[發明專利]一種基于預測動態模型的氧氣發生優化系統

在審

• 申請號: 201811313512.8
• 申請日: 2018-11-06
• 公開（公告）號: CN109231170A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 劉彥林;荊一峰;林偉
• 申請（專利權）人: 威海威高海盛醫用設備有限公司
• 主分類號: C01B13/02
• 分類號: C01B13/02
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 談杰

本發明公開了一種基于預測動態模型的氧氣發生優化系統，采用的技術方案是：采用與預測動態模型相結合的方法，優化氧氣發生系統，并結合自動化操作、控制系統，控制氧氣的發生與制?。煌ㄟ^采用與預測動態模型相結合的方法，提高制氧效率和制氧純濃度，降低運行、生產成本；具有結構簡單、設計布局合理、操作方便、降低成本、提高氧氣純度等的優點。

技術領域

本發明屬于氧氣制備技術領域，涉及一種基于預測動態模型的氧氣發生優化系統。

背景技術

長久以來，氧氣的制備系統研究一直備受人們的關注。傳統的制氧系統不能將氮氣的吸附量達到最大值，從而影響制氧純度，達不到理想的效果。人們通過增加過濾次數來提高氧氣的純度，雖然也能達到理想效果，但是在制取的過程中，由于運行步驟繁多，制取的過程中中間環節一旦出現問題，將造成制氧系統的癱瘓。

發明內容

鑒于現有技術中所存在的問題，本發明公開了一種基于預測動態模型的氧氣發生優化系統，對制氧系統進行連續、不間斷地制氧，并自動監測、跟蹤，穩定制氧、供氧質量、提高生產效率與氧氣純度。

本發明采用的技術方案是：采用與預測動態模型相結合的方法，優化氧氣發生系統，并結合自動化操作、控制系統，控制氧氣的發生與制取。

一種基于預測動態模型的氧氣發生優化系統，將空氣依次進行粗過濾、壓縮、冷卻、油水分離過濾、干燥、精過濾，其特征在于，包括以下步驟：

1)將壓縮后的空氣進行冷卻處理；

2)將冷卻后的氣體通過油水過濾器過濾后通入儲氣罐，并進行干燥處理；

3)應用動態模型理論，建立帶有動態預測模型的制氧塔，其中根據氧氣濃度的變化數值范圍，采用預測動態模型分析、計算沸石分子篩中氮氣吸附量的變化，控制制氧塔內部壓力與溫度；

4)將干燥后的氣體通入帶有動態預測的制氧塔，進行氧氣的制取和分離。

作為本發明的一種優選技術方案，步驟3)中所述的氧氣濃度范圍為90％～95％，所述的沸石分子篩氮氣吸附量為4.4mL/g～4.9mL/g。

作為本發明的一種優選技術方案，步驟3)中所述的帶有動態預測的制氧塔底部與儲氣罐連接，頂部與氧氣緩存罐連接。

本發明的有益效果：本發明通過采用與預測動態模型相結合的方法，提高制氧效率和制氧純濃度，降低運行、生產成本；具有結構簡單、設計布局合理、操作方便、降低成本、提高氧氣純度等的優點。

具體實施方式

實施例1

選取氧氣濃度為90％：將壓縮后的空氣進行冷卻處理；將冷卻后的氣體通過油水過濾器過濾后通入儲氣罐，并進行干燥處理；應用動態模型理論，建立帶有動態預測模型的制氧塔，其中根據氧氣濃度的變化數值范圍，采用預測動態模型分析、計算沸石分子篩中氮氣吸附量的變化，控制制氧塔內部壓力與溫度；將干燥后的氣體通入帶有動態預測的制氧塔，進行氧氣的制取和分離；所述的氧氣濃度為90％，所述的沸石分子篩氮氣吸附量為4.4mL/g；所述的帶有動態預測的制氧塔底部與儲氣罐連接，頂部與氧氣緩存罐連接。

實施例2

選取氧氣濃度為95％：將壓縮后的空氣進行冷卻處理；將冷卻后的氣體通過油水過濾器過濾后通入儲氣罐，并進行干燥處理；應用動態模型理論，建立帶有動態預測模型的制氧塔，其中根據氧氣濃度的變化數值范圍，采用預測動態模型分析、計算沸石分子篩中氮氣吸附量的變化，控制制氧塔內部壓力與溫度；將干燥后的氣體通入帶有動態預測的制氧塔，進行氧氣的制取和分離；中所述的氧氣濃度為95％，所述的沸石分子篩氮氣吸附量為4.9mL/g；中所述的帶有動態預測的制氧塔底部與儲氣罐連接，頂部與氧氣緩存罐連接。

實施例3