[發明專利]一種異常人群信息識別方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 201811303318.1
• 申請日: 2018-11-02
• 公開（公告）號: CN111144171A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 張曼;黃永禎
• 申請（專利權）人: 銀河水滴科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 陳英

本發明涉及一種異常人群信息識別方法、系統及存儲介質。識別方法包括：獲取視頻圖像中各個人物行走的步態預處理數據；并得到對應的身份特征數據；統計每組身份特征數據與其他身份特征數據的相似度值小于預設閾值的數量，作為異常數量；當任一異常數量大于預設數量時，將異常數量對應的身份特征數據作為異常特征數據。本發明實施例通過獲取視頻圖像中各個人物的步態預處理數據，并根據步態預處理數據得到相應的身份特征數據，判斷不同人之間的身份特征數據是否相似，由此找出視頻圖像中身份特征數據與其他人的身份特征數據不一致的人群，并將這類身份特征數據作為異常特征數據，以便于協助安保人員對視頻圖像進行監控，提高對突發事件的處理效率。

技術領域

本發明涉及生物識別技術領域，尤其涉及一種異常人群信息識別方法、系統及存儲介質。

背景技術

隨著各國對公共場合下安全水平提高的需要及視頻監控技術的廣泛推廣，智能監控成為了計算機視覺中一個非常活躍的領域。在智能監控中，遠距離識別監控場景中的人體身份是一個充滿挑戰且又很有應用前景的方向，因此，它同時具備了科研及商業價值，對其進行深入的研究具有理論及現實意義。

由于安全需求的不斷增加，視頻監控被越來越廣泛的用于各種公共場所，如火車站、機場、地鐵、公交車、道路、商場等。通過安保人員的實時監控對突發事件或異常人員進行監控，可以提高公共場合的安全，并提高對突發事件的處理效率，但是安保人員無法長時間保持注意力，容易造成誤報、延報和漏報。

發明內容

為了解決現有技術存在的問題，本發明的至少一個實施例提供了一種異常人群信息識別方法、系統及存儲介質。

第一方面，本發明實施例提供了一種異常人群信息識別方法，所述識別方法包括：

獲取視頻圖像中各個人物行走的步態預處理數據；

對每個所述步態預處理數據分別進行身份特征提取，分別得到對應的身份特征數據；

分別計算每組所述身份特征數據與其他所述身份特征數據的相似度值；

統計每組所述身份特征數據與其他所述身份特征數據的相似度值小于預設閾值的數量，作為異常數量；

當任一所述異常數量大于預設數量時，將所述異常數量對應的身份特征數據作為異常特征數據。

基于上述技術方案，本發明實施例還可以做出如下改進。

結合第一方面，在第一方面的第一種實施例中，所述分別計算每組所述身份特征數據與其他所述身份特征數據的相似度值，具體包括：

將所有所述身份特征數據分別向量化，得到相對應的身份特征數據向量；

分別計算每組所述身份特征數據向量與其他所述身份特征數據向量的余弦值，作為所述相似度值。

結合第一方面，在第一方面的第二種實施例中，所述分別計算每組所述身份特征數據與其他所述身份特征數據的相似度值，具體包括：

將所有所述身份特征數據分別向量化，得到相對應的身份特征數據向量；

分別計算每組所述身份特征數據向量與其他所述身份特征數據向量的歐氏距離，作為所述相似度值。

結合第一方面，在第一方面的第三種實施例中，所述對每個所述步態預處理數據分別進行身份特征提取，分別得到對應的身份特征數據，具體包括：

將所述步態預處理數據輸入到識別模型中；

獲取所述識別模型對所述步態預處理數據進行身份識別后，輸出的所述身份特征數據。

結合第一方面的第三種實施例，在第一方面的第四種實施例中，所述識別模型的訓練方法包括：