[發明專利]基于漸進取樣的結構面三維粗糙度系數確定方法在審
| 申請號: | 201811316501.5 | 申請日: | 2018-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN109443256A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發明(設計)人: | 馬成榮;黃曼;羅戰友;徐常森;張賀;杜時貴 | 申請(專利權)人: | 紹興文理學院 |
| 主分類號: | G01B11/30 | 分類號: | G01B11/30;G01B11/24;G06T17/30;G06T17/05 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿專利事務所有限公司 33241 | 代理人: | 王利強 |
| 地址: | 312000 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 結構面 輪廓線 漸進 取樣 三維 粗糙度系數 粗糙信息 輪廓曲線 粗糙度 垂直 三維激光掃描儀 三維點云數據 三維激光掃描 結構面表面 三維坐標系 巖體結構面 計算結構 掃描工程 依次處理 面輪廓 采樣 二維 合理性 樣本 保證 | ||
1.一種基于漸進取樣的結構面三維粗糙度系數確定方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
1)利用三維激光掃描儀掃描工程巖體結構面,大小為Dcm*Dcm,獲得結構面表面起伏形態的三維點云數據,將三維激光掃描圖擺正,令其在X-Y的投影圖像的左下角點為原點,相鄰兩邊為X、Y軸,朝向結構面掃描圖的方向為Z軸方向建立三維坐標系;
2)對結構面進行采樣:在對結構面樣品進行取樣時,以長度為Dcm,垂直于X軸,兩端點的坐標分別為(xi,0)、(xi,D),其中,(xi=n*Δd、n為整數,ΔD為單次推進長度,ΔD<<D)的線段L1為取樣單元,記錄結構面上在X-Y平面上的投影落在L1上的所有像素點的坐標,利用坐標集表示輪廓線粗糙信息,并做記錄;
以長度為Dcm,垂直于Y軸,兩端點的坐標分別為(0,yj)、(D,yj),其中(yj=m*Δd、m為整數,ΔD為單次推進長度,ΔD<<D)的線段L2為取樣單元,記錄結構面上在X-Y平面上的投影落在L2上的所有像素點的坐標,利用坐標集表示輪廓線粗糙信息,并做記錄;
3)n依次取值為可得到組點坐標集合,即是結構面上N1條垂直于X軸的輪廓曲線的粗糙信息;
m依次取值為可得到組點坐標集合,即是結構面上N2條垂直于Y軸的輪廓曲線的粗糙信息;
4)針對單條樣品輪廓曲線,對輪廓線進行漸進取樣,取樣方法是:以長度為dcm,兩端點坐標為(xi,0)、(xi+d,0)、其中xi=Δd*k,(k為整數,Δd為每次推進長度)的線段為取樣單元,其中Δd<d<D,記錄該輪廓線上在X軸的投影落在該線段上的像素點的坐標,并存為一個坐標集合;
令k依次取值為得到個點坐標集,即是輪廓線上個直線長度為dcm的樣本輪廓線的粗糙信息;
5)利用MATLAB對每條樣本輪廓線粗糙信息進行處理,用每個點的X軸的坐標表示該點在輪廓線上的位置,Y軸的坐標表示該點的相對起伏高度,利用公式求出每個取樣單元的Z2值;并利用R.TSE提出的公式JRC=32.2+32.47logZ2,求出每個取樣單元的值,共個,并求出該個出的平均值即為該輪廓線的二維粗糙度系數值,即:
6)同理,依次處理(5)(6)中獲取的所有輪廓線,得到N=Nx+Ny組值,并求取其平均值即是該結構面的三維粗糙度系數值JRC3d,即:
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