[發(fā)明專利]一種面向田塊尺度作物生長監(jiān)測的遙感影像時(shí)空融合方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811312555.4 | 申請(qǐng)日: | 2018-11-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109523498B | 公開(公告)日: | 2020-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 程濤;江佳樂;姬旭升;姚霞;田永超;朱艷;曹衛(wèi)星 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京農(nóng)業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T5/50 | 分類號(hào): | G06T5/50;G06N3/00 |
| 代理公司: | 南京天華專利代理有限責(zé)任公司 32218 | 代理人: | 莫英妍;徐冬濤 |
| 地址: | 210095 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 面向 尺度 作物 生長 監(jiān)測 遙感 影像 時(shí)空 融合 方法 | ||
1.一種面向田塊尺度作物生長監(jiān)測的遙感影像時(shí)空融合方法,其特征在于,具體包括以下步驟:
步驟1:獲取一對(duì)準(zhǔn)同步的中高分辨率影像及一景獲取自作物生長季內(nèi)且不同于中高分辨率影像對(duì)的獲取時(shí)間的待融合中分辨率影像,并對(duì)上述影像進(jìn)行預(yù)處理,其中,準(zhǔn)同步指的是獲取的時(shí)間差不超過5天;
步驟2:基于預(yù)處理后的中高分辨率影像對(duì),利用二維高斯函數(shù)和粒子群優(yōu)化算法,構(gòu)建空間尺度匹配濾波函數(shù),并應(yīng)用于兩景中分辨率影像,兩景中分辨率影像分別是與高分辨率影像獲取時(shí)間準(zhǔn)同步的中分辨率影像以及待融合中分辨率影像;
步驟3:基于濾波處理后的兩景中分辨率影像,以像元為處理單元,計(jì)算中分辨率影像獲取時(shí)間間隔內(nèi)的光譜變化速率;
步驟4:將高分辨率影像逐像元乘以對(duì)應(yīng)的光譜變化速率,生成待融合中分辨率影像對(duì)應(yīng)時(shí)間的高分辨率影像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向田塊尺度作物生長監(jiān)測的遙感影像時(shí)空融合方法,其特征在于,步驟1中預(yù)處理具體包括:
步驟1-1:對(duì)非反射率產(chǎn)品進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、幾何校正,獲得反射率數(shù)據(jù);
步驟1-2:將中、高分辨率影像重投影到相同的坐標(biāo)系;
步驟1-3:利用最近鄰插值法將統(tǒng)一坐標(biāo)系后的中分辨率影像數(shù)據(jù)重采樣至高分辨率,得到與高分辨率影像一致的空間分辨率影像數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向田塊尺度作物生長監(jiān)測的遙感影像時(shí)空融合方法,其特征在于,步驟2中構(gòu)建空間尺度匹配濾波具體包括:
步驟2-1:利用二維高斯函數(shù)模擬高空間分辨率傳感器的系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù);
步驟2-2:通過旋轉(zhuǎn)并移動(dòng)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),建立空間匹配濾波;
步驟2-3:利用粒子群優(yōu)化算法,優(yōu)化空間匹配濾波參數(shù),得到最優(yōu)空間匹配濾波。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向田塊尺度作物生長監(jiān)測的遙感影像時(shí)空融合方法,其特征在于,步驟2-1中的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的公式為:
其中,x、y分別表示東-西方向和南-北方向,F(xiàn)WHM為高斯函數(shù)的半峰全寬,X、Y分別為東-西方向和南-北方向上點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)寬度的一半,σx、σy分別為東-西方向和南-北方向上的標(biāo)準(zhǔn)差,G為高斯函數(shù),PSF為點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向田塊尺度作物生長監(jiān)測的遙感影像時(shí)空融合方法,其特征在于,步驟2-2中的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)旋轉(zhuǎn)的公式為:
其中,θ為點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)以南-北為軸逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)的角度;
位移過程是將SMF(FWHMx,FWHMy,θ)向東-西、南-北方向分別平移shiftx和shifty的距離。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向田塊尺度作物生長監(jiān)測的遙感影像時(shí)空融合方法,其特征在于,步驟2-3中的粒子群優(yōu)化算法的代價(jià)函數(shù)為:
其中,RMSE為均方根誤差,為濾波處理后的中分辨率影像,bn代表第n個(gè)波段,t0為參考時(shí)間,F(xiàn)(bn,t0)為獲取自參考時(shí)間t0、波段bn的高分辨率影像反射率數(shù)據(jù),N為像元總數(shù),C(bn,t0)為獲取自參考時(shí)間t0、波段bn的經(jīng)過步驟1預(yù)處理后的中分辨率影像反射率數(shù)據(jù),SMF(bn)為波段bn的空間匹配濾波函數(shù),代表卷積運(yùn)算。
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