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[發明專利]用于基于患者的醫學圖像生成報告的系統、方法和介質有效

專利信息
申請號: 201811308886.0 申請日: 2018-11-05
公開(公告)號: CN109887577B 公開(公告)日: 2021-06-29
發明(設計)人: 高峰;白軍杰;陳翰博;孫善輝;尹游兵;特錚;宋麒 申請(專利權)人: 科亞醫療科技股份有限公司
主分類號: G16H30/20 分類號: G16H30/20;G16H15/00
代理公司: 北京金信知識產權代理有限公司 11225 代理人: 黃威;范璉
地址: 100062 北京市東城區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 基于 患者 醫學 圖像 生成 報告 系統 方法 介質
【說明書】:

本公開涉及用于基于患者的醫學圖像生成報告的系統、方法和介質。示例性系統包括配置為接收由圖像采集裝置獲取的醫學圖像的通信接口。所述系統還包括至少一個處理器。所述至少一個處理器配置為接收用戶對至少一個視圖中的至少一幅醫學圖像的選擇。所述至少一個處理器還配置為基于包括串聯連接的卷積神經網絡和遞歸神經網絡的學習網絡自動生成描述所選擇的醫學圖像的關鍵詞。所述至少一個處理器還配置為接收在所生成的關鍵詞中的關鍵詞選擇并基于所述關鍵詞選擇生成報告。所述系統另外包括被配置為顯示所選擇的醫學圖像和所述報告的顯示器。

相關申請的交叉引用

本申請基于并要求2017年11月6日提交的美國臨時申請No.62/582,092的優先權的利益,并且其是2018年10月8日提交的美國申請No.16/154,681的部分繼續申請,這兩個申請均以引用的方式整體并入本文。

技術領域

本公開涉及診斷報告系統,更具體地,涉及診斷報告系統,該診斷報告系統基于用戶對醫學圖像的關注的視圖和/或區域的選擇來生成醫學診斷報告,生成描述醫學圖像的關鍵詞,并根據用戶對關鍵詞的選擇來創建診斷報告。

背景技術

放射科醫生解讀醫學圖像,以觀察異常并對疾病進行診斷。撰寫診斷報告也是放射科醫師/臨床醫生日常工作的一部分。例如,醫學診斷報告描述和總結了醫學圖像(例如X射線圖像、計算機斷層掃描(CT)圖像、磁共振成像(MRI)圖像、超聲圖像等)中的重要發現。患者的醫學診斷報告通常被認為是患者的醫學概況的非常重要的組成部分。然而,目前可用于生成醫學診斷報告的過程是低效的。

具體地,當前可用于生成醫學診斷報告的過程是耗時的,這主要是由于兩個原因。首先,當前可用的過程需要在能夠記錄任何發現之前仔細地人工肉眼檢查患者的一個或數幅醫學圖像。與稀疏分布的病變相比,醫學圖像可能非常大,因此搜索可疑區域可能花費大量時間。其次,發現和初步結論可能需要被手動構建成報告,該報告只能由經授權的醫學專業人員(如放射科醫生或臨床醫生)書寫或錄音(口述)。

本公開的實施例通過提供能夠自動分析醫學圖像、檢測可疑區域并生成診斷報告的診斷報告系統來解決上述問題。

發明內容

本公開的實施例提供一種用于基于患者的醫學圖像生成報告的系統。所述系統包括配置為接收由圖像采集裝置獲取的醫學圖像的通信接口。所述系統還包括至少一個處理器。所述至少一個處理器配置為接收用戶對至少一個視圖中的至少一幅醫學圖像的選擇。所述至少一個處理器還配置為基于包括串聯連接的卷積神經網絡和遞歸神經網絡的學習網絡自動生成描述所選擇的醫學圖像的關鍵詞。所述至少一個處理器還配置為接收在所生成的關鍵詞中的關鍵詞選擇并基于所述關鍵詞選擇生成報告。所述系統另外包括被配置為顯示所選擇的醫學圖像和所述報告的顯示器。

本公開的實施例還提供一種用于基于患者的醫學圖像生成報告的方法。所述方法包括由通信接口接收由圖像采集裝置獲取的醫學圖像。所述方法還包括接收用戶對至少一個視圖中的至少一幅醫學圖像的選擇。所述方法還包括由至少一個處理器基于學習網絡自動生成描述所選擇的醫學圖像的關鍵詞,所述學習網絡包括串聯連接的卷積神經網絡和遞歸神經網絡。所述方法還包括接收在所生成的關鍵詞中的關鍵詞選擇,由所述至少一個處理器基于所述關鍵詞選擇生成所述報告,并且在顯示器上顯示所選擇的醫學圖像和所述報告。

本公開的實施例還提供一種非暫時性計算機可讀介質,其具有存儲在其上的指令,所述指令在由至少一個處理器運行時,使得所述至少一個處理器執行用于基于患者的醫學圖像生成報告的方法。所述方法包括接收由圖像采集裝置獲取的醫學圖像。所述方法還包括接收用戶對至少一個視圖中的至少一幅醫學圖像的選擇。所述方法還包括基于學習網絡自動生成描述所選擇的醫學圖像的關鍵詞,所述學習網絡包括串聯連接的卷積神經網絡和遞歸神經網絡。所述方法還包括接收對所生成的關鍵詞中的關鍵詞選擇,基于所述關鍵詞選擇生成所述報告,并且在顯示器上顯示所選擇的醫學圖像和所述報告。

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