[發明專利]用于預判故障的電梯智能維保預測方法及系統

在審

• 申請號: 201811307373.8
• 申請日: 2018-11-05
• 公開（公告）號: CN109179133A
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發明（設計）人: 周芷萱;張方舟;徐江;王學宇;吳曉宇
• 申請（專利權）人: 常熟理工學院
• 主分類號: B66B5/02
• 分類號: B66B5/02;G06K9/62
• 代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231
• 代理人: 黃杭飛

本發明公開了一種用于預判故障的電梯智能維保預測方法在讀取到深度學習數據后，使用采用RBF神經網絡的自組織學習實現電梯門的實時系統故障預測：第一層輸入層假設輸入觀測電梯數據樣本，該放大的網絡中心可以變化，將通過對神經網絡資源的再分配，用K?均值聚類法學習使得RBF的隱含層神經元中心位于輸入空間重要的區域；并給定η和α的取值及迭代終止精度ε的值；第二層隱含層用采用雙曲正切函數,網絡把系統的動態直接包含于網絡結構之中,無需了解系統階數,就能學習非線性動態系統；第三層輸出層，對隱含層神經元輸出的信息進行線性加權后輸出，作為整個神經網絡的輸出結果。本發明使維保更加具有條理性、順序性。

技術領域

本發明涉及一種用于預判故障的電梯智能維保預測方法及系統，尤其適用于判別電梯在故障發生之前的預測方法的模型。

背景技術

改革開放后，大規模的經濟建設給我國電梯市場帶來了空前的發展機遇。1980年的電梯產量為2249臺，2010年產量達36萬臺，是1980年的160倍，30年中的平均每年增長率為18.9％，成為電梯制造和使用的第一大國。2010年我國電梯產量超過全球總量50％，電梯使用保有量已經達到156萬臺以上。國內的巨大需求和國際的出口前景給我國電梯行業創造了難得的機遇，電梯行業至少在50年內會繼續保持興旺勢頭，因此，電梯維護與管理行業前景十分看好。

電梯檢測與維護目標培養掌握電梯行業必備的基礎理論和專門知識，具備進行電梯零部件生產裝配、電梯整梯安裝調試和檢測、電梯保養和故障判斷排除、電梯使用管理等專業能力和較強的創新能力，服務于電梯生產制造、安裝維保、使用管理、監督檢測第一線的高素質技能性人才。

電梯常見故障的維修方法：

萬用表測試法：電梯故障排除中，萬用表檢測法是最常用的一種，主要包括以下方法：第一，電壓測量法。測量電梯有關電路的電壓，與正常情況下的電壓值進行比較，可以直接了解電路的工作狀態判斷元器件的好壞、檢查電路有無故障。電壓測量法應先重點檢測關鍵點上的電壓，從而可以迅速減小故障范圍，盡快找出故障點；第二，電阻測量法。這種方法主要是檢修電路開路或短路情況。用萬用表的電阻檔，對電梯的電路、各元件、線路的自身電阻進行測量，然后與正常電路中各點的電阻值相比較，確定故障元件好壞，從而找出故障點。

推斷替代法：很多電梯常見故障不一定會發生在電梯運行過程中，采用傳統的檢測方法無法直接發現，工作人員需結合電梯的運行狀態，根據電梯系統的電路圖，仔細分析電梯故障，推斷電梯可能出現的問題，然后有針對性地進行檢查，例如，緊固電氣導線的連接、清潔導電片等，在條件允許的情況下，用正常的電氣元件替代可能存在問題的電氣元件，通過替代法來排除電梯運行故障。

觀察法：觀察法是指通過鼻聞、耳聽、眼看的方法，判斷電梯系統是否正常，有無存在異常情況，仔細檢查故障范圍或者故障點，例如，檢查電器元件是否靈活動作、外觀是否存在損壞；接觸器線圈斷電后是否可以靈活釋放；接觸器、繼電器的吸合情況；機械裝置是否靈活配合電氣元件運行；電器元件是否出現絕緣燒毀、異味和異聲等。

主拖動系統的故障排除：針對電梯運行出現不連續性的問題，需要結合電梯的實際情況，科學的故障檢測方法對電梯的進行檢查，對電梯的電機軸承、接觸點等部位進行檢查，如果發現問題，需要及時進行處理，促使電梯的主拖動系統可以處于穩定的運行狀態。例如：針對接觸點的接觸不良故障，可以采用電壓法，對接觸點進行檢查，通過電壓法，測量接觸器的導電接點之間的電壓，可以發現接觸點的接觸情況。

發明內容

1、發明目的。

本發明提出了一種預判故障的電梯智能維保預測方法及系統，更為智能的電梯狀態檢測方法，實現一種全天監控的、判斷精準的電梯故障檢測方法。

2、本發明所采用的技術方案。