[發(fā)明專利]一種基于人工智能的營銷稽查分析的系統(tǒng)和方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811301380.7
• 申請日: 2018-11-02
• 公開（公告）號: CN109214719B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 宋才華;梁旭常;龐偉林;藍源娟;王永才;杜家兵;劉勝強;陳旭宇;鄧乾
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司佛山供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

本發(fā)明涉及一種基于人工智能的營銷稽查分析的系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)平臺、AI模型和基于人工智能的客戶量費業(yè)務(wù)風(fēng)險分析系統(tǒng)，AI模型包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、輸入圖處理模塊和圖卷積網(wǎng)絡(luò)，基于人工智能的客戶量費業(yè)務(wù)風(fēng)險分析系統(tǒng)包括預(yù)處理層、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和視圖層；所述方法基于人工智能的營銷稽查分析系統(tǒng)，通過建立大數(shù)據(jù)平臺、AI模型和基于人工智能的客戶量費業(yè)務(wù)風(fēng)險分析系統(tǒng)，通過AI模型算法自學(xué)習(xí)逐步細化稽查規(guī)則，并快速高效定位問題，減少人工工作量，提升稽查效率，通過人工智能技術(shù)以及大數(shù)據(jù)計算，實現(xiàn)營銷風(fēng)險自動分析，精準定位，實現(xiàn)準確的靶向式問題防范，實現(xiàn)了智能化高、準確率高和便于使用的目的。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于人工智能的營銷稽查分析的系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)

營銷稽查中心按照稽查工作要求開展在線稽查、常態(tài)稽查和專項稽查，稽查業(yè)務(wù)包含了抄核收、業(yè)擴、用電檢查、計里、客戶服務(wù)以及線損6核心營銷主營業(yè)務(wù)，通過對營銷市場營銷工作的再監(jiān)督和檢查，堵塞管理、系統(tǒng)等漏洞，防止經(jīng)營流失，規(guī)范營銷稽查行為，隨著市場營銷業(yè)務(wù)、管理的創(chuàng)新，營銷稽查規(guī)則已固化在營銷系統(tǒng)，實現(xiàn)信息化管控，但也存在規(guī)則不靈活，缺乏變化，導(dǎo)致了常態(tài)稽查抽樣、在線稽查檢索的樣本數(shù)據(jù)準確率不高，需人工逐條判斷篩選，工作重大而且仍存在漏洞；為適應(yīng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、國資國企改革、電力體制改革等新形式新要求，加快推進公司營銷創(chuàng)新發(fā)展，需要引入新型技術(shù)，提升業(yè)務(wù)實施效率，提高公司營銷管控能力。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為克服上述現(xiàn)有技術(shù)中稽查數(shù)據(jù)人工篩選效率低，準確率不高的缺陷，以及營銷稽查規(guī)則不靈活，缺乏變化等缺陷，提供一種基于人工智能的營銷稽查分析的系統(tǒng)和方法。

本發(fā)明所述系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)平臺、AI模型和基于人工智能的客戶量費業(yè)務(wù)風(fēng)險分析系統(tǒng)；

所述的AI模型包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、輸入圖處理模塊和圖卷積網(wǎng)絡(luò)；

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用CA知識圖譜構(gòu)建鄰接矩陣構(gòu)造，輸入圖模塊對圖中確定點打標簽，

圖卷積網(wǎng)絡(luò)包括SVM/SOFTMAX分類器、自研發(fā)圖卷積層、優(yōu)化模塊；

所述的基于人工智能的客戶量費業(yè)務(wù)風(fēng)險分析系統(tǒng)包括預(yù)處理層、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和視圖層；

預(yù)處理層的功能包括知識圖譜構(gòu)建和生成輸入圖；

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的功能包括輸入圖處理、圖卷積操作、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練優(yōu)化和輸出候選異常用戶列表，

視圖層用于把候選異常用戶列表顯示出來。

該系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)平臺、AI模型和基于人工智能的客戶量費業(yè)務(wù)風(fēng)險分析系統(tǒng)，AI模型包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、輸入圖處理模塊和圖卷積網(wǎng)絡(luò)，基于人工智能的客戶量費業(yè)務(wù)風(fēng)險分析系統(tǒng)包括預(yù)處理層、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和視圖層，可實現(xiàn)減少人工工作量，提升稽查效率。

本發(fā)明所述的基于人工智能的營銷稽查分析方法，包括以下步驟：

S1：對原始量費進行預(yù)處理；

S2：根據(jù)S1預(yù)處理過的原始量費，通過建立多層級結(jié)構(gòu)的圖模型，考慮主次級別的基礎(chǔ)上建立不同對象之間的關(guān)系；

S3：根據(jù)不同對象之間的關(guān)系構(gòu)建混合模型；

S4：對S3所建的混合模型，對輸入圖的部分用戶進行語義標注，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層研發(fā)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的隱藏層；

S5：針對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練優(yōu)化；

S6：對S5優(yōu)化后輸出的結(jié)果進行最終分類并打上對應(yīng)標簽；

S7：選擇分類算法；

S8：在選定一組基于全局準確率的最佳方法后，設(shè)計一個集成深度學(xué)習(xí)模型進行多分類器融合學(xué)習(xí)；