[發明專利]基于太平洋濤動指數的秋刀魚資源豐度中長期預測方法在審
| 申請號: | 201811301367.1 | 申請日: | 2018-11-02 |
| 公開(公告)號: | CN109523071A | 公開(公告)日: | 2019-03-26 |
| 發明(設計)人: | 陳新軍;魏廣恩;余為;張忠;方舟;韋記朋;雷林;汪金濤;陸化杰 | 申請(專利權)人: | 上海海洋大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 上海申浩律師事務所 31280 | 代理人: | 秦華毅 |
| 地址: | 201306 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 秋刀魚 豐度 中長期預測 預測模型 時間序列分析 統計 氣候因子 線性方程 最優模型 震蕩 海域 分析 | ||
1.一種基于太平洋濤動指數的秋刀魚資源豐度中長期預測方法,其特征在于,其包括以下步驟:
S1、獲取前N年秋刀魚分布的西北太平洋海域的每月的太平洋震蕩指數PDO值;
S2、利用時間序列分析方法,對秋刀魚資源豐度CPUE與前N年每月的PDO值進行相關性分析,獲取在統計上相關的P<0.05的月PDO值,該些月PDO值作為影響秋刀魚資源豐度的氣候因子;
S3、利用多元線性方程建立多個秋刀魚資源豐度預測模型并計算統計上P值,其公式為:
CPUE=a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn
式中,CPUE秋刀魚資源豐度,a為常數,b1、b2、b3、……、bn為方程的系數;x1、x2、x3、……、xn為影響資源豐度的月PDO值;
S4、在上述多個秋刀魚資源豐度預測模型中,選擇統計上P值最小的模型作為最優模型。
2.如權利要求1所述的秋刀魚資源豐度中長期預測方法,其特征在于,在步驟S2中,根據秋刀魚資源豐度CPUE與前2年各月的PDO值的相關性分析,秋刀魚資源豐度CPUE與前2年的1月、6-8月、10月PDO值相關性顯著,且呈現正相關,其相關系數分別為0.5759(P<0.05)、0.6974(P<0.01)、0.7208(P<0.01)、0.5602(P<0.05)、0.5885(P<0.05)。
3.如權利要求2所述的秋刀魚資源豐度中長期預測方法,其特征在于,在步驟S3中,
1)預測模型之一
以前2年的1月PDO值(PDOt-2,1)、6-8月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7,PDOt-2,8)、10月PDO值(PDOt-2,10)作為預測因子,建立西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:
CPUE=3.9722+0.2807*PDOt-2,1-0.1039*PDOt-2,6+1.6397*PDOt-2,7-1.0637*PDOt-2,8+0.8323*PDOt-2,10
其F值為4.8428,P=0.0200<0.05;
2)預測模型之二
以前2年的1月PDO值(PDOt-2,1)、6-8月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7,PDOt-2,8)作為預測因子,建立西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:
CPUE=3.4430+0.2512*PDOt-2,1+0.4002*PDOt-2,6+1.0017*PDOt-2,7-0.3191*PDOt-2,8
其F值為3.5350,P=0.0479<0.05;
3)預測模型之三
以前2年的6-8月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7,PDOt-2,8)、10月PDO值(PDOt-2,10)作為預測因子,建立西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:
CPUE=4.0254+0.1276*PDOt-2,6+1.5890*PDOt-2,7-0.9465*PDOt-2,8+0.8176*PDOt-2,10
其F值為5.9755,P=0.0101<0.05;
4)預測模型之四
以前2年的6-8月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7,PDOt-2,8)作為預測因子,建立西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:
CPUE=3.4990+0.5998*PDOt-2,6+0.9664*PDOt-2,7-0.2259*PDOt-2,8
其F值為4.7917,P=0.0226<0.05;
5)預測模型之五
以前2年的6-7月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7)作為預測因子,建立西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:
CPUE=3.5144+0.6623*PDOt-2,6+0.7219*PDOt-2,7
其F值為7.6761,P=0.0071<0.01。
4.如權利要求3所述的秋刀魚資源豐度中長期預測方法,其特征在于,在步驟S4中,選擇前2年的1月PDO值(PDOt-2,1)、6-8月PDO值(PDOt-2,6,PDOt-2,7,PDOt-2,8)、10月PDO值(PDOt-2,10)作為氣候預測因子,西北太平洋秋刀魚資源豐度預測模型為:CPUE=3.5144+0.6623*PDOt-2,6+0.7219*PDOt-2,7,PDOt-2,6、PDOt-2,7分別為6-7月PDO值。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海海洋大學,未經上海海洋大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811301367.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





