[發明專利]基于人工智能的代碼覆蓋率統計方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811298148.2
• 申請日: 2018-11-02
• 公開（公告）號: CN109857631A
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 王翼
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種基于人工智能的代碼覆蓋率統計方法，其特征在于，包括：

獲取代碼測試時產生的exec文件，所述exec文件中包含探針的覆蓋執行信息；

濾除所述exec文件中的非測試文件和非java文件；

根據探針的覆蓋執行信息獲得基線提交代碼與測試提交代碼之間的增量代碼；

對所述增量代碼進行解析；

計算增量代碼覆蓋率。

2.根據權利要求1所述基于人工智能的代碼覆蓋率統計方法，其特征在于，所述對所述增量代碼進行解析的步驟包括：將所述增量代碼解析至類維度、方法維度、分支維度、行維度以及指令維度中的至少一個；

所述類維度指的計數單元為被測試程序的一個類文件；

所述方法維度指的計數單元為被測試程序的一個方法；

所述分支維度的計數單元為判斷語句的一個分支；

所述行維度指的計數單元為被測試程序的一行代碼；

所述指令維度的計數單元為一個java二進制代碼指令。

3.根據權利要求2所述基于人工智能的代碼覆蓋率統計方法，其特征在于，所述計算增量代碼覆蓋率的步驟包括：計算類維度的增量代碼覆蓋率、方法維度的增量代碼覆蓋率、分支維度的增量代碼覆蓋率、行維度的增量代碼覆蓋率以及指令維度的增量代碼覆蓋率中的至少一個。

4.根據權利要求3所述基于人工智能的代碼覆蓋率統計方法，其特征在于，所述計算類維度的增量代碼覆蓋率、方法維度的增量代碼覆蓋率、分支維度的增量代碼覆蓋率、行維度的增量代碼覆蓋率以及指令維度的增量代碼覆蓋率中的至少一個包括：

通過以下方式計算所述類維度的增量代碼覆蓋率：

Nc指的是所述增量代碼中所有被執行過至少一次的類的數量，A_c指的是所述增量代碼中類的總數；

或，通過以下方式計算所述方法維度的增量代碼覆蓋率：

Nw指的是所述增量代碼中所有被執行過至少一次的方法的數量，A_w指的是所述增量代碼中方法的總數；

或，通過以下方式計算所述分支維度的增量代碼覆蓋率：

N_s指的是所述增量代碼中所有被執行過至少一次的分支的數量，A_s指的是所述增量代碼中分支的總數；

或，通過以下方式計算所述行維度的增量代碼覆蓋率：

Nh指的是所述增量代碼中所有被執行過至少一次的行的數量，A_h指的是所述增量代碼中行的總數；

或，通過以下方式計算所述指令維度的增量代碼覆蓋率：

Nz指的是所述增量代碼中所有被執行過至少一次的指令的數量，Az指的是所述增量代碼中指令的總數。

5.根據權利要求1所述基于人工智能的代碼覆蓋率統計方法，其特征在于，還包括：對JaCoCo工具進行改造，使用改造后的JaCoCo工具計算增量代碼覆蓋率。

6.根據權利要求5所述的基于人工智能的代碼覆蓋率統計方，其特征在于，所述對JaCoCo工具進行改造包括：

調用createAnalyzingVisitor方法生成ASM類訪問器；

通過所述ASM類訪問器改造visitMethod方法中的探針，讓所述visitMethod方法中的探針插入每個類新增或變更的方法中，使得所述visitMethod方法對每個類新增或變更的方法做解析。

7.根據權利要求1所述的基于人工智能的代碼覆蓋率統計方，其特征在于，還包括：

對包含所述增量代碼的源碼進行插樁操作以生成插過樁的class文件；

在所述class文件中添加指定的JAVA源文件；所述JAVA源文件中包含日志收集文件，所述日志收集文件用于收集代碼覆蓋率的日志信息，所述日志信息中包含探針的覆蓋執行信息；

測試過程中調用所述日志收集文件收集代碼覆蓋率的日志信息；

對收集到的代碼覆蓋率的日志信息進行數據組合生成所述exec文件。