值對中的每個特征值之間的兩個數值距離中的較大者；

從特征值差異的組中丟棄那些從與兩個數值距離中較大者相關的條件的記錄中獲得的特征值差異；和

在特征值與剩余單個條件相關聯時，輸出單個條件作為第一估計條件。

10.根據權利要求9所述的方法，其中隨機選擇所述特征組和所述第一組記錄中的至少一個。

11.根據權利要求9所述的方法，還包括：生成第二決策單元，所述第二決策單元隨機選擇第二組記錄，第二組記錄中的每個記錄包括第二組特征，所述第二決策單元輸出第二估計條件。

12.根據權利要求11所述的方法，還包括計算至少所述第一估計條件和第二估計條件的概率，以估計最終條件。

13.根據權利要求12所述的方法，還包括以與特征相關的所選擇的條件多頻繁地被選擇為最終速度來對所述特征的組進行排序。

14.根據權利要求13所述的方法，還包括丟棄與較少選擇的那些特征相對應的速度。