[發明專利]群智感知數據的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201811303535.0
• 申請日: 2018-11-02
• 公開（公告）號: CN109451015B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 姜楠;許東;李進;周潔;甘嵐
• 申請（專利權）人: 華東交通大學
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 苗燕

1.一種群智感知數據的處理方法，其特征在于，包括：

獲取多個用戶的群智感知數據，每個用戶的所述群智感知數據包括該用戶所執行的多個群智感知任務的群智感知數據；

根據所述多個用戶的群智感知數據，獲取所有的所述群智感知任務中每個群智感知任務對應的執行用戶的用戶數量；

將執行用戶的用戶數量大于預設數量的群智感知任務作為目標群智感知任務；

獲取所述目標群智感知任務的所有群智感知數據中每種群智感知數據的個數；

根據所述每種群智感知數據的個數，獲取最大所述個數對應的群智感知數據，得到所述目標群智感知任務的任務結果；

獲取所述目標群智感知任務對應的執行用戶的用戶數量；

獲取最大所述個數與所述目標群智感知任務對應的執行用戶的用戶數量的比值，得到所述任務結果的可信度，所述可信度用于檢測所述任務結果是否正確；

根據執行所述目標群智感知任務的用戶中目標用戶的群智感知數據，獲取所述目標用戶所執行的所有所述群智感知任務的任務個數，并獲取所述目標用戶的群智感知數據的正確率和不正確率，將所述正確率和所述不正確率的差值作為目標用戶的任務執行能力進行輸出，當目標用戶的任務執行能力低于能力閾值時，獲得判斷結果，并判斷是否執行操作，所述執行操作包括：將目標用戶拉入黑名單、將目標用戶列入優選名單。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取所述最大所述個數與所述用戶數量的比值，得到所述任務結果的可信度之后，所述方法還包括：

判斷所述可信度是否大于預設閾值；

如果大于所述預設閾值，獲得用于表征所述任務結果正確的結果；

如果不大于所述預設閾值，獲得用于表征所述任務結果不正確的結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述如果大于所述預設閾值，獲得用于表征所述任務結果正確的結果之后，所述方法還包括：

判斷執行所述目標群智感知任務的用戶中目標用戶的群智感知數據與所述任務結果是否相同；

如果相同，獲得用于表征所述目標用戶執行所述目標群智感知任務的的群智感知數據正確的結果；

如果不相同，獲得用于表征所述目標用戶執行所述目標群智感知任務的的群智感知數據不正確的結果；

在所述如果不大于預設閾值，獲得用于表征所述任務結果不正確的結果之后，所述方法還包括：

獲得用于表征所述目標用戶執行所述目標群智感知任務的的群智感知數據不正確的結果。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

獲取所述目標用戶的群智感知數據的正確率和不正確率時，

獲取所述目標用戶的群智感知數據中正確的群智感知數據的第一個數以及不正確的群智感知數據的第二個數；

獲取所述第一個數與所述任務個數的第一比值，所述第一比值表示目標用戶的群智感知數據的正確率，以及獲取所述第二個數與所述任務個數的第二比值，所述第二比值可以表示目標用戶的群智感知數據的不正確率；

獲取所述第一比值與所述第二比值的差值，將所述差值作為所述正確率和所述不正確率的差值。

5.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取多個用戶的群智感知數據，包括：

獲取所述多個用戶在預設時間段執行的所有所述群智感知任務的群智感知數據。