[發明專利]一種復合采集方法有效
| 申請號: | 201811307592.6 | 申請日: | 2018-11-05 |
| 公開(公告)號: | CN109446182B | 公開(公告)日: | 2021-08-27 |
| 發明(設計)人: | 李軍學;朱帥華;藍家慶;張健;唐去克;牛戰揆 | 申請(專利權)人: | 廣州中浩控制技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/21 | 分類號: | G06F16/21;G06F16/22;G06F16/215;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 顏希文;麥小嬋 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 復合 采集 方法 | ||
1.一種復合采集方法,其特征在于,包括:
獲取設備屬性數據和所述設備在生產過程中的監控數據,建立生產數據庫;
提取所述設備屬性數據并與所述監控數據進行索引;
對進行索引后的所述監控數據和所述設備屬性建立數據模型;
在單元格中配置設備屬性數據并設置引用路徑,將所述引用路徑引用到后臺操作區;
獲取經過處理的分析數據建立分析數據庫,將所述分析數據庫保存到后臺工作區;
將建立的數據模型通過引用路徑與所述分析數據庫連接,并把所述數據模型應用在后臺操作區,自動填充監控數據和分析數據;
所述對進行索引后的所述監控數據和所述設備屬性建立數據模型,包括:
將所述生產數據庫通過復制為訓練數據庫和測試數據庫,將經過索引后的生產數據和設備屬性數據分別儲存在所述訓練數據庫和所述測試數據庫中;
建立數據模型,將上述訓練數據庫中的數據傳輸到數據模型進行反復訓練,提取特征整合數據結構,直至達到訓練閾值和訓練準確度后停止訓練;
將所述測試數據庫內的數據傳輸到整合后的數據模型中,對數據模型進行反復測試,優化數據模型,直至達到測試閾值和測試準確度后停止測試;
所述將建立的數據模型通過引用路徑與所述分析數據庫連接,并把所述數據模型應用在后臺操作區,自動填充監控數據和分析數據,包括:
通過后臺啟動程序將建立的數據模型和分析數據庫應用在后臺操作區,保存在后臺服務器中;
將所述分析數據庫通過引用路徑與所述數據模型連接;
觸發單元格啟動原本配置的設備屬性數據,通過對應的屬性數據索引進入數據模型,從而調用與所述設備屬性數據相對應的監控數據;
根據設備屬性數據通過引用路徑進入分析數據庫調用相關數據;
將上述調用的與單元格中設備屬性數據相關聯的監控數據和分析數據自動填充到相應單元格中。
2.如權利要求1所述的復合采集方法,其特征在于,所述獲取設備屬性數據和所述設備在生產過程中的監控數據,建立生產數據庫,包括:
獲取設備的屬性數據和生產過程中的設備的監控數據,并對所述監控數據進行閾值處理;
對進行閾值處理后的監控數據進行提取事件,生成事件上升沿和事件下降沿;
計算所述事件上升沿和事件下降沿的絕對值,通過設置誤差值,并對大于誤差值的絕對值事件進行刪除,剔除無效的監控數據;
對剔除無效的監控數據后的監控數據進行整合,建立生產數據庫。
3.如權利要求1所述的復合采集方法,其特征在于,所述提取所述設備屬性數據并與所述監控數據進行索引,包括:
提取數據庫中的設備屬性數據,對所述屬性數據進行特征提取;
提取數據庫中的監控數據,將提取的設備屬性數據與所述數據庫中的監控數據進行相關對應,并對所述屬性數據與所述監控數據進行索引。
4.如權利要求1所述的復合采集方法,其特征在于,所述在單元格中配置設備屬性數據并設置引用路徑,將所述引用路徑引用到后臺操作區,包括:
調用單元格程序命令,將設備屬性數據配置在單元格中;
對經過屬性數據配置的單元格設置引用路徑,并將所述引用路徑關聯到所有的單元格中;
將所述引用路徑通過后臺啟動程序引用到后臺操作區,實現觸發單元格后啟動后臺操作區,啟動配置設備屬性數據。
5.如權利要求2所述的復合采集方法,其特征在于,所述設置的誤差值為5。
6.如權利要求1所述的復合采集方法,其特征在于,所述訓練閾值為20萬次,所述的訓練準確度為90%。
7.如權利要求1至6任一項所述的復合采集方法,其特征在于,所述設備屬性數據包括設備名稱、設備規格和設備功率。
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