[發明專利]基于人臉識別的照片添加方法、裝置、終端及存儲介質

在審

• 申請號: 201811315455.7
• 申請日: 2018-11-06
• 公開（公告）號: CN109598203A
• 公開（公告）日: 2019-04-09
• 發明（設計）人: 戴磊
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 楊毅玲

本發明實施例提供一種基于人臉識別的照片添加方法，獲取第一抓拍照片與樣本庫照片的相似度；判斷所述相似度是否在預設相似度閾值內，若判斷結果為是，則將所述第一抓拍照片自動加入所述樣本庫；進行人臉認證，并獲取所述人臉認證結果。本發明實施例還提供一種基于人臉識別的照片添加裝置、終端裝置以及計算機可讀存儲介質。本發明涉及人臉識別，利用本發明實施例，能夠提升整個人臉識別系統的識別能力。

技術領域

本發明涉及生物識別技術領域，尤其涉及一種基于人臉識別的照片添加方法、基于人臉識別的照片添加裝置、終端裝置以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

本部分旨在為權利要求書及具體實施方式中陳述的本發明實施例的實施方式提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

傳統的人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流：首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

傳統的人臉識別技術，是將識別出來的人臉與系統保存的已知人臉進行比較，但是由于系統保存的人臉的局限性，比如識別出來的人臉的劉海、胖瘦、妝容等與保存的人臉不一樣，那么就有可能會發生識別不出人臉的風險，需要本人重新找相關人員進行拍攝最近照片。

發明內容

鑒于此，有必要提供一種基于人臉識別的照片添加方法、基于人臉識別的照片添加裝置、終端裝置以及計算機可讀存儲介質，能夠提升整個人臉識別系統的識別能力。

本發明實施例一方面提供一種基于人臉識別的照片添加方法，所述方法包括：

獲取第一抓拍照片與樣本庫照片的相似度；

判斷所述相似度是否在預設相似度閾值內；

若所述相似度在所述預設相似度閾值內，則將所述第一抓拍照片自動加入所述樣本庫；

進行人臉認證，并獲取所述人臉認證結果。

進一步的，在本發明實施例提供的上述基于人臉識別的照片添加方法中，所述獲取第一抓拍照片與樣本庫照片的相似度包括：

對采集到的視頻圖像進行人臉檢測，獲取所述第一抓拍照片；

檢測所述第一抓拍照片中的用戶人臉信息，得到用戶人臉圖像；

獲取所述用戶人臉圖像的預設區域，并計算所述預設區域的圖像特征；

比較所述第一抓拍照片的預設區域的圖像特征與所述樣本庫照片的預設區域圖像特征的相似度。

進一步的，在本發明實施例提供的上述基于人臉識別的照片添加方法中，所述判斷所述相似度是否在預設相似度閾值內包括：

分別計算所述第一抓拍照片的每一預設區域的圖像特征與所述樣本庫照片的每一預設區域的圖像特征的平均相似度，其中，所述預設區域的數量大于1個；

判斷所述平均相似度是否在預設相似度閾值內；

若確定所述平均相似度在所述預設相似度閾值內時，則將所述第一抓拍照片自動加入所述樣本庫。

進一步的，在本發明實施例提供的上述基于人臉識別的照片添加方法中，所述判斷所述相似度是否在預設相似度閾值內包括：

計算所述第一抓拍照片的每一預設區域的圖像特征與所述樣本庫照片的每一預設區域的圖像特征的相似度；

判斷所述相似度是否都在預設相似度閾值內；

若判斷結果為是，則將所述第一抓拍照片自動加入所述樣本庫。