[發(fā)明專利]基于QoS的車載網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)退避方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811316624.9
• 申請日: 2018-11-07
• 公開（公告）號: CN109257830B
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱琦;章天驕;朱洪波;楊龍祥
• 申請（專利權(quán)）人: 南京郵電大學(xué)
• 主分類號: H04W74/08
• 分類號: H04W74/08;H04W28/02
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 向文

1.基于QoS的車載網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)退避方法，其特征在于：包括如下步驟：

1)當(dāng)車輛節(jié)點有數(shù)據(jù)需要發(fā)送時，判斷當(dāng)前需要發(fā)送的數(shù)據(jù)類型k；

2)當(dāng)前數(shù)據(jù)的退避過程從之前同類數(shù)據(jù)退避過程結(jié)束的退避級數(shù)開始，即假設(shè)之前同類數(shù)據(jù)在發(fā)送成功后退避階段回到i級，則當(dāng)前新數(shù)據(jù)的初始競爭窗口為CW_i＝rand(0,W_i-1)，其中W_i為第i級退避級數(shù)最大競爭窗口，CW_i為節(jié)點選擇的退避窗口大小；

3)節(jié)點監(jiān)聽信道執(zhí)行退避，當(dāng)退避到0時發(fā)送數(shù)據(jù)；

4)節(jié)點監(jiān)聽信道根據(jù)能否從目的節(jié)點接收到反饋信息判斷數(shù)據(jù)發(fā)送情況；如果能接收到反饋信息則說明發(fā)送成功，進入步驟6，否則判定為發(fā)送失敗，進入步驟5；

5)如果出現(xiàn)發(fā)送沖突則重新隨機選擇競爭窗口大小并再次執(zhí)行退避；

6)如果發(fā)送成功，車輛節(jié)點根據(jù)之前統(tǒng)計得到的發(fā)送概率以及正在發(fā)送的數(shù)據(jù)類型k，計算將退避階段從i歸0的概率β_k并依據(jù)概率歸0，如果沒有歸0，則保持退避階段i不變；

所述步驟6中第k類數(shù)據(jù)發(fā)送成功后退避級數(shù)歸0概率β_k的計算方法具體包括如下步驟：

6-1)建立優(yōu)化問題：其中α_k為第k類數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量占比，E(k)為第k類數(shù)據(jù)傳輸成功所需平均時隙數(shù)量，E_s為單位時隙長度，θ_k為第k類數(shù)據(jù)可承受的時延需求權(quán)重，D_min(k)為第k類數(shù)據(jù)可實現(xiàn)的最小時延，Del_k為第k類數(shù)據(jù)時延，為第x搜索得到的局部最小時延，x為最優(yōu)化過程搜索次數(shù)；

6-2)用粒子群算法求解最優(yōu)化問題，初始化搜索向量參數(shù)權(quán)重參數(shù)w＝0.95^x-1，精度ε＝10^-5；

6-3)令β₁＝1,β_k＝0(k＝2～K),計算D_min(1)，用同樣的方法計算其他D_min(k)；

6-4)判斷如果滿足則進入步驟6-5，否則進入步驟6-9；

6-5)x＝x+1，計算局部最優(yōu)解

6-6)更新搜索向量

6-7)更新退避參數(shù)

6-8)判斷約束條件Del_k≤θ_k·D_min(k)，如果滿足進入步驟6-4，否則進入步驟6-6；

6-9)輸出計算得到的和

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于QoS的車載網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)退避方法，其特征在于：所述步驟5中如果出現(xiàn)發(fā)送沖突且退避階段i＜m，則退避級數(shù)增加1，重新隨機選擇競爭窗口大小并再次執(zhí)行退避，如果出現(xiàn)發(fā)送沖突且退避階段i＝m，則退避級數(shù)不變，重新隨機選擇競爭窗口大小并再次執(zhí)行退避，其中m為最大退避級數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于QoS的車載網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)退避方法，其特征在于：所述步驟6-5中