[發明專利]機器學習平臺的建模系統、方法、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201811296907.1
• 申請日: 2018-11-01
• 公開（公告）號: CN111124387B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 韓超;李永;張玉杰;楊嘉義;李德禹
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F8/34
• 分類號: G06F8/34;G06F8/38;G06N20/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

本申請提出一種機器學習平臺的建模系統、方法、計算機設備及存儲介質，其中，系統包括：建模流程森林生成模塊，用于生成建模流程森林，建模流程森林包括多個樹，每個樹對應有向無環圖，且有向無環圖具有多個節點；有向無環圖編輯模塊，用于提供用于編輯有向無環圖的界面；表單編輯模塊，用于提供表單編輯界面，并獲取有向無環圖編輯界面中的當前有向無環圖，以及獲取當前有向無環圖中被觸發的觸發節點，和在表單編輯界面中展示觸發節點對應的表單；同步模塊，用于當有向無環圖編輯模塊和表單編輯模塊中的一個接收到用戶指令之后，將用戶指令同步至有向無環圖編輯模塊和表單編輯模塊中的另一個。通過本系統，能夠提高建模過程的邏輯性和靈活性。

技術領域

本申請涉及機器學習技術領域，尤其涉及一種機器學習平臺的建模系統、方法、計算機設備及存儲介質。

背景技術

機器學習是人工智能研究發展到一定階段的必然產物，其致力于通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的性能。在計算機系統中，“經驗”通常以“數據”形式存在，通過機器學習算法，可從數據中產生“模型”，在面對新的情況時，模型會提供相應的判斷，即預測結果。可見，如何基于經驗數據產生模型(即機器學習建模過程)是機器學習技術的關鍵。

傳統的機器學習建模過程比較繁雜，為了快速得到階段性結果，目前大部分使用交互式建模，比如通過Python、R語言寫代碼建模、通過填表單完成建模。然而，寫代碼建模方式要求開發者對數據精通，門檻較高，而填表單建模方式的表達能力有限，邏輯性差。

發明內容

本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本申請提出一機器學習平臺的建模系統、方法、計算機設備及存儲介質，用于解決現有技術中交互式建模方式門檻高、表達能力有限、邏輯性差的技術問題。

為達上述目的，本申請第一方面實施例提出了一種機器學習平臺的建模系統，包括：

建模流程森林生成模塊，用于生成建模流程森林，其中，所述建模流程森林包括多個樹，每個樹對應有向無環圖，且所述有向無環圖具有多個節點；

有向無環圖編輯模塊，用于提供用于編輯所述有向無環圖的界面；

表單編輯模塊，用于提供表單編輯界面，并獲取所述有向無環圖編輯界面中的當前有向無環圖，以及獲取所述當前有向無環圖中被觸發的觸發節點，和在所述表單編輯界面中展示所述觸發節點對應的表單；

同步模塊，用于當所述有向無環圖編輯模塊和所述表單編輯模塊中的一個接收到用戶指令之后，將所述用戶指令同步至所述有向無環圖編輯模塊和所述表單編輯模塊中的另一個。

本申請實施例的機器學習平臺的建模系統，通過生成建模流程森林，建模流程森林包括多個樹，每個樹對應有向無環圖，且有向無環圖具有多個節點，由表單編輯模塊獲取有向無環圖編輯界面中的當前有向無環圖，并獲取當前有向無環圖中被觸發的觸發節點，在表單編輯界面中展示觸發節點對應的表單，當有向無環圖編輯模塊和表單編輯模塊中的一個接收到用戶指令之后，將用戶指令同步至有向無環圖編輯模塊和表單編輯模塊中的另一個。由此，通過在有向無環圖編輯界面顯示當前有向無環圖，在表單編輯界面中顯示當前有向無環圖中觸發節點對應的表單，實現了表單和有向無環圖的同步顯示，提高了邏輯性，建模過程中無需編寫大量代碼，上手門檻低，用戶可以根據需求靈活切換至代碼模式進行微調，靈活性強，且避免了重復編碼，大幅度提高了開發效率。

為達上述目的，本申請第二方面實施例提出了一種機器學習平臺的建模方法，包括：

生成建模流程森林，其中，所述建模流程森林包括多個樹，每個樹對應有向無環圖，且所述有向無環圖具有多個節點；

獲取有向無環圖編輯界面中的當前有向無環圖，以及獲取所述當前有向無環圖中被觸發的觸發節點；

在表單編輯界面中展示所述觸發節點對應的表單；