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[發明專利]基于太平洋濤動指數的秋刀魚資源豐度中長期預測方法在審

專利信息
申請號: 201811301367.1 申請日: 2018-11-02
公開(公告)號: CN109523071A 公開(公告)日: 2019-03-26
發明(設計)人: 陳新軍;魏廣恩;余為;張忠;方舟;韋記朋;雷林;汪金濤;陸化杰 申請(專利權)人: 上海海洋大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 上海申浩律師事務所 31280 代理人: 秦華毅
地址: 201306 上*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 秋刀魚 豐度 中長期預測 預測模型 時間序列分析 統計 氣候因子 線性方程 最優模型 震蕩 海域 分析
【權利要求書】:

1.一種基于太平洋濤動指數的秋刀魚資源豐度中長期預測方法,其特征在于,其包括以下步驟:

S1、獲取前N年秋刀魚分布的西北太平洋海域的每月的太平洋震蕩指數PDO值;

S2、利用時間序列分析方法,對秋刀魚資源豐度CPUE與前N年每月的PDO值進行相關性分析,獲取在統計上相關的P<0.05的月PDO值,該些月PDO值作為影響秋刀魚資源豐度的氣候因子;

S3、利用多元線性方程建立多個秋刀魚資源豐度預測模型并計算統計上P值,其公式為:

CPUE=a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn

式中,CPUE秋刀魚資源豐度,a為常數,b1、b2、b3、……、bn為方程的系數;x1、x2、x3、……、xn為影響資源豐度的月PDO值;

S4、在上述多個秋刀魚資源豐度預測模型中,選擇統計上P值最小的模型作為最優模型。

2.如權利要求1所述的秋刀魚資源豐度中長期預測方法,其特征在于,在步驟S2中,根據秋刀魚資源豐度CPUE與前2年各月的PDO值的相關性分析,秋刀魚資源豐度CPUE與前2年的1月、6-8月、10月PDO值相關性顯著,且呈現正相關,其相關系數分別為0.5759(P<0.05)、0.6974(P<0.01)、0.7208(P<0.01)、0.5602(P<0.05)、0.5885(P<0.05)。

3.如權利要求2所述的秋刀魚資源豐度中長期預測方法,其特征在于,在步驟S3中,

1)預測模型之一

以前2年的1月PDO值(PDOt-2,1)、6-8月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7,PDOt-2,8)、10月PDO值(PDOt-2,10)作為預測因子,建立西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:

CPUE=3.9722+0.2807*PDOt-2,1-0.1039*PDOt-2,6+1.6397*PDOt-2,7-1.0637*PDOt-2,8+0.8323*PDOt-2,10

其F值為4.8428,P=0.0200<0.05;

2)預測模型之二

以前2年的1月PDO值(PDOt-2,1)、6-8月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7,PDOt-2,8)作為預測因子,建立西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:

CPUE=3.4430+0.2512*PDOt-2,1+0.4002*PDOt-2,6+1.0017*PDOt-2,7-0.3191*PDOt-2,8

其F值為3.5350,P=0.0479<0.05;

3)預測模型之三

以前2年的6-8月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7,PDOt-2,8)、10月PDO值(PDOt-2,10)作為預測因子,建立西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:

CPUE=4.0254+0.1276*PDOt-2,6+1.5890*PDOt-2,7-0.9465*PDOt-2,8+0.8176*PDOt-2,10

其F值為5.9755,P=0.0101<0.05;

4)預測模型之四

以前2年的6-8月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7,PDOt-2,8)作為預測因子,建立西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:

CPUE=3.4990+0.5998*PDOt-2,6+0.9664*PDOt-2,7-0.2259*PDOt-2,8

其F值為4.7917,P=0.0226<0.05;

5)預測模型之五

以前2年的6-7月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7)作為預測因子,建立西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:

CPUE=3.5144+0.6623*PDOt-2,6+0.7219*PDOt-2,7

其F值為7.6761,P=0.0071<0.01。

4.如權利要求3所述的秋刀魚資源豐度中長期預測方法,其特征在于,在步驟S4中,選擇前2年的1月PDO值(PDOt-2,1)、6-8月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7,PDOt-2,8)、10月PDO值(PDOt-2,10)作為氣候預測因子,西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:CPUE=3.5144+0.6623*PDOt-2,6+0.7219*PDOt-2,7,PDOt-2,6、PDOt-2,7分別為6-7月PDO值。

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