[發(fā)明專利]一種群組活動推薦方法、裝置、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811297604.1
• 申請日: 2018-11-01
• 公開（公告）號: CN111125507B
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孟祥武;張玉潔;杜雨露;呂鵬濤
• 申請（專利權(quán)）人: 北京郵電大學(xué)
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06Q50/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 黃娟;張穎玲

1.一種群組活動推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取群組中的一個(gè)用戶；

確定所述用戶對候選活動的舉辦時(shí)間的偏好、舉辦地的地理位置偏好、舉辦地的場地偏好、活動內(nèi)容偏好、直接社交偏好、間接社交偏好；

將所述用戶對候選活動的舉辦時(shí)間的偏好、舉辦地的地理位置偏好、舉辦地的場地偏好、活動內(nèi)容偏好、直接社交偏好、間接社交偏好組成用戶對候選活動的偏好；

組合所述群組中各用戶對候選活動的偏好，獲取所述群組對候選活動的特征組合；

確定所述特征組合中各用戶對候選活動的偏好的權(quán)重；

根據(jù)所述群組對候選活動的特征組合、所述特征組合中各用戶對候選活動的偏好的權(quán)重，確定群組與候選活動的相關(guān)度；

根據(jù)所述相關(guān)度對各候選活動進(jìn)行排序，得到候選活動推薦列表；其中，

所述確定所述特征組合中各用戶對候選活動的偏好的權(quán)重，包括：

根據(jù)所述特征組合建立排序模型，并利用訓(xùn)練樣本以及基于排序?qū)W習(xí)的方法對所述排序模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的所述排序模型的模型參數(shù)集合，將所述模型參數(shù)集合作為所述特征組合中各用戶對候選活動的偏好的權(quán)重。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶對候選活動的舉辦時(shí)間的偏好,包括：

獲取候選活動的舉辦時(shí)間；

根據(jù)所述用戶參與活動的記錄，確定所述用戶對舉辦時(shí)間的偏好；

根據(jù)所述候選活動的舉辦時(shí)間、所述用戶對舉辦時(shí)間的偏好，確定所述用戶對候選活動的舉辦時(shí)間的偏好。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶對候選活動的舉辦地的地理位置偏好,包括：

獲取候選活動的舉辦地的地理位置；

根據(jù)所述候選活動的舉辦地的地理位置以及所述用戶參與活動的記錄，確定所述用戶對候選活動的舉辦地的地理位置偏好。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶對候選活動的舉辦地的場地偏好,包括：

獲取候選活動的舉辦地的場地；

根據(jù)所述候選活動的舉辦地的場地以及所述用戶參與活動的記錄，確定所述用戶對候選活動的舉辦地的場地偏好。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶對候選活動的活動內(nèi)容偏好,包括：

獲取所述候選活動的活動內(nèi)容；

根據(jù)所述用戶參與活動的記錄，確定所述用戶對活動內(nèi)容的偏好；

根據(jù)所述候選活動的活動內(nèi)容以及所述用戶對活動內(nèi)容的偏好，確定所述用戶對候選活動的活動內(nèi)容偏好。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶對候選活動的直接社交偏好,包括：

獲取所述用戶的直接社交關(guān)系；

根據(jù)所述候選活動的舉辦方、所述用戶的直接社交關(guān)系，確定所述用戶對候選活動的直接社交偏好。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶對候選活動的間接社交偏好,包括：

獲取所述用戶的間接社交關(guān)系；

根據(jù)所述候選活動的舉辦方、所述用戶的間接社交關(guān)系，確定所述用戶對候選活動的間接社交偏好。