[發明專利]用于推送信息的方法和電子設備有效
| 申請號: | 201811307949.0 | 申請日: | 2018-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN109377284B | 公開(公告)日: | 2021-08-24 |
| 發明(設計)人: | 陳文濤;鄭小賓 | 申請(專利權)人: | 南京尚網網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址: | 210019 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 推送 信息 方法 電子設備 | ||
1.一種用于推送信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標終端發送的用戶信息,所述用戶信息包括至少一個關系對,所述至少一個關系對中的關系對包括屬性和屬性值;
根據所述用戶信息中的至少一個屬性,將所述用戶信息擴展成新用戶信息,所述新用戶信息包括設定數目個關系對,所述設定數目大于或等于所述用戶信息中的關系對的數目;
根據所述設定數目個關系對中的屬性,對所述設定數目個關系對進行分組,得到至少一個關系對組;
對于所述至少一個關系對組中的關系對組,對該關系對組中的屬性值集合進行處理,得到該關系對組對應的輸入數據,將所得到的輸入數據存入輸入數據集合;
將所述輸入數據集合輸入預先訓練的畫像刻畫模型,得到用戶特征信息集合,其中,所述畫像刻畫模型用于表征輸入數據集合與用戶特征信息集合的對應關系;
將目標信息集合中與所述用戶特征信息集合相匹配的信息推送至所述目標終端。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述設定數目個關系對中的屬性,對所述設定數目個關系對進行分組,包括:
對于設定數目個關系對中的關系對,從預先設定的第一屬性集合組中的第一屬性集合中查找與該關系對的屬性相匹配的第一屬性,響應于查找到,將所查找到的第一屬性所在的第一屬性集合與該關系對進行關聯;
將與同一個第一屬性集合關聯的關系對,組成關系對組。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一屬性集合組中的第一屬性集合具有預設的數據處理類型;以及
所述對該關系對組中的屬性值集合進行處理,得到該關系對組對應的輸入數據,包括:
將與該關系對組關聯的第一屬性集合的數據處理類型,確定為該關系對組的數據處理類型;
根據所述數據處理類型,從預先設定的處理步驟序列集合中,確定該關系對組的處理步驟序列;
根據所確定的處理步驟序列,對屬性值集合進行處理,得到該關系對組對應的輸入數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述畫像刻畫模型通過以下方式訓練得到:
獲取訓練樣本集合,其中,訓練樣本包括用戶信息和用戶信息對應的用戶特征信息集合,用戶信息包括設定數目個關系對;
對于所述訓練樣本集合中的訓練樣本,根據設定數目個關系對中的屬性,對該訓練樣本中的關系對進行分組,得到至少一個關系對組;對于所得到的至少一個關系對組中的關系對組,對該關系對組中的屬性值集合進行處理,得到該關系對組對應的輸入數據,將所得到的輸入數據存入輸入數據集合;
利用機器學習方法,將所述訓練樣本集合中訓練樣本對應的輸入數據集合作為輸入,將所輸入的輸入數據集合所對應的用戶特征信息集合作為期望輸出,訓練得到畫像刻畫模型。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述用戶信息中的至少一個屬性,將所述用戶信息擴展成新用戶信息,包括:
對于預先設定的第二屬性集合中的第二屬性,將該第二屬性與所述至少一個屬性中的屬性進行比較,確定所述至少一個屬性中是否存在與該第二屬性相匹配的屬性;響應于存在與該第二屬性相匹配的屬性,將該第二屬性確定為標記屬性;
將所述第二屬性集合中的除標記屬性外的第二屬性組成的集合,確定為子屬性集合;
對于所述子屬性集合中的屬性,給該屬性賦予設定屬性值,生成具有該屬性和設定屬性值的新關系對,將所生成的新關系對存入所述用戶信息;
將已存入新關系對的用戶信息確定為新用戶信息。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述新用戶信息中的關系對,包括以下至少一項:
年齡,年齡值;性別,性別值;收入,收入值;第一對象類別,第一點擊量列表;第二對象類別,第二點擊量列表;終端上所安裝的應用,應用名稱列表;終端的類型,型號數據;終端位置,地理坐標列表。
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