[發明專利]一種面部識別支付平臺在審
| 申請號: | 201811297095.2 | 申請日: | 2018-11-01 |
| 公開(公告)號: | CN109472579A | 公開(公告)日: | 2019-03-15 |
| 發明(設計)人: | 王勇 | 申請(專利權)人: | 廣東粵迪厚創科技發展有限公司;東莞華南設計創新院 |
| 主分類號: | G06Q20/10 | 分類號: | G06Q20/10;G06Q20/32;G06Q20/40;G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 韓紹君 |
| 地址: | 523000 廣東省東莞*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面部識別 云存儲平臺 面部數據 通信網絡 支付平臺 支付系統 資金管理 資金轉移 比對服務器 傳統密碼 交易效率 面部特征 人臉識別 日常購物 身份認證 實時采集 相貌特征 消費體驗 智能手機 云平臺 人臉 調用 零售業 面具 攔截 視頻 攻擊 優化 配合 | ||
1.一種面部識別支付平臺,其特征在于:包括通信網絡、以及基于通信網絡的買家、店家、面部識別支付系統、智能手機、面部數據云存儲平臺、面部特征比對服務器和資金管理中心;
該面部識別支付平臺運行時,首先,買家和店家在資金管理中心設立賬戶、在面部數據云存儲平臺錄入自己的身份認證信息,得到系統授權才能在其中完成支付的操作;
然后,買家在移動門戶網站或者第三方機構選擇所要購買的商品或服務,店家為該請求提供訂單信息;
接著,基于智能手機為硬件的面部識別支付系統在收到買家發送的支付請求后開始對買家的身份進行認證,根據買家提供的身份信息,通過智能手機攝像頭實時采集買家面部數據,在面部特征比對服務器與面部數據云存儲平臺中儲存的注冊信息進行比對,并反饋比對結果作為身份認證的結果,如果身份認證成功,進行下一步資金轉移操作,但如果身份認證失敗將會通知請求者,結束操作;
再接著,面部識別支付系統獲得身份認證結果,當確認請求者身份的合法性后授權資金管理中心,在支付請求信息中買家的賬戶扣除相應資金,在訂單信息中的店家賬戶中增加相應的資金金額;
最后,資金管理中心中的資金轉移完成之后,通過面部識別支付系統向買家和店家發送通知,完成支付過程。
2.根據權利要求1所述的一種面部識別支付平臺,其特征在于:所述面部識別支付系統負責買家、店家、面部數據云存儲平臺、資金管理中心之間的數據調用和信息傳輸,并管理注冊用戶的賬戶、資金信息。
3.根據權利要求1所述的一種面部識別支付平臺,其特征在于:所述智能手機利用智能手機自身配備的攝像頭,獲得面部數據,并負責向面部識別支付系統發送支付請求、傳輸和接受認證信息,并通過軟件客戶端查看資金管理中心中的資金金額信息。
4.根據權利要求1所述的一種面部識別支付平臺,其特征在于:所述資金管理中心為買家和店家建立賬戶,提供資金管理的功能。
5.根據權利要求1所述的一種面部識別支付平臺,其特征在于:所述面部特征比對服務器負責身份認證時通過用戶傳送的實時面部數據與注冊信息中的面部數據進行比對,比對方法是采用LBP捕獲與LDA決策級加權融合的方法;當買家和店家利用智能手機調用云存儲平臺中的面部數據與實時采集的數據進行對比后,會依據比對結果決定是否在資金管理中心進行資金轉移。
6.根據權利要求5所述的一種面部識別支付平臺,其特征在于:所述智能手機攝像頭拍攝照片傳輸到面部數據云存儲平臺,調用面部數據云存儲平臺上注冊時的面部數據,利用面部特征比對服務器將注冊賬號時的面部數據與實時采集的數據進行比對,方法如下:
(1)利用LBP捕獲方法將實時圖像各區域的直方圖連起來,構成一個4096維的LBP直方圖序列;
(2)再采用LDA方法對LBP直方圖序列特征向量構建線性子空間,用余弦相似度作為投影向量的相似度;
(3)對LBP捕獲方法和LDA方法分別得到的10個結果按照相似度從高到低賦予從10到1的權值;再將相同人臉賬號的結果按權相加得到各個人臉賬號的得分,最終得分最高的人臉賬號為識別結果。
7.根據權利要求6所述的一種面部識別支付平臺,其特征在于:所述LBP捕獲方法基于LBP算子,LBP算子的是以窗口中心像素p的灰度值為閾值,利用像素p圓形鄰域內的各像素灰度值與閾值做比較,若周圍像素的灰度值大于閾值,則該像素位置置1,否則置0;按照順時針方向對得到的0/1值進行排列得到一個二進制串,將其轉換為十進制數,最后將該十進制數作為中心像素p的標記。
8.根據權利要求6所述的一種面部識別支付平臺,其特征在于:所述LBP算子是先將人臉深度圖劃分為16個互不重疊的區域,對每個區域的人臉深度圖f(x,y)進行計算,得到LBP圖譜flbp(x,y),再對flbp(x,y)做直方圖統計,得到f(x,y)的LBP直方圖特征向量,并分別求取其LBP直方圖。
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