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[發明專利]一種提升營銷實時費控準確率的運維保障方法在審

專利信息
申請號: 201811302522.1 申請日: 2018-11-02
公開(公告)號: CN109726828A 公開(公告)日: 2019-05-07
發明(設計)人: 申揚;喬林;王勇;張幼明;李鳳強;劉中彥;李理;桑文琪;呂旭明;巴明強;徐小鵬;李恒宇;劉佳;潘德東;李峰;于海;曹智 申請(專利權)人: 國網遼寧省電力有限公司信息通信分公司
主分類號: G06Q10/00 分類號: G06Q10/00;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491 代理人: 趙紅霞
地址: 110000 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 故障分析模塊 系統監測模塊 準確率 故障處理模塊 運維 營銷 正常運行狀態 狀態參數傳遞 發生故障 故障發生 故障恢復 故障原因 監測系統 排除故障 系統恢復 用電信息 運維系統 運行狀態 狀態參數 自我修復 排出 采集 測算 干預 監測
【說明書】:

發明提供一種提升營銷實時費控準確率的運維保障方法,其特征在于,包括提供一種運維系統,系統包括系統監測模塊、故障分析模塊以及故障處理模塊;所述系統監測模塊負責監測系統的運行狀態,當監測到異常時,系統監測模塊將系統當前狀態參數傳遞至故障分析模塊,故障分析模塊根據當前狀態參數判斷出發生故障的原因,最后故障處理模塊根據故障原因對系統進行干預,排除故障,使系統恢復到正常運行狀態;在故障發生時,系統通過自我修復和處理,排出故障恢復用電信息的采集,完成電費的測算,提升營銷實時費控準確率。

技術領域

本發明涉及電力營銷業務應用系統,具體為一種提升營銷實時費控準確率的運維保障方法。

背景技術

近年來國網遼寧省電力有限公司(以下簡稱“國網遼寧公司”)積極推進信息化運維“主業化、集中化、專業化”進程,在運維工作機制、流程優化、組織構建、制度建設、人力資源保障等方面深化落實,遵循“兩級三線”體系框架和“調運檢”體系,構建省公司“客戶服務、二線運維、三線技術支持”的運維架構,信息運維工作的重心逐步由設備與技術向業務與服務轉變。隨著國家電網公司信息運行管理水平的不斷提高,國網遼寧公司信息系統建轉運工作的持續推進,大量信息系統進入運維階段,建設隊伍將陸續撤離現場,同時,總部對信息系統運行考核要求進一步加強,對運維管理水平和業務支撐能力提出了更高要求,信息運維工作壓力持續增大,運維服務資源亟待補充。

發明內容

本發明要解決的技術問題是,提供一種提升營銷實時費控準確率的運維保障方法,主要涉及電費業務,基于營銷業務應用的客戶相關信息和客戶預先交納的費用,根據用電信息采集系統的遠程抄表示數信息,自動測算客戶用電剩余電費金額,與設置的預警閥值、停電閥值等基準值進行比較后完成提醒、預警、停電及復電等指令的過程,在此過程中信息的自動化程度高,因停電或者設備和線路故障造成信息的故障時,系統需要盡快自我處理調整,來使系統恢復正常運行狀態。

采用的技術方案為:

一種提升營銷實時費控準確率的運維保障方法,包括提供一種運維系統,系統包括系統監測模塊、故障分析模塊以及故障處理模塊;所述系統監測模塊負責監測系統的運行狀態,當監測到異常時,系統監測模塊將系統當前狀態參數傳遞至故障分析模塊,故障分析模塊根據當前狀態參數判斷出發生故障的原因,最后故障處理模塊根據故障原因對系統進行干預,排除故障,使系統恢復到正常運行狀態;

所述故障分析模塊包括故障分析數據庫,所述故障分析數據庫中包括異常與故障映射關系數據表、故障與原因映射關系數據表、故障相互關系數據表、故障發生記錄數據表和原因發生記錄數據表;

異常與故障映射關系數據表中記錄了系統異常情況與導致出現異常的故障之間的對應關系,設系統異常情況共有x種,故障共有n種,每一種異常至少對應一種故障;故障與原因映射關系數據表中記錄了故障與引起故障的原因之間的對應關系,設所有能夠引起故障發生的故障原因共有m種,每一種故障至少對應一種故障原因;

故障相互關系數據表記錄了各種故障之間的影響關系,即一個故障發生后引起另一故障發生的可能性;故障相互關系數據表中具有n個字段分別與n種故障一一對應,還具有n行記錄分別與n種故障一一對應,故障相互關系數據表中第i行第j字段的值為第i行所對應的故障Ni引起第j字段所對應的故障Nj的可能性的影響權重Aij,0.1≤Aij≤10,故障Ni引起故障Nj發生的可能性越大,Aij取值越高,若故障Ni不會引起故障Nj發生,則Aij取0.1,若故障Ni一定引起故障Nj發生,則Aij取10;故障發生記錄數據表中記錄了對于每種異常、導致該異常的各故障實際分別導致該異常出現的次數與該異常出現的總次數之間的比例;原因發生記錄數據表中記錄了對于每種故障、引起該故障的各原因實際分別導致該故障出現的次數與該故障出現的總次數之間的比例;異常出現后,故障分析模塊進行如下分析處理:

(1)對系統監測模塊所捕獲到的異常按捕獲時間排成異常隊列,按捕獲時間的先后順序依次處理;

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