[發明專利]一種智能分析模型的監控應用方法有效
| 申請號: | 201811307617.2 | 申請日: | 2018-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN109520564B | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 石凌霄 | 申請(專利權)人: | 福建石子科技有限公司 |
| 主分類號: | G01D21/02 | 分類號: | G01D21/02;G01K13/00;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 鄧聲菊 |
| 地址: | 350108 福建省福州市閩*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 分析 模型 監控 應用 方法 | ||
1.一種智能分析模型的監控應用方法,其特征在于,包括以下步驟;
S1、在監控區域布置N個靜態溫濕度傳感器,用于測量溫度值,分別記為T1,T2,T3,T4……Tn;
S2、N個靜態溫濕度傳感器與中央處理系統通訊連接,用于將每個測量值T1,T2,T3,T4……Tn發送至中央處理系統;
S3、中央處理系統對多個測量值T1,T2,T3,T4……Tn進行分析,并建立初始化監控分析模型;
S4、搭載移動式溫濕度測量設備的智能機器人在預設定的巡檢監控路徑進行移動;移動式溫濕度測量設備分別測量a個監控盲點區域的溫度,分別記為T1,T2,T3,T4,……Ta;
S5、移動式溫度測量設備與中央處理系統通訊連接,用于將測量值T1,T2,T3,T4,……Ta發送至中央處理系統;
S6、中央處理系統對測量值T1,T2,T3,T4……Tn和測量值T1,T2,T3,T4,……Ta進行時空數據分析,獲得S1中的初始化監控分析模型的錯誤盲點;同時,中央處理系統建立盲點預測模型;
S7、中央處理系統根據盲點預測模型建立虛設的盲點位置,中央處理系統結合盲點預測模型對初始化監控分析模型進行優化,以得到最終的監控分析模型;
S8、根據監控分析模型制作監控方案,中央處理系統繪制熱力圖并實時更新。
2.根據權利要求1所述的智能分析模型的監控應用方法,其特征在于,在S2中,N個靜態溫濕度傳感器每間隔30-60分鐘,對環境進行一次溫濕度測量,并及時將測量值發送至中央處理系統。
3.根據權利要求1所述的智能分析模型的監控應用方法,其特征在于,在S4中,移動式溫度測量設備對每個監控盲點區域均連續進行多次測量;中央處理系統對每個監控盲點區域的多個連續測量值取均值。
4.根據權利要求1所述的智能分析模型的監控應用方法,其特征在于,在1-3天內,按步驟S1-S6靜態溫濕度傳感器與移動式溫濕度測量設備均對環境溫度重復測量多次。
5.根據權利要求4所述的智能分析模型的監控應用方法,其特征在于,移動式溫度測量設備每天至少重復測量6-12次。
6.根據權利要求1所述的智能分析模型的監控應用方法,其特征在于,智能機器人上設置沿豎直方向運動的升降裝置;移動式溫度測量設備安裝在升降裝置上以沿豎直方向上下運動。
7.根據權利要求1所述的智能分析模型的監控應用方法,其特征在于,靜態溫濕度傳感器與移動式溫濕度測量設備均采用電子測量方式,其測量精度為0.01℃。
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