[發明專利]一種基于人臉凹凸度的風險檢測方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201811312279.1
• 申請日: 2018-11-06
• 公開（公告）號: CN111144183A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 李東聲
• 申請（專利權）人: 天地融科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人臉凹凸度的風險檢測方法，其特征在于，包括：

攝像頭對待檢測環境進行視頻采集，獲得待分析視頻，并將所述待分析視頻發送至監控裝置；

所述監控裝置接收所述待分析視頻，識別出所述待分析視頻中的人臉區域；

所述監控裝置將所述人臉區域劃分為N個網格區域，提取每個所述網格區域的人臉凹凸度，其中N≥1且為自然數；

所述監控裝置將提取出的每個所述網格區域的人臉凹凸度與預設的人臉凹凸度匹配模型進行比較，計算得到每個所述網格區域人臉凹凸度匹配值；

所述監控裝置依次判斷每個所述網格區域人臉凹凸度匹配值是否符合預設的閾值范圍，得到N個匹配結果，從所述N個匹配結果中獲取M個表征所述網格區域人臉凹凸度匹配值不符合預設的閾值范圍的匹配結果，如果M與N的比值大于預設門限值，則生成檢測結果，確定存在預設風險，其中M≤N且為自然數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述監控裝置提取每個所述網格區域的人臉凹凸度之后，將提取出的每個所述網格區域的人臉凹凸度與預設的人臉凹凸度匹配模型進行比較之前，還包括：

所述監控裝置對所述每個網格區域的人臉凹凸度進行畸變校正；

所述將提取出的每個所述網格區域的人臉凹凸度與預設的人臉凹凸度匹配模型進行比較包括：

將進行畸變校正后的得到的每個所述網格區域的人臉凹凸度與預設的人臉凹凸度匹配模型進行比較。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括：

所述監控裝置預先接收所述攝像頭采集得到的訓練視頻數據；

所述監控裝置從所述訓練視頻數據中分別提取訓練要素，根據所述訓練要素訓練得到所述預設的人臉凹凸度匹配模型。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括：

所述監控裝置在確定存在預設風險后，執行報警操作。

5.一種基于人臉凹凸度的風險檢測系統，其特征在于，包括：

攝像頭，用于對待檢測環境進行視頻采集，獲得待分析視頻，并將所述待分析視頻發送至監控裝置；

所述監控裝置，用于接收所述待分析視頻，識別出所述待分析視頻中的人臉區域；將所述人臉區域劃分為N個網格區域，提取每個所述網格區域的人臉凹凸度，其中N≥1且為自然數；將提取出的每個所述網格區域的人臉凹凸度與預設的人臉凹凸度匹配模型進行比較，計算得到每個所述網格區域人臉凹凸度匹配值；依次判斷每個所述網格區域人臉凹凸度匹配值是否符合預設的閾值范圍，得到N個匹配結果，從所述N個匹配結果中獲取M個表征所述網格區域人臉凹凸度匹配值不符合預設的閾值范圍的匹配結果，如果M與N的比值大于預設門限值，則生成檢測結果，確定存在預設風險，其中M≤N且為自然數。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述監控裝置，還用于在提取每個所述網格區域的人臉凹凸度之后，將提取出的每個所述網格區域的人臉凹凸度與預設的人臉凹凸度匹配模型進行比較之前，對所述每個網格區域的人臉凹凸度進行畸變校正；

所述監控裝置，具體用于將進行畸變校正后的得到的每個所述網格區域的人臉凹凸度與預設的人臉凹凸度匹配模型進行比較。

7.根據權利要求4或5所述的系統，其特征在于，所述監控裝置，還用于預先接收所述攝像頭采集得到的訓練視頻數據；所述監控裝置從所述訓練視頻數據中分別提取訓練要素，根據所述訓練要素訓練得到所述預設的人臉凹凸度匹配模型。

8.根據權利要求4或5所述的系統，其特征在于，所述監控裝置，還用于在確定存在預設風險后，執行報警操作。