[發明專利]一種異常人群信息庫建立方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 201811302295.2
• 申請日: 2018-11-02
• 公開（公告）號: CN111144166A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 張曼;黃永禎
• 申請（專利權）人: 銀河水滴科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 陳英

1.一種異常人群信息庫建立方法，其特征在于，所述建立方法包括：

獲取視頻圖像中人物行走的的步態預處理數據；

對所述步態預處理數據進行身份特征提取，得到所述步態預處理數據對應的身份特征數據；

分別計算所述身份特征數據與預存儲的每組異常特征數據的相似度值；

當任一所述相似度值大于預設閾值時，獲取所述身份特征數據對應的人臉信息，并將所述人臉信息存入所述異常人群信息庫中。

2.根據權利要求1所述的異常人群信息庫建立方法，其特征在于，所述異常特征數據的獲取方法包括：

輸入多個包含異常人群信息的異常視頻圖像，獲取每個異常視頻圖像中人物行走的異常步態預處理數據；

對每個所述異常步態預處理數據進行身份識別，得到多組待確認身份特征數據；

分別計算每組所述待確認身份特征數據與其他待確認身份特征數據的異常相似度值；

統計每組所述待確認身份特征數據與其他所述待確認身份特征數據的異常相似度值大于預設相似度值的數量，作為異常數量；

將大于預設數量的異常數量對應的待確認身份特征數據作為異常特征數據。

3.根據權利要求2所述的異常人群信息庫建立方法，其特征在于，

所述分別計算每組所述待確認身份特征數據與其他待確認身份特征數據的異常相似度值，具體包括：

將所有所述待確認身份特征數據分別向量化，得到多組待確認身份特征數據向量；

分別計算每組所述待確認身份特征數據向量與其他所述待確認身份特征數據向量的余弦值作為所述異常相似度值；

所述分別計算所述身份特征數據與預存儲的每組異常特征數據的相似度值，具體包括：

將所述身份特征數據和所有所述異常特征數據分別向量化，得到身份特征數據向量和多組異常特征數據向量；

分別計算每組所述異常特征數據向量與所述身份特征數據向量的余弦值作為所述相似度值。

4.根據權利要求1所述的異常人群信息庫建立方法，其特征在于，所述獲取所述身份特征數據對應的人臉信息，具體包括：

獲取所述身份特征數據對應的人臉特征點的空間坐標；

根據所有所述人臉特征點的空間坐標構建相應的人臉網格模型作為所述人臉信息。

5.根據權利要求4所述的異常人群信息庫建立方法，其特征在于，所述獲取所述身份特征數據對應的人臉特征點的空間坐標，具體包括：

獲取所述視頻圖像中的多幅幀圖像；

分別獲取每幅所述幀圖像中身份特征數據對應的人臉特征點的像素坐標；

根據獲取所述視頻圖像的攝像頭的內參信息、外參信息和每幅所述幀圖像中的所述人臉特征點的像素坐標，計算所述人臉特征點的空間坐標。

6.根據權利要求4所述的異常人群信息庫建立方法，其特征在于，所述根據所有所述人臉特征點的空間坐標構建相應的人臉網格模型，具體包括：

根據所述人臉特征點的空間坐標對所有所述人臉特征點進行三角剖分，得到所有人臉特征點的拓撲關系構建相應的人臉網格模型。

7.根據權利要求1所述的異常人群信息庫建立方法，其特征在于，所述對所述步態預處理數據進行身份特征提取，得到所述步態預處理數據對應的身份特征數據，具體包括：

將所述步態預處理數據輸入到識別模型中；

獲取所述識別模型對所述步態預處理數據進行身份識別后，輸出的所述身份特征數據。