[發明專利]門店選址方法及裝置在審
| 申請號: | 201811296921.1 | 申請日: | 2018-11-01 |
| 公開(公告)號: | CN111125273A | 公開(公告)日: | 2020-05-08 |
| 發明(設計)人: | 趙繼承;徐瑜;王成;李寧 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/29 | 分類號: | G06F16/29 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 選址 方法 裝置 | ||
1.一種門店選址方法,其特征在于,包括:
獲取待選址門店的業務類型以及目標區域,對所述目標區域進行柵格劃分,得到多個柵格;
獲取所述待選址門店所屬的初始柵格的區域屬性,以及具有所述業務類型的各個已有門店的特征信息;
根據所述初始柵格的區域屬性以及所述各個已有門店的特征信息,確定所述待選址門店對應的吸引力向量和排斥力向量;所述吸引力向量為已有門店對所述初始柵格的吸引力向量;所述排斥力向量為對所述初始柵格中所述待選址門店的排斥力向量;
根據所述吸引力向量和所述排斥力向量,確定所述待選址門店是否處于穩定狀態;
若所述待選址門店處于穩定狀態,則將所述初始柵格確定為所述待選址門店對應的目的地址。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
若所述待選址門店處于非穩定狀態,則根據所述吸引力向量,確定所述待選址門店的移動方向;
按照所述移動方向將所述待選址門店移動至相鄰柵格中;
根據所述相鄰柵格的區域屬性以及所述各個已有門店的特征信息,重新確定所述待選址門店對應的吸引力向量和排斥力向量,直至所述待選址門店處于穩定狀態;
將所述待選址門店處于穩定狀態時所屬的柵格,確定為所述待選址門店對應的目的地址。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述吸引力向量和所述排斥力向量,確定所述待選址門店是否處于穩定狀態,包括:
計算所述吸引力向量與所述排斥力向量之間的距離;
若所述距離小于第一距離閾值,則確定所述待選址門店處于穩定狀態;
若所述距離大于等于第一距離閾值,則確定所述待選址門店處于非穩定狀態。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待選址門店的數量為多個;確定多個所述待選址門店的目的地址的方式為,
確定各個待選址門店對應的吸引力向量和排斥力向量;
根據各個待選址門店對應的吸引力向量和排斥力向量,確定符合第一預設條件的第一待選址門店;所述預設條件為對應的吸引力向量和排斥量向量之間的距離最大,或者平均到店距離減小最快;
根據第一待選址門店對應的吸引力向量和排斥力向量,確定所述第一待選址門店的目的地址;
重新確定各個待選址門店對應的吸引力向量和排斥力向量,直至各個待選址門店符合第二預設條件為止;所述第二預設條件為對應的吸引力向量和排斥力向量之間的距離小于第二距離閾值,或者平均到店距離小于第三距離閾值。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述初始柵格的區域屬性以及所述各個已有門店的特征信息,確定所述待選址門店對應的吸引力向量和排斥力向量,包括:
根據所述初始柵格的區域屬性以及所述各個已有門店的特征信息,確定所述初始柵格的需求分數;
將所述初始柵格的需求分數以及各個已有門店的特征信息,輸入預設的萬有引力模型,獲取已有門店對所述初始柵格的吸引力向量,以及對所述初始柵格中所述待選址門店的排斥力向量。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,已有門店對所述初始柵格的吸引力向量,為已有門店對所述初始柵格的滲透率向量;已有門店對所述初始柵格中所述待選址門店的排斥力向量,為所述初始柵格對已有門店的滲透率向量;
所述根據所述初始柵格的區域屬性以及所述各個已有門店的特征信息,確定所述待選址門店對應的吸引力向量和排斥力向量,包括:
將所述初始柵格的區域屬性以及所述各個已有門店的特征信息,輸入預設的基于到店數據的回歸模型,獲取已有門店對所述初始柵格的滲透率向量,以及所述初始柵格對已有門店的滲透率向量。
7.根據權利要求1-6任一項所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括:門店屬性、區域屬性、到店人群屬性、競品門店屬性;
所述柵格的區域屬性包括以下屬性中的任意一個或者多個:位置屬性、常駐人群屬性、交通屬性、網絡屬性。
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