[發明專利]關鍵詞推薦方法、系統、電子設備和計算機可讀介質

有效

• 申請號: 201811299050.9
• 申請日: 2018-11-02
• 公開（公告）號: CN109190049B
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 彭睿棋
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536
• 代理公司: 北京天達共和律師事務所 11798
• 代理人: 向偉;李園

1.一種關鍵詞推薦方法，包括：

根據歷史搜索數據獲取搜索關鍵詞之間的關聯關系；

根據用戶瀏覽行為提取與該瀏覽行為對應的關鍵詞，包括：根據用戶的瀏覽的具體內容、瀏覽時長、瀏覽時使用的搜索詞提取與所述瀏覽行為對應的關鍵詞；

根據關鍵詞關聯關系和所提取的用戶瀏覽行為對應的關鍵詞生成關聯搜索詞，并將所述關聯搜索詞作為推薦詞實時展示在瀏覽頁面的搜索框內。

2.如權利要求1所述的方法，根據歷史搜索數據獲取搜索關鍵詞之間的關聯關系的步驟包括：

根據用戶訪問的網頁、點擊的內容、使用的搜索詞、所述訪問的先后順序關系、所述點擊的先后順序關系、所述使用的先后順序關系中的至少一個獲取搜索關鍵詞之間的關聯關系。

3.如權利要求1所述的方法，根據歷史搜索數據獲取搜索關鍵詞之間的關聯關系的步驟包括：

根據用戶訪問的網頁、點擊的內容、使用的搜索詞、所述訪問的先后順序關系、所述點擊的先后順序關系、所述使用的先后順序關系中的至少一個確定核心詞；

提取所述核心詞與其它關鍵詞之間的協同關系；

生成所述核心詞與其它關鍵詞之間的關聯關系列表。

4.如權利要求3所述的方法，生成所述核心詞與其它關鍵詞之間的關聯關系列表的步驟包括：數據清洗的步驟。

5.如權利要求1所述的方法，根據用戶瀏覽行為提取與該瀏覽行為對應的關鍵詞的步驟包括：

根據用戶瀏覽的具體頁面內容的標題、內容詞頻提取對應的關鍵詞。

6.如權利要求1所述的方法，根據用戶瀏覽行為提取與該瀏覽行為對應的關鍵詞的步驟包括：

通過對用戶瀏覽的具體頁面內容語義分析的方式提取所述對應的關鍵詞。

7.如權利要求1所述的方法，進一步包括：根據用戶后續網頁訪問行為進行動態實時更新搜索框內的推薦詞。

8.一種關鍵詞推薦系統，包括：

關鍵詞提取分析模塊，用于根據歷史搜索數據獲取搜索關鍵詞之間的關聯關系；

用戶瀏覽行為關鍵詞提取模塊，用于根據用戶瀏覽行為提取與該瀏覽行為對應的關鍵詞，包括：根據用戶的瀏覽的具體內容、瀏覽時長、瀏覽時使用的搜索詞提取與所述瀏覽行為對應的關鍵詞；

搜索詞推薦模塊，用于根據關鍵詞提取分析模塊提供的關鍵詞關聯關系和用戶瀏覽行為關鍵詞提取模塊提取的用戶瀏覽行為對應的關鍵詞生成關聯搜索詞，并將所述關聯搜索詞作為推薦詞展示在瀏覽頁面的搜索框內。

9.一種電子設備，包括：處理器和存儲器，所述存儲器具有存儲有程序代碼的介質，當所述處理器讀取所述介質存儲的程序代碼時，所述電子設備能夠執行權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，所述介質存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令可被處理器執行以實現如權利要求 1 至7中任一項所述的方法。