[發(fā)明專利]一種核電廠海生物探測預(yù)警多源信息融合方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811316285.4
• 申請日: 2018-11-07
• 公開（公告）號: CN109190718B
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孟威;李建文;陸海榮;劉笑麟;成志娟;張錦飛
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州熱工研究院有限公司;中國廣核集團有限公司;中國廣核電力股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F30/20;G06N3/02
• 代理公司: 蘇州創(chuàng)元專利商標事務(wù)所有限公司 32103
• 代理人: 汪青

1.一種核電廠海生物探測預(yù)警多源信息融合方法，其特征在于：包括如下步驟：

①通過在核電廠入水口海域設(shè)置的多個傳感器采集洋流和海風(fēng)數(shù)據(jù)、海水溫度和鹽度數(shù)據(jù)以及海生物密度數(shù)據(jù)；

②根據(jù)洋流和海風(fēng)數(shù)據(jù)計算得到洋流對海洋生物進入核電廠入水口時的相對速度和海風(fēng)對海洋生物進入核電廠入水口時的相對速度；

③計算洋流入侵系數(shù)和海風(fēng)入侵系數(shù)以及對應(yīng)的溫度和鹽度系數(shù)，并建立海生物探測預(yù)警多源信息融合的預(yù)警模型；

④將洋流入侵系數(shù)和海風(fēng)入侵系數(shù)以及對應(yīng)的溫度和鹽度系數(shù)添加到預(yù)警模型中；

⑤利用線性多元回歸模型估計法中的最小二乘的多參數(shù)函數(shù)估計方法，并結(jié)合MATLAB自帶的線性回歸函數(shù)進行多參數(shù)估計得到擬合入侵強度計算公式、擬合誤差及歐式距離；

⑥采用非線性模型對已有預(yù)警模型進行擬合建模，采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對多傳感器采樣數(shù)據(jù)進行擬合，實現(xiàn)非參數(shù)的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法；

步驟⑤中線性多元回歸模型估計法如下：根據(jù)物理模型模擬出可觀測或可計算的數(shù)據(jù)，并把觀測數(shù)據(jù)與預(yù)先存儲的對象特征進行比較，或?qū)⒂^測數(shù)據(jù)特征與物理模型所得到的模擬特征進行比較；比較過程涉及到計算預(yù)測數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系，如果相關(guān)系數(shù)超過一個預(yù)先設(shè)定的值，則認為兩者存在匹配關(guān)系；利用最小二乘的多參數(shù)函數(shù)估計方法，將洋流入侵系數(shù)和海風(fēng)入侵系數(shù)公式以及對應(yīng)的溫度和鹽度系數(shù)公式代入入侵強度公式，則有

定義

則變?yōu)椋篩＝β_CR·x₁+β_WR·x₂+β_T·x₃+β_S·x₄

對應(yīng)的擬合入侵強度G_RN為：G_RN＝(Y+1)N

利用傳感器采集到的數(shù)據(jù)，采用MATLAB自帶線性回歸函數(shù)進行多參數(shù)估計得到四個參數(shù)β_CR、β_WR、β_T、β_S，即得到G_R完整的公式，擬合誤差error_nihe：error_nihe＝G_R-G_RN，線性多元回歸擬合方法的歐式距離為

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的核電廠海生物探測預(yù)警多源信息融合方法，其特征在于：步驟②中洋流對海洋生物進入核電廠入水口時的相對速度為：V_CR＝V_Ccos(α_C-α_R)，其中α_R為入水口在二維大地坐標系下與X軸夾角，α_C為洋流方向與二維大地坐標系下X軸夾角。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的核電廠海生物探測預(yù)警多源信息融合方法，其特征在于：步驟②中海風(fēng)對海洋生物進入核電廠入水口時的相對速度為：V_WR＝V_Wcos(α_W-α_R)，其中V_WR為海風(fēng)相對于核電廠入水口的相對風(fēng)速；V_W為海風(fēng)風(fēng)速。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的核電廠海生物探測預(yù)警多源信息融合方法，其特征在于：步驟③中洋流入侵系數(shù)和海風(fēng)入侵系數(shù)分別為K_CR和K_WR，其中K_CR＝β_CRtan^-1(V_CR)，K_WR＝β_WRtan^-1(V_WR)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的核電廠海生物探測預(yù)警多源信息融合方法，其特征在于：步驟③中對應(yīng)的溫度和鹽度系數(shù)公式分別為和其中μ_T＝23，σ_T＝1.25，μ_S＝26，σ_S＝6。