[發明專利]影像結構化報告對人工智能診斷結果的應用系統及方法

在審

• 申請號: 201811299015.7
• 申請日: 2018-11-02
• 公開（公告）號: CN111145853A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 賀長征;吳卓勝;呂磊
• 申請（專利權）人: 北京賽邁特銳醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00;G16H50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了一種影像結構化報告對人工智能診斷結果的應用系統，包括AI輔助診斷模塊，用于輔助醫生對患者檢查完的所有醫學數字成像和通信DICOM圖像進行病灶的診斷并將相應的診斷數據傳輸給數據處理模塊；數據處理模塊，用于接收診斷數據，對診斷數據進行解析，將解析后的診斷數據發送給數據存儲模塊；數據存儲模塊，用于緩存解析后的診斷數據；AI結果提取模塊，用于當醫生對影像結構化報告界面進行編輯時，自動將對應于該病灶的解析后的診斷數據提取到影像結構化報告界面的指定位置。本發明還公開了一種影像結構化報告對人工智能診斷結果的應用方法。本發明提高醫生撰寫結構化報告的速度，提高了工作效率。

技術領域

本發明涉及醫療信息領域，更具體地，涉及一種影像結構化報告對人工智能診斷結果的應用系統及方法。

背景技術

隨著信息技術的發展和醫療信息化的建設，目前已經有很多醫療機構已經安裝部署了醫學影像結構化報告系統以及醫學影像AI(人工智能)診斷系統，例如肺結節AI診斷系統、骨齡測量AI診斷系統、前列腺AI診斷系統等。目前，這些醫學影像AI診斷系統與結構化報告系統之間數據交互存在以下問題：

1、醫學影像AI系統生成的計算結果，無法傳輸給結構化報告系統，這需要報告醫生手工進行錄入到結構化報告系統相應的位置上；

2、醫學影像AI系統生成的計算結果，醫生需要對每一個AI系統識別的病灶逐一進行查看后根據臨床需求或指南進行手工錄入，延長了醫生撰寫報告的時間，降低了醫生的工作效率。

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的在于提供一種影像結構化報告對人工智能診斷結果的應用系統及方法，能夠解決現有技術中存在的由于醫學影像AI系統生成的計算結果，無法傳輸給結構化報告系統，需要報告醫生手工進行錄入到結構化報告系統相應的位置上而導致延長了醫生撰寫報告的時間、降低工作效率的問題。

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

一方面，本發明提供了一種影像結構化報告對人工智能診斷結果的應用系統，包括人工智能AI輔助診斷模塊、數據處理模塊、數據存儲模塊和AI結果提取模塊，其中，AI輔助診斷模塊，與數據處理模塊相連，用于輔助醫生對患者檢查完的所有醫學數字成像和通信DICOM圖像進行病灶的診斷并將相應的診斷數據傳輸給數據處理模塊；數據處理模塊，分別與AI輔助診斷模塊和數據存儲模塊相連，用于接收診斷數據，對診斷數據進行解析，將解析后的診斷數據發送給數據存儲模塊，其中，解析后的診斷數據為文本、關鍵圖像和已標注的DICOM圖像；數據存儲模塊，分別與數據處理模塊和AI結果提取模塊相連，用于緩存解析后的診斷數據；AI結果提取模塊，與數據存儲模塊相連，用于當醫生對影像結構化報告界面進行編輯時，自動將對應于該病灶的解析后的診斷數據提取到影像結構化報告界面的指定位置。

優選地，AI結果提取模塊包括：選擇單元，用于基于醫生對預設規則的選擇，自動選擇對應于該預設規則的解析后的診斷數據傳輸到影像結構化報告界面的指定位置；其中，預設規則為新的臨床需求、新的醫學指南。

優選地，AI結果提取模塊還包括：圖像顯示單元，用于將關鍵圖像自動顯示在影像結構化報告界面的指定位置。

優選地，AI結果提取模塊還包括：DICOM圖像顯示單元，用于將已標注的DICOM圖像自動顯示在影像結構化報告界面的指定位置。

另一方面，本發明還提供了一種影像結構化報告對人工智能診斷結果的應用方法，包括：人工智能AI輔助診斷模塊輔助醫生對患者檢查完的所有醫學數字成像和通信DICOM圖像進行病灶的診斷并將相應的診斷數據傳輸給數據處理模塊；數據處理模塊接收診斷數據，對診斷數據進行解析，將解析后的診斷數據發送給數據存儲模塊，其中，解析后的診斷數據為文本、關鍵圖像和已標注的DICOM圖像；數據存儲模塊緩存解析后的診斷數據；當醫生對影像結構化報告界面進行編輯時，AI結果提取模塊自動將對應于該病灶的解析后的診斷數據提取到影像結構化報告界面的指定位置。