[發明專利]會員流失預測方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 201811313111.2
• 申請日: 2018-11-06
• 公開（公告）號: CN109325637A
• 公開（公告）日: 2019-02-12
• 發明（設計）人: 孫逸
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種會員流失預測方法，其特征在于，包括：

當接收到對目標會員的預測指令時，抽取所述目標會員在預設的會員有效期的第一會員有效期內的目標會員特征，其中，所述第一會員有效期為當前會員日之前的各個會員日的持續時長總和；

將所述目標會員特征輸入至預先建立的神經網絡模型中進行處理，獲得所述目標會員是否流失的預測結果；

所述預先建立的神經網絡模型，以歷史注冊會員在所述預設的會員有效期內的每個預設時間段所對應的目標會員特征為輸入樣本，以該會員在每個預設時間段對應的會員是否流失的結果為樣本標簽，進行訓練獲得。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述抽取所述目標會員在預設的會員有效期的第一會員有效期內的目標會員特征，包括：

獲取目標會員的會員有效期；

依據所述會員有效期，確定所述目標會員的起始會員日；

依據當前會員日及所述起始會員日，確定所述目標會員的第一會員有效期；

在預設的會員特征數據庫中抽取所述目標會員在所述第一會員有效期內的目標會員特征。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標會員特征輸入至預先建立的神經網絡模型中進行處理，獲得所述目標會員是否流失的輸出結果，包括：

獲取所述第一會員有效期內各個會員日對應的標識；

依據各個標識，確定其對應的各個會員特征的發生順序；

將所述各個會員日對應會員特征依據所述發生順序輸入至預先建立的神經網絡模型中進行處理，獲得所述目標會員是否流失的輸出結果。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

當接收到所述目標會員的續費指令時，停止對所述目標會員進行預測。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述預測結果為目標會員流失時，對所述目標會員進行標記，標記為潛在流失目標會員；

對所述潛在流失目標會員采取挽回措施。

6.一種會員流失預測裝置，其特征在于，包括：

抽取模塊，用于當接收到對目標會員的預測指令時，抽取所述目標會員在預設的會員有效期的第一會員有效期內的目標會員特征，其中，所述第一會員有效期為當前會員日之前的各個會員日的持續時長總和；

處理模塊，用于將所述目標會員特征輸入至預先建立的神經網絡模型中進行處理，獲得所述目標會員是否流失的預測結果；

所述預先建立的神經網絡模型，以歷史注冊會員在所述預設的會員有效期內的每個預設時間段所對應的目標會員特征為輸入樣本，以該會員在每個預設時間段對應的會員是否流失的結果為樣本標簽，進行訓練獲得。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述抽取模塊包括：

獲取單元，用于獲取目標會員的會員有效期；

第一確定單元，用于依據所述會員有效期，確定所述目標會員的起始會員日；

第二確定單元，用于依據當前會員日及所述起始會員日，確定所述目標會員的第一會員有效期；

抽取單元，用于在預設的會員特征數據庫中抽取所述目標會員在所述第一會員有效期內的目標會員特征。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

停止預測模塊，用于當接收到所述目標會員的續費指令時，停止對所述目標會員進行預測。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在的設備執行如權利要求1～5任意一項所述的會員流失預測方法。

10.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行如權利要求1～5任意一項所述的會員流失預測方法。